Wie arbeite ich mit Python -Wörterbüchern?

Wie arbeite ich mit Python-Wörterbüchern? Tasten müssen unveränderlich sein (wie Zeichenfolgen, Zahlen oder Tupel), während Werte von jedem Datentyp sein können. Wörterbücher sind nicht angeordnet (in Python 3.6 und früher; ab 3,7 bestellt), was bedeutet, dass die Reihenfolge der Elemente nicht garantiert ist. Sie werden mithilfe von Curly-Zahnspangen

und Colons

definiert, um Tasten und Werte zu trennen. To avoid this, you can use the {} method, which returns a default value (usually :) if the key is not found:

You can add new key-value pairs simply by assigning a value to a new key:

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}

You can also remove key-value pairs using the

print(my_dict["name"])  # Output: Alice

keyword or the

method (which also returns the removed Wert): KeyError get() None Durch ein Wörterbuch kann entweder Tasten, Werte oder beides durchgeführt werden:

print(my_dict.get("country", "Unknown"))  # Output: Unknown

Was sind die üblichen Methoden zur Manipulation von Python -Wörterbüchern?

• clear(): entfernt alle Elemente aus dem Wörterbuch. Wichtig für die einfache Zuweisung von
, was eine Referenz erstellt, keine Kopie. Paare. Wörterbuch, geben Sie seinen Wert zurück. Wenn nicht, fügen Sie den Schlüssel mit einem Wert von
• Wert ein und geben Sie copy() Wert zurück. Nützlich zur Vermeidung von new_dict = my_dict.
• fromkeys(iterable, value): Aktualisiert das Wörterbuch mit Schlüsselwertpaaren aus einem anderen Wörterbuch oder iterable Taste-Wert-Paare.
• items(): Suchen und abrufen Daten aus einem Python -Wörterbuch effizient und abrufen. Dieser Vorgang hat eine durchschnittliche Zeitkomplexität von O (1) - konstante Zeit - und macht es unglaublich effizient. Wenn Sie jedoch nach Wert suchen müssen, müssen Sie durch das Wörterbuch iterieren, das eine zeitliche Komplexität von O (n)-linearer Zeit hat, wobei n die Anzahl der Elemente im Wörterbuch ist. Sind die besten Verfahren für die Verwendung von Python-Wörterbüchern in groß angelegten Projekten?
  • Datenstruktur Wahl: Überlegen Sie, ob ein Wörterbuch die am besten geeignete Datenstruktur ist. Wenn Sie bestellte Daten benötigen, ist ein OrderedDict (obwohl weniger relevant, da Python 3.7) oder eine Liste von Tupeln besser sein könnte. Wenn Sie in erster Linie die Existenz von Elementen überprüfen müssen, ist ein set möglicherweise effizienter. Schlüssel und Werte entsprechen den erwarteten Typen und Formaten. Dies verhindert unerwartete Fehler und verbessert die Codezuverlässigkeit. Verwenden Sie die
  -Methode oder
  • Blöcke, um fehlende Tasten anmutig zu verarbeiten. Der gut geförderte Code ist für große Projekte von entscheidender Bedeutung. skalierbar auch in großen und komplexen Projekten.

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