Was sind Python -Kontextmanager und wie helfen sie?

Was sind Python -Kontextmanager und wie helfen sie? Sie stellen sicher, dass Ressourcen wie Dateien, Netzwerkverbindungen oder Datenbankcursoren selbst bei Vorhandensein von Ausnahmen ordnungsgemäß erfasst und freigegeben werden. Dies wird mit der Anweisung mit erreicht. Die mit Anweisung garantiert, dass die Methode der Ressource __ eingeben __ zur Erfassung der Ressource aufgerufen wird, und ihre __ -Methode __ wird aufgerufen, um sie zu veröffentlichen, unabhängig davon, ob Ausnahmen im mit Block auftreten. Dies verhindert Ressourcenlecks und macht Ihren Code robuster und einfacher zu lesen. Im Wesentlichen bietet ein Kontextmanager eine strukturierte Möglichkeit, den Lebenszyklus einer Ressource zu verwalten und die richtige Einrichtung und Reinigung sicherzustellen. Es fördert die Akquisitions- und Release -Logik, die Förderung des Cleaner -Codes und die Reduzierung des Risikos von Fehlern, die mit dem Vergessen von Ressourcen zugegeben werden. In Bezug auf Effizienz verhindern sie Ressourcenlecks. Das Vergessen, beispielsweise eine Datei zu schließen, kann dazu führen, dass die Datei gesperrt bleibt, wodurch verhindert wird, dass andere Prozesse darauf zugreifen oder unnötige Systemressourcen konsumieren. Kontextmanager verarbeiten automatisch die Reinigung und stellen sicher, dass die Ressourcen umgehend veröffentlicht werden. Dies ist besonders wichtig, wenn es sich um zahlreiche Ressourcen oder komplexe Operationen handelt. Die mit Anweisung zeigt deutlich den Umfang der Nutzung der Ressource an, wodurch die Logik des Codes transparenter wird. Anstelle von verstreuten try ... schließlich Blöcke für die Ressourcenverwaltung haben Sie eine saubere, in sich geschlossene mit Anweisung, die die Klarheit und die Wartbarkeit verbessern. Dies verbessert die Code -Lesbarkeit, indem die Bedenken hinsichtlich des Ressourcenmanagements von der Kernlogik Ihres Programms getrennt werden. Einige häufige Anwendungsfälle umfassen:

• Dateibehandlung: Dies ist möglicherweise der häufigste Anwendungsfall. Die mit offen (...) als f: stellt sicher, dass die Datei automatisch geschlossen wird, auch wenn Fehler auftreten:

 <code class="python"> mit open (& quot; my_file.txt & quot; block. Fehler.  <li> <strong> Schloss Akquisition/Veröffentlichung: </strong> Kontextmanager sind ideal für die Verwaltung von Schlösser in gleichzeitiger Programmierung. Sie stellen sicher, dass Schlösser erworben werden, bevor sie auf gemeinsame Ressourcen zugreifen und anschließend freigegeben werden, um Rennbedingungen und Deadlocks zu verhindern. Das Modul <code> tempfile </code> bietet hilfreiche Kontextmanager zu diesem Zweck. Ihre Klasse muss <code> __ eingeben __ </code> und <code> __ __ </code> Methoden beenden. <code> __ Geben Sie __ </code> für den Erwerb der Ressource und die Rückgabe verantwortlich, während <code> __ Beenden __ </code> mit der Veröffentlichung der Ressource beendet. Die Methode <code> __ Beenden __ </code> empfängt drei Argumente: <code> exc_type </code>, <code> exc_value </code> und <code> TracBack </code>, die Informationen zu Ausnahmen liefern, die innerhalb des <code> -Code> mit </code> block. __ENTER __ (Self): Print ("Eingeben von Kontext") # Ressource hier erwerben ... return & quot; einige Ressourcen & quot; Def __exit __ (self, exc_type, exc_value, Traceback): print ("Kontext") # Ressourcen Sie hier {ressourcen} & quot;) # Ein Code, der eine Ausnahme # 1/0 # -Kontrainente zum Testen der Ausnahmebehandlung </li></code> 

unter Verwendung einer Generatorfunktion (contextLib.ContextManager):

Dies ist eine konzise und häufig bevorzugte Methode, insbesondere für einfachere Kontextmanager. Der contextlib.contextManager Dekorateur vereinfacht den Prozess. # Ergeben Sie die Ressource schließlich: print ("beenden Kontext") # Ressource hier ... mit my_context_Manager () als Ressource: print (f & quot; Verwendung von Ressource: {Ressource} & quot;)

Beide Methoden erzielen das gleiche Ergebnis. Wählen Sie die, die Ihren Anforderungen und Ihren Codierungsstil am besten entspricht. Der generatorbasierte Ansatz wird im Allgemeinen für seine Kürze und Lesbarkeit bevorzugt, wenn die Ressourcenverwaltungslogik relativ einfach ist.

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