testing.b
verwenden, der Methoden zum Timing der Ausführung Ihres Codes und zur Berichterstattung über die Ergebnisse bereitstellt. Um einen Benchmark zu erstellen, schreiben Sie eine Funktion, die ein *testing.b
als Argument nimmt. Der Typ testing.b
enthält ein Feld bn
, das die Häufigkeit der Ausführung der Benchmark -Funktion darstellt. Der Wert bn
wird automatisch mit dem Befehl go test
angepasst, um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu finden. In der Benchmark -Funktion verwenden Sie normalerweise eine Schleife, die bn
Zeiten iteratiert und den Code ausführt, den Sie Benchmark ausführen möchten. func add (x, y int) int {return xy} func Benchmarkadd (B *testing.b) {für i: = 0; Ich & lt; Bn; i {add (1, 2)}} Um diesen Benchmark auszuführen, speichern Sie es in einer Datei mit dem Namen mypackage_test.go
und führen Sie den Befehl go testen -bench =.
aus. Dadurch werden alle Benchmark -Funktionen innerhalb des Pakets ausgeführt. Hier sind einige wichtige Best Practices:
-Count
verwenden, um die Anzahl der Iterationen anzugeben. Wählen Sie Datenstrukturen aus, die für die spezifischen Operationen optimiert sind. Erwägen Sie eine kleine anfängliche Schleife vor der Hauptbenchmark -Schleife, um den Code zu "erwärmen". Versuchen Sie, den Speicher vorzubeziehen oder vorhandene Datenstrukturen nach Möglichkeit wiederzuverwenden. Überladen Sie Ihre Benchmarks nicht mit irrelevanten Messungen. n
), die Gesamtzeit und die Zeit pro Iteration (häufig in Nanosekunden ausgedrückt). Zum Beispiel: <code> Benchmarkadd-8 1000000000 0.20 NS/OP </code>
Diese Zeile zeigt, dass die Funktion Benchmarkadd
1 Milliarde Mal ausgeführt wurde ( n = 1000000000
). Der "-8" gibt an, dass der Benchmark auf einem 8-Core-Computer ausgeführt wurde. Diese Metrik spiegelt direkt die Leistung Ihres Codes wider. Niedrigere Werte zeigen eine bessere Leistung an. Durch den Vergleich von ns/op
über verschiedene Benchmarks können Sie die relative Leistung verschiedener Ansätze oder Code -Optimierungen bewerten. Der Müllsammler kann die Leistung erheblich beeinflussen, insbesondere in Benchmarks mit häufigen Zuteilungen. Beachten Sie seine potenziellen Effekte und versuchen Sie, Zuweisungen zu minimieren. Die Verwendung von Tools wie PPROF
kann dazu beitragen, Bereiche zu identifizieren, in denen die Müllsammlung die Leistung beeinflusst. irreführende Ergebnisse. Isolieren Sie den Code, den Sie Benchmarking haben, um diese Effekte zu vermeiden. Verwenden Sie genügend Iterationen, um stabile und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Benchmarks die Leistung des kompilierten Codes widerspiegeln und nicht den interpretierten Code. Erwägen Sie, Compiler-Flags wie -gcflags = & quot; -m & quot;
zu analysieren, um den generierten Assemblercode zu analysieren. Verwenden Sie die Timing -Funktionen von testing.b
.
Wenn Sie diesen Best Practices befolgen und häufig vorkommende Fallstricke vermeiden, können Sie genaue und aussagekräftige Benchmarks schreiben, die wertvolle Einblicke in die Leistung Ihres GO -Code liefern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich das GO -Test -Framework für das Benchmarking meines Code verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!