Nutzung von Umarmungen Face's Smolagents und Opentelemetry für die nahtlose Entwicklung von AI -Agenten und Debuggen
AI -Agenten mit Umarmung der Smolagents von Face ist bemerkenswert einfach, was die Schaffung hochentwickelter Agenten mit minimalem Code ermöglicht. Von Forschungsagenten bis hin zu Agentenlappen ist die Erfahrung bemerkenswert glatt. Smolagents bieten eine leichte und effiziente Lösung für verschiedene Aufgaben, einschließlich Forschungsunterstützung und Beantwortung von Fragen. Die Einfachheit des Frameworks ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Agentenlogik und -funktionalität zu konzentrieren, ohne durch komplexe Konfigurationen belastet zu werden.
Debugging Multi-Agent-Systeme stellt jedoch einzigartige Herausforderungen dar. Ihr unvorhersehbares Verhalten und ihre voluminösen Protokolle führen häufig zu Schwierigkeiten, insbesondere zu geringfügigen, selbstkorrigierenden Fehlern ("LLM Dumb" -Anprobleme). Das Validieren und Inspektieren dieser Läufe bleibt effektiv eine signifikante Hürde. Hier erweist sich die Opentelemetrie von unschätzbarem Wert.
Herausforderungen beim Debugging -Agenten läuft
Debugging -Agent läuft aufgrund von:
schwierigDie Bedeutung der Protokollierung im Agenten läuft
umfassende Protokollierung ist entscheidend für:
opentelemetry: Eine Lösung für eine effiziente Protokollierung
opentelemetry ist ein Instrumentierungsstandard, das Tools zum automatischen Protokoll von Softwareaktivitäten bietet. In diesem Zusammenhang optimiert es die Protokollierung von Agenten.
Wie Opentelemetrie funktioniert:
Vorteile der Verwendung von Opentelemetrie:
Implementierung von Opentelemetrie mit Smolagents
Die folgenden Schritte zeigen, dass die Integration von Opentelemetrie in ein Smolagents -Projekt:
1. Installieren Sie Abhängigkeiten:
!pip install smolagents arize-phoenix opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp openinference-instrumentation-smolagents
2. Notwendige Module importieren:
from opentelemetry import trace from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor from openinference.instrumentation.smolagents import SmolagentsInstrumentor from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter from opentelemetry.sdk.trace.export import ConsoleSpanExporter, SimpleSpanProcessor
3. Konfigurieren Sie die OpenTelemetry -Verfolgung:
endpoint = "http://0.0.0.0:6006/v1/traces" trace_provider = TracerProvider() trace_provider.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(OTLPSpanExporter(endpoint)))
4. Instrumentenmolagents:
SmolagentsInstrumentor().instrument(tracer_provider=trace_provider)
5. Führen Sie den Agenten aus (Beispiel):
from smolagents import (CodeAgent, ToolCallingAgent, ManagedAgent, DuckDuckGoSearchTool, VisitWebpageTool, HfApiModel) # ... (rest of your agent code) ...
Die resultierenden Spuren können unter http://0.0.0.0:6006/v1/traces
.
Schlussfolgerung
opentelemetry vereinfacht das Debuggen und Überwachung komplexer KI -Agenten -Läufe erheblich. Durch die Bereitstellung eines strukturierten und automatisierten Protokollierungsmechanismus verbessert er den Entwicklungsprozess, was zu robusteren und zuverlässigeren Agenten führt. Erwägen Sie, das Agentic AI Pioneer -Programm zu untersuchen, um Ihr Verständnis von Agent AI zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSmolagents haben Opentelemetrie für die Inspektion von Agent -Läufen verabschiedet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!