Wie kann ich die Arbeit mit verschiedenen Netzwerkformaten verwenden (JSON, XML, Protokollpuffer)?

Arbeiten mit verschiedenen Netzwerkformaten in Go

In diesem Abschnitt werden Sie mit der Arbeit mit JSON-, XML- und Protokollpuffern angeben. Go bietet eine hervorragende integrierte Unterstützung für JSON- und robuste Bibliotheken für die Behandlung von XML- und Protokollpuffern. Bei Marshalling (Codierung) werden GO -Strukturen in JSON -Saiten umgewandelt, während Unmarshalling (Decoding) JSON -Strings wieder in GO -Strukturen umwandelt. Dies ist unkompliziert, vorausgesetzt, die Feldnamen Ihrer Go -Strukturen entsprechen den JSON -Tasten. Zum Beispiel:

 <code class="go"> Paket Hauptimport ("codieren/json". JSON JSONDATA, ERR: = JSON.MARSHAL (Person) if err! & amp; person2) if err! Beliebte Bibliotheken von Drittanbietern wie <code> codieren/xml </code> (Teil der Standardbibliothek, jedoch weniger feature-rich als dedizierte Pakete) oder <code> github.com/beegego/beegego/v2/core/validation </code> häufig verwendet. Diese Bibliotheken erfordern normalerweise, dass Sie Strukturen mit XML -Tags definieren, um Felder in XML -Elemente und -attribute zu kartieren. Der Prozess ähnelt der JSON-Handhabung, beinhaltet jedoch mehr XML-spezifische Überlegungen wie Namespaces und Attributhandhabung. Der <code> google.golang.org/protobuf/proto </code> Paket übernimmt die Codierung und Dekodierung. Dies beinhaltet das Definieren Ihrer Datenstrukturen in einer <code> .Proto </code> -Datei, das Kompilieren mit dem Protokollpufferkompiler (<code> Protoc </code>) und dann mit dem generierten GO -Code, um mit den Daten zu arbeiten. Dieser Ansatz bietet erhebliche Leistung und Größenvorteile gegenüber JSON und XML. Für fortgeschrittenere Funktionen oder spezifische Optimierungen werden spezielle Bibliotheken in Betracht gezogen. Die Standardbibliothek sollte jedoch Ihre erste Wahl sein, da die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Bessere Fehlerbehandlung und Unterstützung für komplexe XML -Strukturen. Die Auswahl der richtigen Bibliothek hängt von der Komplexität Ihrer XML -Daten ab. Es ist gut gepflegt, leistungsfähig und integriert nahtlos in das Protokollpuffer-Ökosystem. JSON ist ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und menschlicher Lesbarkeit. XML ist in der Regel die am wenigsten Performant. XML sitzt irgendwo dazwischen. Wenn Sie menschliche Entwickler benötigen, um die Daten leicht zu verstehen, sind JSON oder XML möglicherweise vorzuziehen.  <li> <strong> Schema: </strong> Protokollpuffer erfordern eine Schema -Definition (die <code> .Proto </code> Datei). Dies fügt einen zusätzlichen Schritt hinzu, bietet jedoch eine starke Sicherheit und Validierung des Typs. JSON und XML sind schema und bieten mehr Flexibilität, führen jedoch möglicherweise zu Datenkonsistenzen. Binärformat und effiziente Codierung/Decodierung. Sie sind kleiner und schneller analysieren als JSON oder XML. </li> <li> <strong> JSON: </strong> bietet ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und Lesbarkeit. Es ist schneller und kleiner als XML, aber langsamer und größer als Protokollpuffer. Es ist im Allgemeinen langsamer und erfordert mehr Bandbreite als JSON- oder Protokollpuffer. Bei Hochleistungsanwendungen mit großen Datensätzen und der Notwendigkeit einer starken Datenvalidierung werden Protokollpuffer im Allgemeinen bevorzugt. Für Anwendungen, die menschliche Lesbarkeit und Einfachheit erfordern, ist JSON eine gute Wahl. XML sollte nur berücksichtigt werden, wenn bestimmte Legacy -Anforderungen oder ein Einschränkung des Ökosystems seine Verwendung vorschreiben. </li></code>

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