Was sind Python -Listen und wie benutze ich sie effektiv?

Was sind Python -Listen und wie verwende ich sie effektiv? Dies bedeutet, dass:

bestellt:
• Die Elemente in einer Liste behalten ihre Einfügungsreihenfolge. Das erste hinzugefügte Element befindet sich immer bei Index 0, der zweite bei Index 1 usw. Dies steht im Gegensatz zu anderen Sequenztypen wie Tupel (die unveränderlich sind). werden mit quadratischen Klammern erstellt, wobei die von Kommas getrennten Elemente:
Zugriff auf Elemente:
• Verwenden Sie die Indexierung zum Zugriff auf Elemente. Denken Sie daran, dass die Indexierung bei 0:
negative Indexierung zum Zugriff vom Ende:

STIMICing:
1. extrahieren Sie Portionen einer Liste einer Liste aus:

   []

   my_list = [1, 2, "hello", 3.14, True]
   empty_list = []

   List:

2. Listen-Methoden: Manipulation:

   first_element = my_list[0]  # 1
   third_element = my_list[2] # "hello"

   last_element = my_list[-1] # True

   : Fügt ein Element am Ende hinzu. Element.

3. : Entfernt und gibt das Element in einem bestimmten Index zurück (Standard ist das letzte Element). erscheint.

   : sortiert die Liste. Listen? Es ist im Allgemeinen sicherer, über eine Kopie der Liste zu iterieren oder List -Verständnisse zu verwenden.

   sublist = my_list[1:4]  # [2, "hello", 3.14] (elements from index 1 up to, but not including, 4)

   my_list = [1, 2, "hello", 3.14, True]
   empty_list = []

4. Falsche Indexierung: Zugriff auf Elemente außerhalb der Grenzen der Liste (z. B. my_list[10] Wenn die Liste nur 5 Elemente enthält) wird ein IndexError. Änderungen an Elementen innerhalb der kopierten Liste wirken sich auch auf die ursprüngliche Liste aus, wenn diese Elemente veränderliche Objekte sind (wie andere Listen). Verwenden Sie die Methode
oder die
5. -Funktion aus dem -Modul für tiefe Kopien, um dies zu vermeiden. Erwägen Sie, effizientere Datenstrukturen (wie ) für bestimmte Aufgaben zu verwenden. setzt? my_list_copy = my_list

   kurz:

   • Listen: Verwenden Sie, wenn Sie eine geordnete Sammlung benötigen, die geändert werden kann. Sie sind auch etwas speichereffizienter als Listen. Setzen Sie Operationen (Gewerkschaft, Schnittpunkt usw.). Schleifen. Dies ist für sehr große Datensätze von entscheidender Bedeutung, die nicht in den Speicher passen. Sie bieten vektorisierte Operationen und optimierte Speicherverwaltung an. endet) oder andere Bibliotheken abhängig von den spezifischen Vorgängen, die Sie ausführen. Dies hilft Ihnen dabei, die Optimierungsbemühungen effektiv abzuzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Python -Listen und wie benutze ich sie effektiv?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!