Datenbank JSON -Datei

Diese Artikelserie wurde Mitte 2017 mit aktuellen Informationen und neuen Beispielen umgeschrieben.

Die meisten relationalen Datenbanken verwenden SQL für Daten und Schema -Manipulationen. Jeder DBMS -Anbieter hat jedoch seinen eigenen SQL -Dialekt entwickelt. Dies bedeutet, dass der Austausch von Daten zwischen verschiedenen DBMS -Plattformen eine Datenkonvertierung erfordert. Dies wird hauptsächlich mit Tools von Drittanbietern erreicht.

Mit NoSQL -Datenbanken haben die meisten native Unterstützung für JSON als Importformat. Dies bedeutet

In diesem Beispiel werden wir uns eine JSON -Datei ansehen, die mit einem Generator erstellt wurde, der in eine NoSQL -Datenbank wie Mongo importiert werden kann.

products.json:

<span>[{
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000001"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "sildenafil citrate",
</span>  <span>"supplier": "Wisozk Inc",
</span>  <span>"quantity": 261,
</span>  <span>"unit_cost": ".47"
</span><span>}, {
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000002"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "Mountain Juniperus ashei",
</span>  <span>"supplier": "Keebler-Hilpert",
</span>  <span>"quantity": 292,
</span>  <span>"unit_cost": ".74"
</span><span>}, {
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000003"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "Dextromathorphan HBr",
</span>  <span>"supplier": "Schmitt-Weissnat",
</span>  <span>"quantity": 211,
</span>  <span>"unit_cost": ".53"
</span><span>}]
</span>

Um diese Daten in einen MongoDB zu importieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:

 mongoimport <span>--db api --collection products --drop --jsonArray --file products.json
</span>

Nachdem der Import abgeschlossen ist, melden Sie sich in der Datenbank an und bestätigen Sie, dass die Daten tatsächlich importiert wurden:

db<span>.products.find()
</span> # output
 <span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000001"), "product_name" : "sildenafil citrate", "supplier" : "Wisozk Inc", "quantity" : 261, "unit_cost" : ".47" }
</span><span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000002"), "product_name" : "Mountain Juniperus ashei", "supplier" : "Keebler-Hilpert", "quantity" : 292, "unit_cost" : ".74" }
</span><span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000003"), "product_name" : "Dextromathorphan HBr", "supplier" : "Schmitt-Weissnat", "quantity" : 211, "unit_cost" : ".53" }
</span>

Überprüfen Sie für andere NoSQL -Datenbanken ihr Referenzhandbuch, um dies zu erreichen.

Hier sind die anderen Beispiele in dieser Serie:

Farben JSON Beispiel
Google Maps JSON Beispiel
youtube json Beispiel
Twitter JSON Beispiel
Geoip JSON Beispiel
WordPress json Beispiel
lokales Rest JSON Beispiel
Testdaten JSON Beispiel
JSON Server Beispiel

häufig gestellte Fragen (FAQs) zu JSON -Datenbanken

Was ist der Unterschied zwischen einer JSON -Datenbank und einer herkömmlichen Datenbank? Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken, in denen Tabellen zum Speichern von Daten verwendet werden, speichern JSON-Datenbanken Daten in einem semi-strukturierten, dokumentorientierten Format. Dies macht sie flexibler und skalierbarer, insbesondere wenn sie mit großen Datenmengen umgehen. Sie sind auch effizienter bei der Behandlung von Daten mit komplexen Beziehungen und Hierarchien. Anstatt SQL -Anweisungen zu verwenden, verwenden Sie eine für die JSON -Datenbank spezifische Abfragesprache. Beispielsweise verwendet MongoDB eine Abfragesprache namens MQL (MongoDB Query Language), mit der Sie komplexe Abfragen und Aggregationen für Ihre JSON-Daten ausführen können. Sie bieten eine hohe Leistung und geringe Latenz und machen sie ideal für Anwendungen, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, wie z. B. Gaming-, Streaming- und IoT-Anwendungen.

Wie konvertiere ich meine vorhandene Datenbank in eine JSON -Datenbank? Der genaue Prozess hängt von den spezifischen Datenbanken ab, die Sie verwenden. Sie bieten eine größere Flexibilität bei der Datenmodellierung und ermöglichen es Ihnen, Daten in einem Format zu speichern, das die Datenstrukturen Ihrer Anwendung genau entspricht. Sie bieten auch eine bessere Leistung und Skalierbarkeit, insbesondere wenn sie sich mit großen Datenbänden oder komplexen Datenbeziehungen befassen. Die meisten JSON -Datenbanken bieten Funktionen für die Datenverschlüsselung, die Benutzerauthentifizierung und die Zugriffskontrolle. Es ist jedoch wichtig, Best Practices für die Datenbanksicherheit zu befolgen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind.

Kann ich eine JSON -Datenbank mit meinen vorhandenen Anwendungen verwenden? Möglicherweise müssen Sie jedoch Ihren Anwendungscode so ändern, dass sie mit dem JSON -Datenmodell arbeiten. Der genaue Prozess hängt von der spezifischen Datenbank ab, die Sie verwenden. Es ist wichtig, Ihre Daten regelmäßig zu sichern, um vor Datenverlust zu schützen. Sie eignen sich nicht so gut für Anwendungen, die komplexe Transaktionen oder strenge Datenkonsistenz erfordern. Aufgrund ihres dokumentorientierten Datenmodells benötigen sie auch mehr Speicherplatz im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken. Betrachten Sie Faktoren wie die Art Ihrer Daten, die Skala Ihrer Operationen, Ihre Leistungsanforderungen und Ihr Budget. Es ist auch wichtig, die Lernkurve und die Community -Unterstützung für die Datenbank zu berücksichtigen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenbank JSON -Datei. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!