Wie benutze ich Python -Sets für eindeutige Daten?

So verwenden Sie Python -Sets für eindeutige Daten? Im Gegensatz zu Listen oder Tupeln ermöglichen die Sets keine doppelten Werte. Dies macht sie unglaublich nützlich für Aufgaben, die eine eindeutige Datenidentifizierung und -manipulation beinhalten. Hier erfahren Sie, wie Sie sie verwenden:

Erstellen eines Satzes:

Sie können einen Satz mit Curly -Klammern oder dem Konstruktor erstellen. Zum Beispiel: {} set()

# Using curly braces
my_set = {1, 2, 3, 3, 4, 5}  # Duplicates are automatically removed
print(my_set)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

# Using the set() constructor
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
my_set = set(my_list)
print(my_set)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

Hinzufügen und Entfernen von Elementen:

Sie können Elemente mit der Methode hinzufügen und Elemente mit den Methoden oder add() entfernen. remove() erhöht ein discard(), wenn das Element nicht gefunden wird, während remove() nicht. Diese sind sehr effizient für Aufgaben wie das Auffinden allgemeiner Elemente oder eindeutiger Elemente zwischen Sätzen. Hier sind einige häufige Anwendungsfälle: KeyError discard()

my_set.add(6)
print(my_set)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

my_set.remove(3)
print(my_set)  # Output: {1, 2, 4, 5, 6}

my_set.discard(7) # No error even though 7 is not present
print(my_set)  # Output: {1, 2, 4, 5, 6}

Entfernen von Duplikaten:

Dies ist die unkomplizierteste Anwendung. Durch das Konvertieren einer Liste oder einer anderen Sequenz in einen Satz wird automatisch Duplikate entfernt. Punkte. Felder. Diese Effizienz ergibt sich aus ihrer zugrunde liegenden Implementierung mithilfe von Hash -Tabellen.

• Nachhalberzeit: Überprüfung auf die Existenz eines Elements in einem Satz hat eine durchschnittliche Zeitkomplexität von O (1) (konstante Zeit), was bedeutet, dass die benötigte Zeit mit der Größe des Satzes nicht signifikant zunimmt. Listen andererseits erfordern O (n) (lineare Zeit) zum Suchen. Das Einfügen in eine Liste nimmt O (n) im schlimmsten Fall ein (wenn Sie zu Beginn einfügen müssen). Gleichzeitig? Ein Satz muss Elemente desselben unveränderlichen Typs enthalten. Diese Einschränkung ist darauf zurückzuführen, wie Hash -Tabellen intern funktionieren. Die Hash -Funktion benötigt eine konsistente Möglichkeit, Elemente an ihren Standorten innerhalb der Hash -Tabelle abzubilden, und diese Konsistenz ist einfacher sicherzustellen, ob Elemente vom gleichen unveränderlichen Typ sind (wie Ganzzahlen, Zeichenfolgen, Tupel derselben Struktur). Der Versuch, verschiedene unveränderliche Typen zu mischen, führt zu einem
. Zum Beispiel:
• In diesem Fall ist jedes Element im Satz ein Tupel, das die Typkonsistenz innerhalb des Satzes beibehält. Sie können jedoch nicht Tupel mit Ganzzahlen direkt im selben Satz mischen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benutze ich Python -Sets für eindeutige Daten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!