So verwenden Sie Power BI Copilot in Microsoft -Stoff

Power Bi Copilot: Ein KI -Assistent, der Business Intelligence

befähigt

Power BI, ein führender Anbieter von Business Intelligence, entwickelt sich ständig weiter und ermöglicht es den Benutzern nicht nur, Daten zu visualisieren, sondern auch intuitiver mit Daten zu interagieren. Die neueste aufregende Ergänzung ist Power Bi Copilot, die nahtlos in die Power BI -Suite integriert ist.

Copilot nutzt die Kraft der künstlichen Intelligenz, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen mit Datenanalysen interagieren. In diesem Tutorial erläutert die Power BI Copilot im Detail, sodass Sie verstehen können, wie Sie Ihren Datenanalyse -Workflow vereinfachen können.

Was ist Power Bi Copilot?

Power Bi Copilot. Quelle: 2WTech

Für diejenigen, die mit Power BI nicht vertraut sind, ist es ein beliebter Business Analytics -Service von Microsoft. Power BI extrahiert und verändert Daten und bietet schöne Visualisierungen, um Unternehmen zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. DataCamp bietet viele Kurse für Anfänger an, die lernen möchten, z. B. mit Power BI.

Die neueste Ergänzungsleistung BI Copilot verbessert die Fähigkeiten von Power BI unter Verwendung generativer KI. Datenfachleute entdecken, extrahieren und analysieren Sie Daten jetzt schneller, indem Sie einfach Fragen oder Anfragen in einfacher Sprache stellen.

Mit anderen Worten, mit Power BI Copilot haben Power BI -Benutzer einen generativen KI -Codierungsassistenten, der mit ihren Daten erscheint, ihre Geschäftsumgebung versteht und sie in den folgenden Bereichen unterstützt:

• Berichte erstellen: Power bi Copilot erhält Eingaben in der natürlichen Sprache, um aufschlussreiche Berichte zu erstellen.
• Vorgeschlagene Indikatoren und Visualisierungseffekte: Power BI Copilot empfiehlt, welcher Datenvisualisierungseffekt am besten auf den Merkmalen der Daten und der Geschäftsumgebung geeignet ist.
• Erzählungen erzeugen: Power Bi Copilot schreibt eine Geschichte, die die Daten und die Gründe für die Zahlen erklärt.

Kurz gesagt, während andere Codierungsassistenten nur bei der Codegenerierung helfen, konvertiert Power BI Copilot Ihre Daten in Angriffe von Datenerzählungen, damit Ihr Unternehmen bessere datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen kann.

wie Power Bi Copilot funktioniert

Lassen Sie uns untersuchen, wie Power Bi Copilot in Bezug auf Architektur und Benutzererfahrung funktioniert. Wenn wir verstehen, wie Power BI Copilot funktioniert, können wir unsere Tipps für die genauesten und effektivsten Erkenntnisse informieren.

Die Architektur von Power BI Copilot

Power BI Copilot So zugreifen Sie Daten aus verschiedenen Quellen. Quelle: Microsoft

Wie bei anderen Sprachmodellen verwendet Power BI Copilot natürliche Sprachverarbeitungstechnologie (NCLP), um den Kontext und die Bedeutung hinter Textdaten zu verstehen.

Insbesondere funktioniert Power Bi Copilot, da sie auf großen Datensätzen trainiert wurde, wenn sie mit neuen Daten konfrontiert sind, Wörter in Zahlen umwandelt und dann Sequenzen und Beziehungen analysieren können. Insbesondere verwendet es die folgenden Techniken für maschinelles Lernen.

• rezidivierende neuronale Netze: RNN verwendet sequentielle Daten, um Sprachprobleme wie Spracherkennung oder Übersetzung zu lösen.
• Transformator: Transformator versteht und erzeugt menschlichähnlichen Text, indem Muster in großen Mengen von Textdaten analysiert werden.

Nach dem Verständnis des Datenkontexts verwendet Power Bi Copilot seine Semantik- und Datenmodellierungsfunktionen, um Beziehungen und Muster in den Daten zu finden. Anschließend werden gezielte Vorschläge basieren, die auf den natürlichen Sprachaufforderungen des Benutzers basieren.

Benutzererfahrung von Power bi Copilot

Das maschinelle Lernen hinter Power BI ist erstaunlich. Schauen wir uns nun die Ergebnisse dieser Algorithmen in der Benutzererfahrung an.

Die Empfehlungen von

Power BI Copilot werden mit klaren Visualisierungen angezeigt, damit Sie Ihre Daten leichter verstehen können. Sie können diese Vorschläge verbessern und Feedback in der Power BI -Desktop -Schnittstelle geben, um das Copilot im Laufe der Zeit zu verbessern.

Veranschaulichen wir mit einem Beispiel: Man könnte Power Bi Copilot fragen: " Erstellen Sie eine Seite, um den Umsatz, Einnahmen und Gewinnspannen im Laufe der Zeit und in Regionen für verschiedene Produkte, Kategorien und Unterkategorien zu analysieren. Bitte siehe:

Die vom Benutzer erstellte Eingabeaufforderung für Power BI Copilot's Dashboard. Quelle: Microsoft

Sie können sehen, wie die benutzerfreundliche Schnittstelle von Power BI Copilot es ermöglicht, mit natürlicher Sprache nahtlos mit ihr zu interagieren. Sie können Fragen zu den Daten stellen und aufschlussreiches Feedback erhalten.

Insgesamt ist dies eine schnellere, natürlichere und interaktivere Art, Daten genau und effektiv zu untersuchen und zu analysieren. Für Datenanalysten und Business Intelligence-Fachkräfte, die zeitintensiv sind und möglicherweise überladen sind, ist dies sehr bequem.

Power BI Copilot -Funktionen und Anwendungsfälle

erforschen

Schauen wir uns die idealsten Funktionen und Anwendungsfälle für Power BI an. Zu den häufigen Anwendungsfällen gehören semantische Modellierung, Berichterstattung, Erstellung von Erzählungen und mehr. Wie Sie sehen werden, kann Power Bi Copilot für alle Teile des Lebenszyklus der Datenanalyse verwendet werden.

semantische Modellierung bezieht sich auf das Erstellen von Daten in einer sinnvollen und leicht verständlichen Weise. Dies umfasst das Definieren klarer Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen, das Organisieren von Datenhierarchien und das Erstellen von Metriken und berechneten Spalten, die Geschäftslogik ausdrücken. Um beispielsweise zu sehen, wie Kunden Bestellungen für verschiedene Produkte abgeben, müssen wir Schlüssel haben, die diese Beziehungen verbinden. ### DAX -Formel Vorschläge

DAX (Datenanalysexpression) erstellt benutzerdefinierte Berechnungen für im Datenmodell gespeicherte Daten. Es ähnelt den Excel -Formeln, wurde jedoch erweitert, um relationale Daten zu verarbeiten und eine dynamische Aggregation durchzuführen. Überraschenderweise kann Power BI Copilot diese DAX -Abfragen für Sie schreiben, einschließlich hochkopischer Berechnungen für Berichtsseiten.

Bericht erstellen

Eine der auffälligsten Funktionen von Power BI Copilot ist die Fähigkeit, Berichtsseiten mit schönen Diagrammen und Grafiken zu erstellen. Power Bi Copilot verwendet generative KI, um wichtige Trends, Beziehungen und Muster zu identifizieren, um Berichte zu erstellen. Nach automatisierter Berichtserstellung sparen Analysten viel Zeit im Vergleich zum manuellen Erstellen von Berichten über Benutzeroberflächen.

Berichtsseite in Power BI Copilot. Quelle: Microsoft

Erzählerzeugung

Power Bi Copilots gleichermaßen auffällige, aber wenig bekannte Anwendungsfall ist das Merkmal der narrativen Generierung. Analysten können nicht nur die Erstellung von Berichten mit Power BI Copilot automatisieren, sondern auch Erzählungen, die Datenerkenntnisse zusammenfassen. Power Bi Copilot bietet Einsichten in einem natürlichen Sprachformat und erleichtert Ihre Berichte auch für nicht-technische Menschen.

Zusammenfassung in der Copilot -Scheibe

Sie können problemlos eine Zusammenfassung jeder Berichtsseite im Copilot -Bereich erstellen. Dies wird Ihnen helfen, Ihre Berichte schnell zu verstehen. Auch wenn Sie nicht die Erlaubnis haben, den Bericht einer Organisation zu bearbeiten, können Sie den Bericht dennoch verstehen, ohne den ursprünglichen Power BI -Bericht zu bearbeiten oder zu ändern.

Zusammenfassung der Berichte im Power Bi -Copilot -Bereich. Quelle: Microsoft

visuelle Zusammenfassung im Copilot -Bereich

Copilot können Sie auch automatisch schriftliche Zusammenfassung oder Erzählungen zu Datenvisualisierungen und Erkenntnissen in Power BI -Berichten generieren. Diese Zusammenfassung wird als visuelles Element innerhalb des Berichts selbst angezeigt.

Copilot analysiert Daten und erstellt eine einfache Erzählung, die wichtige Punkte zusammenfasst und erklärt, anstatt manuell Erklärungen für jedes Diagramm, jedes Diagramm oder jede Tabelle in einem Bericht zu schreiben.

Synonyme für verbesserte Frage und Antwort

Bei der Verwendung von Power BI -Berichten können Sie Fragen zur natürlichen Sprache zu den Daten stellen, die die Absicht des Problems verstehen, relevante Erkenntnisse zu liefern. Die Art und Weise, wie Sie Fragen stellen, können jedoch manchmal nicht mit den im Datenmodell selbst verwendeten Begriffen übereinstimmen.

Durch die Bereitstellung von Synonymen kann Copilot eine breitere Palette von Benutzerproblemen verstehen.

Stellen Sie die Q & A -Visualisierung in Power BI fest. Quelle: Microsoft

Inhaltsvorschläge melden

Power BI Copilot verwendet die Kraft der künstlichen Intelligenz, um Ihre Daten zu analysieren und Ihnen unterschiedliche Inhaltsvorschläge zu geben. Diese Vorschläge können:

umfassen

• Vorgeschlagene Berichte: Power BI Copilot kann verschiedene Berichtseiten für Sie vorschlagen, basierend auf den einzigartigen Merkmalen der Daten und der Geschäftsumgebung.
• Erstellen Sie Visualisierungen: Power Bi Copilot kann eine Vielzahl von Visualisierungen erzeugen, von Histogrammen bis hin zu Wärmekarten.
• Optimierte Tabellen: Dies sind Tabellen, die Ihre Daten speichern und diese miteinander verbinden, um Berichte zu erstellen.

Power BI Copilot kann eine Überraschung sein, indem sie Verbesserungsvorschläge machen - eine Frage, die Benutzer nie darüber nachgedacht haben.

So aktivieren Sie Power BI Copilot mit Microsoft Fabric

Ihre Organisation kann nach dem Aktivieren von Copilot im Microsoft -Stoff nur Copilot in Power BI verwenden. Microsoft Fabric ist eine Software-AS-A-Service-Plattform (SAAS), die Komponenten von Power BI und anderen Microsoft-Diensten in einer einheitlichen Umgebung kombiniert. Stoff wird durch den Kauf eines Microsoft Azure -Abonnements zugegriffen.

Folgendes ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aktivieren von Power BI-Copilot mithilfe von Microsoft Fabric. Die Anweisungen variieren geringfügig, je nachdem, ob Ihre Region für die Verwendung von Azure zur Verfügung steht.

Power Bi Copilot aktivieren, wenn Azure in Ihrer Region verfügbar ist

Wenn Sie Azure verwenden können, sind hier die Schritte:

• Schritt 1: Zugriff auf die Website von Microsoft Fabric und melden Sie sich mit Ihren Administratorenkonto -Anmeldeinformationen an.
• Schritt 2: Gehen Sie in den Menüoptionen zu Fabric -Einstellungen und wählen Sie Admin -Portal .
• Schritt 3: Öffnen Sie das -Fabric -Administrationsportal und gehen Sie zu Mietereinstellungen . Hier können Sie nach den Copilot -Einstellungen Ihrer Organisation suchen.
• Schritt 4: Öffnen Sie den Schalter, um Copilot im Stoff zu aktivieren.

aktivieren Sie die Power BI Copilot mit Microsoft -Stoff. Quelle: Microsoft

Die Open -Taste ermöglicht Copilot für alle Anwendungen und Dienste, in die sie integriert werden kann, nicht nur für Power BI. Die letzten vier Schritte im Admin -Portal sind schnell.

• Schritt 5: Suchen Sie zuerst nach den Copilot -Inaleinstellungen im Azure OpenAI -Dienst (Vorschau -Version).
• Schritt 6: Schalten Sie den Schalter so ein, dass er als aktiviert erscheint.
• Schritt 7: Definieren Sie als nächstes, wer auf Copilot im Stoff zugreifen kann.
• Schritt 8: Klicken Sie auf die Schaltfläche anwenden, um alle Änderungen zu speichern.
Power Bi Copilot aktivieren, wenn Azure in Ihrer Region nicht verfügbar ist

Zusätzlich zu den oben genannten Schritten müssen Sie in Ihrer Region zwei zusätzliche Schritte ausführen, um die Leistungsbi -Copilot mit MS -Fabric zu aktivieren:

• Schritt 9: Öffnen Sie die Einstellungen, die als angezeigt werden und die Daten an Azure OpenAI sendet, können außerhalb Ihres Kapazitätsgeografischen Bereichs verarbeitet werden.
• Schritt 10: Wählen Sie anwenden , um diese Änderung zu speichern.

aktivieren Sie die Power BI Copilot mit Microsoft -Stoff, wenn Azure in Ihrer Region nicht verfügbar ist. Quelle: Microsoft

Power BI Copilot Planung und Preisgestaltung

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Die Kosten für die Verwendung von Fabric Copilot in Power BI hängen von der Anzahl der von Ihnen gesendeten Eingabeaufforderungen und der Anzahl der von Ihnen erhaltenen Antworten ab. Diese Wechselwirkungen werden unter Verwendung von Token gemessen, die Wörter, Räume oder Interpunktionsmarken sein können. Der Eingangs -Token enthält den Text, den Sie im Copilot -Chat und die Metadaten aus der Tabelle eingegeben haben. Das Ausgabe -Token enthält Copilot -generierte Code, Power BI -Berichte und Textantworten.

Zum Glück wird Power BI den Eingangs -Token für 2 Tage zwischenspeichert. Wenn Sie die gleiche Eingabeaufforderung für dieselben Daten erneut ausführen, erhalten Sie schnellere Antworten und werden nicht einmal aufgeladen.

Berechnen der Kapazitätsverbrauchskosten (Cu Sekunden) von Power BI -Copilot -Wechselwirkungen. Quelle: Microsoft

Fortgeschrittene Tipps und Best Practices

Hier werden wir einige Best Practices und nützliche Tastaturverknüpfungen überprüfen, um die Leistung von Power BI Copilot zu nutzen.

Best Practice

Folgendes sind einige Heuristiken:

1. Daten im Voraus vorbereiten: Datenreinigung erfordert standardisierte Benennungskonventionen, löschen Sie Duplikate und stellen Sie sicher, dass der Datentyp korrekt ist. Bereiten Sie Ihre Daten im Voraus vor, anstatt sich ausschließlich auf Power Bi -Copilot zu verlassen, um Ihre Daten für Sie zu bereinigen und zu organisieren.
2. Complex -Komplexmetriken: Reduzieren Sie die Belastung des Copilots durch die Behandlung komplexer Berechnungen in Power BI -Desktop vor der Verwendung von Copilot. Dies vereinfacht den Prozess zur Erzeugung von Bericht, wenn komplexe Berechnungen beteiligt sind.
3. Probieren Sie verschiedene Tipps aus: Erforschen Sie das Potenzial des Potenzials von BI Copilot, indem Sie Fragen in der natürlichen Sprache stellen, und verwenden Sie dann Follow-up-Fragen für eine eingehendere Diskussion.
4. Verbesserung der Ausgabe von Copilot: Verwenden Sie die Formatierungsoptionen von Copilots, um die visuelle Anziehungskraft und die Lesbarkeit generierter Berichte zu verbessern. Wenn Sie beispielsweise den Diagrammtyp nicht mögen, können Sie Power BI Copilot bitten, das Diagramm in ein Balken- oder Zeilendiagramm zu ändern.
5. Notieren Sie Ihre Eingabeaufforderung: Speichern Sie die Eingabeaufforderung, mit der Sie einen Bericht generiert haben. Sie können sie später auf sie verweisen und Zeit sparen.
6. kombiniert Ihre manuelle Bearbeitung mit der Ausgabe von Copilot: kombiniert Ihre Diagramme und Datenpunkte mit Visualisierungen, die von Copilot generiert werden, um mehr benutzerdefinierte Berichte zu erhalten.

Einige nützliche Tastaturverknüpfungen

Folgende sind einige universelle Tastaturverknüpfungen von Power BI, die Ihren Workflow vereinfachen können.

技术	描述
调整可视化大小	使用箭头键
组合可视化效果	选择可视化效果 Ctrl G
显示或隐藏工具提示	Ctrl H
选择或取消选择数据点	Enter 或空格键
移动画布上的可视化效果	使用箭头键（上、下、右、左）
画布放大	Ctrl 加号
画布缩小	Ctrl 减号
在画布周围移动	使用箭头键（上、下、右、左）
与切片器交互	使用向上箭头键和向下箭头键在菜单项之间移动焦点
从切片器中选择多个连续项	Shift 向上箭头键/向下箭头键，然后 Shift F10 打开上下文菜单

Die endgültige Idee zur schnellen Datenanalyse mit Power BI Copilot

Power BI Copilot ist ein revolutionäres Tool im Bereich Business Intelligence, das KI nahtlos integriert, um die Datenanalyse zu verbessern. Lernkraft BI ist für diejenigen, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus vertiefen Sie Ihr Verständnis für die fortschrittlichen Funktionen, die Power Bi Copilot bietet, um Großsprachenmodelle in der Wirtschaft zu verstehen und Großsprachmodell -Konzeptkurse zu nehmen.

Mit dem Start von Power BI Copilot ist es einfacher geworden, KI -Lösungen in Unternehmen zu implementieren. Dieses Tool hilft, Berichte zu generieren, Metriken vorzuschlagen und Erzählungen zu erstellen, wodurch es zu einer wertvollen Ressource für Datenanalysten und Fachleute für Business Intelligence wird. Durch die Beherrschung der BI-Copiloten können Benutzer ihre Produktivität erheblich steigern und zu aufschlussreicheren, datengesteuerten Entscheidungen führen.

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