Wie schreibe ich Scheinobjekte und Stubs zum Testen in Go?
Wie schreibe ich Scheinobjekte und Stubs zum Testen in Go? Sie können jedoch mit Schnittstellen und Strukturen Mocks und Stubs effektiv erstellen. Der Schlüssel besteht darin, Schnittstellen zu definieren, die die Abhängigkeiten darstellen, mit denen Ihr Code interagiert. Anschließend erstellen Sie konkrete Implementierungen für Ihren tatsächlichen Code und separate Mock -Implementierungen zum Testen. *ReDDatabase) getData (ID int) (String, Fehler) {// ... tatsächliche Datenbankinteraktion ... Daten aus Datenbank ", nil} func processData (db -Datenbank, ID int) (String, Fehler) {Daten, ERR: = DB.getData (id). & quot; verarbeitet: & quot; Daten, nil}
Jetzt erstellen wir ein Mock:
<code class="go"> mockdatabase struct {getDatafunc func (int) (String)} func (m *mockdatabase) getData (Ids int) (String) {if M.GetaTDataNc! } return & quot; & quot;, nil // oder Rückgabe eines Standardwerts/Fehler} </code>
In Ihrem Test können Sie die mockdatabase
verwenden, um die Rückgabewerte von getData
:
<codes zu steuern. amp mockdatabase func int fehler id="=" quot testdaten nil return verarbeitet: testerdaten ergebnis err="processData" assert.error> </codes>
Dieses Beispiel zeigt ein einfaches Mock. Stubs sind noch einfacher; Sie geben normalerweise vordefinierte Werte ohne komplexe Logik innerhalb der Mock -Funktion zurück. Vermeiden Sie es, zu komplexe Mocks zu erstellen, die zu viele Funktionen nachahmen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Code mit Abhängigkeiten über Schnittstellen interagiert, nicht durch konkrete Typen. (zB, mockdatabase
, mockgetData
). Wenn Sie sich viele Abhängigkeiten verspotten, kann dies auf einen Entwurfsfehler hinweisen. Erwägen Sie, Ihren Code für eine bessere Prüfbarkeit zu reportieren. Code in Go Testing. Durch das Ersetzen realer Abhängigkeiten durch Mocks eliminieren Sie externe Faktoren, die Ihre Testergebnisse beeinflussen könnten. Dies stellt sicher, dass sich Ihr Test ausschließlich auf das Verhalten des zu testenden Geräts konzentriert. Der Test kann das Verhalten von processData
unabhängig vom Zustand oder der Verfügbarkeit der Datenbank überprüfen. Diese Isolierung ist der Schlüssel zum Schreiben zuverlässiger und wiederholbarer Unit-Tests. Codegenerierung Ansatz zum Erstellen von Mocks. Es kann die Erstellung von Scheinstrukturen und -methoden basierend auf Ihren Schnittstellen automatisieren und den Code des Boilerplate reduzieren. Es ermöglicht fortschrittlichere Verspottungsszenarien, einschließlich der Einstellung und Überprüfung der Erwartung. Es erfordert jedoch ein bisschen mehr Setup.
Die Wahl zwischen diesen Bibliotheken hängt häufig von Projektkomplexität und Präferenz ab. Für einfachere Projekte kann das manuelle Erstellen von Mocks ausreichen. Für größere Projekte oder komplexe Verspottungsanforderungen kann STORYFIFIFY/MOCK
oder gomock
die Effizienz erheblich verbessern und die Kesselplatte reduzieren.
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