Deepseek veröffentlicht V3/R1 Theoretische tägliche Einkommen, Gewinnmarge von bis zu 545%

Kürzlich hat das Inferenzsystem für künstliche Intelligenz Deepseek einen Artikel veröffentlicht, in dem die wichtigsten Geheimnisse seines V3/R1 -Inferenzsystems umfassend enthüllt. Der Artikel enthüllte wichtige Informationen wie Deepseeks theoretische Kosten und Gewinnmarge zum ersten Mal. Berichten zufolge verwenden alle Dienste von Deepseek V3 und R1 H800 GPU und nehmen die gleiche Genauigkeit wie Schulungen ein, um die Wirksamkeit der Service zu gewährleisten. Gleichzeitig erkennt Deepseek die Allokation der Tag-Nacht-Ressourcen, um die Hardware-Nutzung zu maximieren.

Laut Statistiken betragen die Kosten für die GPU -Miete 2 USD pro Stunde USD pro Stunde, die Gesamtkosten für Deepseek für einen Tag 87.072 USD. Wenn alle Token auf der Grundlage der Preisgestaltung von Deepseek R1 berechnet werden, beträgt der theoretische Gesamtumsatz pro Tag 562.027 US -Dollar und die Kostengewinnmarge bis zu 545%. Die tatsächlichen Einnahmen erreichten diese Zahl jedoch nicht, da V3 günstiger ist, bezahlte Dienstleistungen nur für einen Teil ausmachen, und es gibt nachts Rabatte.

Die hohe Gewinnspanne von Deepseek ergibt sich aus seinem innovativen Inferenzsystemdesign, einschließlich drei technischer Säulen: groß angelegte Cross-Node-Expertenparallelität (EP), Überlappung der Kommunikation und Optimierung des Lastausgleichs. Darüber hinaus komprimiert Deepseek die Kosten auf technischer Ebene weiter, unterstützt die Argumentationsdienste während der Spitzenzeiten und in der Nacht im Leerlaufknoten für F & E -Schulungen übertragen.

Insgesamt hat Deepseek durch innovative technische Design- und Feinressourcenzuweisung eine effiziente Betriebseffizienz und erhebliche Gewinnmargen erreicht, was seine starke Stärke auf dem Gebiet der Inferenzsysteme für künstliche Intelligenz zeigt.

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