Deepseek R1 gegen OpenAI O1 gegen Sonnet 3.5: Schlacht der besten LLMs

Deepseek R1: Ein budgetfreundliches LLM-Konkurrenz mit GPT-4 und Claude

chinesisches KI-Innovator Deepseek schlägt seit dem neuen Jahr Wellen und startet das Deepseek V3-Modell (ein GPT-4-Wettbewerber) und seine begleitende mobile App. Ihr jüngstes Angebot, Deepseek R1, ist ein großes Sprachmodell (LLM), das Branchenführer zu einem erheblich reduzierten Preis herausfordert. Dieser Blog -Beitrag vergleicht Deepseek R1 mit dem O1- und Claude -Sonnet von OpenAI und dem Test auf den Test.

Deepseek R1: Ein Überblick

Deepseek R1 ist eine Open-Source-LLM-Priorisierung fortgeschrittener Argumentationsfunktionen. Seine einzigartige Trainingsmethodik nutzt das Verstärkungslernen (RL) und minimiert die Abhängigkeit von traditionellen, überwachten Feinabstimmungen (SFT). Diese Fokussierung auf Logik, Problemlösung und Interpretierbarkeit macht es für STEM-Aufgaben, Codierung und komplexe Argumentation (COT) gut geeignet. Es konkurriert direkt mit Openais O1 und Claude's Sonett 3.5. Wichtig ist, dass die API von Deepseek R1 erheblich niedrigere Kosten hat - 97% billiger als Sonett 3,5 und 93% billiger als O1 (für Cache -Hit -Input).

Zugriff auf Deepseek R1

Deepseek R1 ist über die Deepseek -Chat -Schnittstelle ( https://www.php.cn/link/9f3ad7a14cd3d1cf5d73e8ec7205e7f1 ) oder seine API zugänglich ( https://www.php.cn/link/23264092bdaf8349c3cec606151be6bd ). Die Chat -Schnittstelle erfordert eine Kontoerstellung oder Anmeldung und wählen Sie dann "DeeptHink" aus. Bei API -Zugriff müssen ein API -Schlüssel aus dem Entwicklerportal erfasst und Ihre Entwicklungsumgebung konfiguriert werden. Die API -Basis -URL ist: https://www.php.cn/link/aaf9290b7570c56dd784f192425658d4

Deepseek R1 gegen OpenAI O1 gegen Claude Sonnet 3.5: Ein detaillierter Vergleich

Feature	DeepSeek R1	OpenAI o1 Series	Claude Sonnet 3.5
Training Approach	Reinforcement learning (RL), minimal SFT	Supervised fine-tuning (SFT) RLHF	Supervised fine-tuning RLHF
Special Methods	Cold-start data, rejection sampling, pure RL	Combines SFT and RL for general versatility	Focused on alignment and safety
Core Focus	Reasoning-intensive tasks (math, coding, CoT)	General-purpose LLM	Ethical and safe AI, balanced reasoning
Input Token Cost (per million)	.14 (cache hit), .55 (cache miss)	.50–	.45–.60
Output Token Cost (per million)	.19		–
Affordability	Extremely cost-effective	High cost	Moderately priced
Accessibility	Fully open-source (free for hosting/customization)	Proprietary, pay-per-use API	Proprietary, pay-per-use API

Leistungsbenchmarks: Aufgabenbasierte Bewertung

Die folgenden Aufgaben wurden verwendet, um Deepseek R1, OpenAI O1 und Sonnet 3.5 zu bewerten, wobei jede Antwort von 1-5 bewertet wurde (5 ist die höchste).

• Aufgabe 1: Logisches Denken:
Ein Wortproblem, das die Anzahl der Beine auf dem Boden berechnet. Keines der Modelle gab eine völlig korrekte Antwort.

• Aufgabe 2: Wissenschaftliches Denken:
Ein physikbasiertes Problem mit Laser und Spiegel. Deepseek R1 lieferte die beste Antwort mit einer hilfreichen Visualisierung.

• Aufgabe 3: Codierungsfähigkeiten:
Erstellen einer HTML -Seite mit einer Schaltfläche, die die Hintergrundfarbe ändert und Konfetti hinzufügt. Deepseek R1 bot die funktionalste und integrierteste Lösung.

• Aufgabe 4: Fähigkeiten zur Problemlösung:
ein Programm zum Lösen eines Sudoku-Puzzles schreiben. Sonnet 3.5 lieferte den elegantesten und gut strukturierten Code.

(detaillierte Ergebnisse und Screenshots der Ausgabe jeder Aufgabe sind im ursprünglichen Artikel enthalten.)

Endergebnisse und Schlussfolgerung

Während Deepseek R1 starke Argumentationsfähigkeiten zeigte, insbesondere bei wissenschaftlichen Denken und Codierungsaufgaben, war es nicht makellos. Gelegentliche Syntaxfehler und langsamere Reaktionszeiten wurden beobachtet. OpenAI O1 lieferte detaillierte Erklärungen, während Sonnet 3.5 Geschwindigkeit und Zuversicht bot. Die Wahl zwischen diesen Modellen hängt von den individuellen Bedürfnissen und Prioritäten ab. Der erhebliche Kostenvorteil von Deepseek R1 macht es zu einer überzeugenden Option für Benutzer mit Budgetbeschränkungen.

(Der abschließende Abschnitt des ursprünglichen Artikels, einschließlich FAQs, ist ebenfalls in der ursprünglichen Antwort enthalten.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDeepseek R1 gegen OpenAI O1 gegen Sonnet 3.5: Schlacht der besten LLMs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!