Erste Schritte mit Claude 3 und der Claude 3 API

Anthropics Claude 3: Ein mächtiger neuer Anwärter in der AI Arena

Google's Gemini und andere machen Schlagzeilen, aber Claude 3 von Anthropic tritt schnell als Top-Performer auf und übertrifft GPT-4 und Gemini Ultra über wichtige Benchmarks. In diesem Tutorial werden die Fähigkeiten, Benchmarks und Zugangsmethoden von Claude 3 untersucht und es mit seinem Vorgänger Claude 2.1 und Chatgpt verglichen. Wir werden uns auch in die Python -API von Claude 3 befassen und die Textgenerierung, Bildverarbeitung, Streaming -Antworten und asynchrone Operationen abdecken.

Was ist Claude 3?

Die neueste Familie von AI -Modellen von Anthropic, Claude 3, legt neue Standards für kognitive Aufgaben fest. Die Suite umfasst drei Modelle: Haiku, Sonett und Opus, die jeweils für unterschiedliche Bedürfnisse ausgelegt sind. Derzeit sind Opus und Sonnet über Claude.ai und die Claude API erhältlich, wobei Haiku für eine bevorstehende Veröffentlichung geplant ist. Claude 3 zeichnet sich in komplexen, mehrstufigen Anweisungen aus, beibehalten der Markenstimmungskonsistenz und der Erzeugung strukturierter Ausgänge (wie JSON). Verbesserungen gegenüber früheren Versionen umfassen ein verbessertes kontextbezogenes Verständnis und eine signifikante Verringerung der unnötigen Ablehnungen. Während des Anbietens eines 200k -Kontextfensters kann Claude 3 Eingänge von mehr als 1 Million Token verarbeiten. Insbesondere Opus verfügt über einen nahezu perfekten Rückruf und über die Genauigkeit von 99%. Strenge Strategien zur Minderung von Risiken werden angewendet, um die Vertrauenswürdigkeit des Modells zu gewährleisten.

Modelldetails

Claude 3 bietet drei Modelle aus, die Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten ausbalancieren:

• Claude 3 Opus: ideal für komplexe Aufgaben, die hohe Intelligenz fordern, wie z. B. offene Problemlösung und strategische Analyse. Sein großes Kontextfenster ist mit höheren Kosten. Preisgestaltung: 15 US -Dollar pro Million Input -Token, 75 USD pro Million Output -Token.

• Claude 3 Sonett: bietet ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten, geeignet für Unternehmens -Workloads wie Datenverarbeitung und skalierbare KI -Bereitstellungen. Preisgestaltung: 3 USD pro Million Input -Token, 15 USD pro Million Output -Token.

• Claude 3 Haiku: priorisiert Geschwindigkeit und Effizienz, perfekt für Echtzeitanwendungen wie Kundendienst und kostengünstige Aufgaben. Es ist die günstigste Option. Preisgestaltung: 0,25 USD pro Million Input -Token, 1,25 USD pro Million Output -Token.

Zugriff auf Claude 3

Drei Methoden bieten Zugriff auf Claude 3 Modelle:

• Claude Chat (Claude.ai/chats): Eine Chatgpt-ähnliche Schnittstelle, die den Claude 3-Sonett freien Zugriff bietet. Ein Claude Pro -Abonnement entsperren Claude 3 Opus.

Anthropic Claude Chat

• Workbench (console.anthropic.com): bietet freien Zugriff auf Claude 3 Opus über Anthropics API.

anthropische Workbench

• API und SDKs: Anthropic bietet Python- und Typscript -SDKs sowie eine REST -API, die über Curl zugänglich ist.

Benchmark Performance

Claude 3 übertrifft die führenden LLMs wie GPT-4 und Gemini Ultra an Benchmarks wie MMLU, GPQA und GSM8K, was nahezu humanisches Verständnis und Fluenz aufweist. Verbesserungen sind in der Analyse, Prognose, Codegenerierung und mehrsprachigen Fähigkeiten erkennbar. Die visuellen Funktionen werden ebenfalls verbessert und ermöglichen das Verständnis komplexer Bilder, Diagramme und Diagramme. Die Genauigkeit wird besonders verbessert, mit einer zweifachen Zunahme der offenen Fragengenauigkeit im Vergleich zu Claude 2.1.

Claude 3 Opus gegen Claude 2.1

Vergleich von Claude 3 Opus und Claude 2.1 zeigt erhebliche Fortschritte:

• Q & A: wobei Claude 2.1 ein Rätsel nicht beantwortet hat, lieferte Claude 3 Opus die richtige Lösung.

• Codegenerierung: Claude 3 Opus generierte funktionale und optimierte Code, im Gegensatz zu Claude 2.1, der einen fehleranfälligen Code erzeugt hat.

• Komplexe Problemlösung: Beide Modelle lieferten ähnliche Antworten, aber Claude 3 Opus bot eine detailliertere und lesbare Erklärung.

Claude 3 Opus vs. Chatgpt 4

Vergleich von Claude 3 Opus und Chatgpt 4 zeigt subtile Vorteile für Claude 3:

• Q & A: Beide Modelle zeigten Einschränkungen mit veralteter Kenntnis in einer Frage zu Jupiters Monden.

• Codegenerierung: Claude 3 generierten Funktionscode, während der Code von Chatgpt 4 Fehler enthielt.

• Komplexe Problemlösung: Beide Modelle haben ein Wahrscheinlichkeitsproblem korrekt gelöst.

Claude 3 Python SDK

Der Claude 3 Python SDK ermöglicht maßgeschneiderte Antworten:

• Installation: pip install anthropic

• API -Schlüssel: erhalten Sie von https://www.php.cn/link/0a409f659e62Be4AA3778846ed01dea

• Client -Objekt: Erstellen Sie ein Client -Objekt mit Ihrem API -Schlüssel.

• Nachrichten -API: Verwenden Sie die Meldungs ​​-API (nicht die Abschluss -API) für Claude. messages

• Systemaufforderungen:

  Anpassung der Antworten mit Systemaufforderungen.

• Vision -Funktionen:

  Die Message -API unterstützt die Bildverarbeitung. Bilder müssen in Base64 codiert werden.

• Streaming:

  Die -Funktion ermöglicht die Erzeugung von Token-by-Tooken. stream

• asynchrone Operationen:

  Der Client ermöglicht gleichzeitige Anforderungen. AsyncAnthropic

Schlussfolgerung

Claude 3 von

Anthropic stellt einen erheblichen Fortschritt in LLMs dar und bietet leistungsstarke Fähigkeiten und Zugänglichkeit. Claude 3 fehlt dem umfangreichen Ökosystem von OpenAI und bietet eine überzeugende Alternative für verschiedene Anwendungen. Dieses Tutorial hat seine Stärken demonstriert und einen praktischen Leitfaden für die Verwendung seines Python SDK gegeben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste Schritte mit Claude 3 und der Claude 3 API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!