Andrew Ngs 2024 AI Roundup: Schlüsseltrends und Imbissbuden

Während wir uns von 2024 verabschiedet, spiegelt der KI-Raum ein Jahr der transformativen Fortschritte wider, die Industrien, Arbeitsabläufe und Interaktion zwischen Menschentechnologie neu gestalten. Andrew Ng, eine der wichtigsten Zahlen der AI -Community, verkaps die Essenz dieses Jahres mit wichtigen Imbissbuden und Überlegungen. Schauen wir uns die AI -Roundup 2024 von Andrew Ng an.

Während wir 2024 abschließen, fasst die diesjährige endgültige Ausgabe des Batch einige der Top -Geschichten des Jahres zusammen:
- Agenten Aszendent: Das Wachstum von Agenten -Workflows
- Preise stürzen: schnell sinkende LLM -Token -Preise
- Generatives Video nimmt ab
- kleiner ist schön: kleine Sprache…

- Andrew Ng (@andrewyng) 31. Dezember 2024

Inhaltsverzeichnis

• Agenten Aszendent: Das Wachstum von Agenten -Workflows
• Preise stürzen: schnell sinkende LLM -Token -Preise
• Generatives Video nimmt ab
• Kleiner ist schön: kleine Sprachmodelle
• Alternativen zu Akquisitionen
• Endnote

Agenten Aszendent: Das Wachstum von Agenten -Workflows

Einer der bedeutendsten Trends von 2024 war der Aufstieg von AI -Agenten und Agenten -Workflows. Diese autonomen Systeme, die komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Intervention ausführen können, sind zu einem wesentlichen Teil der Branchen geworden, die von der Gesundheitsversorgung bis zur Finanzierung reichen. Frameworks wie Qwen-Agent , Autochain und TaskGPT haben das Potenzial von AI-Agenten gezeigt, den Betrieb zu optimieren, die Produktivität zu verbessern und eine effizientere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

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Preise stürzen: schnell sinkende LLM -Token -Preise

Die Kosten für die Verwendung von großsprachigen Modellen (LLMs) verzeichneten 2024 einen dramatischen Rückgang, was KI zugänglicher als je zuvor. Die sinkenden LLM -Token -Preise wurden von Fortschritten bei der Modelleffizienz, einem verstärkten Wettbewerb zwischen AI -Anbietern und Skaleneffekten vorangetrieben. Zum Beispiel war die Token -Preisgestaltung von Deepseek V3 beispielsweise niedriger als andere Modelle mit ähnlichen Kapazitäten, sodass Startups und Forscher mit fortschrittlicher KI zu einem Bruchteil der traditionellen Kosten experimentieren können.

Generatives Video nimmt ab

Generative AI hat sich über Text und Bilder hinaus erweitert, um die Videoproduktionsindustrie zu revolutionieren. Im Jahr 2024 haben generative Videomodelle wie OpenAIs Sora , Google's VEO 2 und AWS Nova Reel im Mittelpunkt stehen, damit die Ersteller qualitativ hochwertige Videoinhalte mit minimalem Aufwand erstellen können. Diese Modelle können realistische Szenen erzeugen, Filmmaterial bearbeiten und sogar vollständig synthetische Videos erstellen, die auf textlichen Eingabeaufforderungen basieren.

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Kleiner ist schön: kleine Sprachmodelle

Während Großsprachenmodelle (LLMs) in den letzten Jahren die KI -Landschaft dominiert haben, hat 2024 einen wachsenden Schwerpunkt auf kleinen Sprachmodellen (SLMs) gelegt. Mit diesen Modellen werden kompakt und effizient auf ressourcenbezogene Umgebungen wie Edge Computing und On-Device-Anwendungen gerichtet. Starts wie PHI 4 , LLAMA 3.2 3B und QWEN 2.5 zeigen Fortschritte bei der Leistung und Skalierbarkeit, die spezialisierte Domänen wie Gesundheitswesen und Rechtstechnologie befähigen. SLMS unterstreicht eine Verschiebung in Richtung pragmatischer KI und verbindet Praktikabilität mit Innovation.

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Alternativen zu Akquisitionen

Im Jahr 2024 hat die KI -Industrie zu einer Verschiebung der Art und Weise, wie Unternehmen Wachstum und Innovation nähern. Anstatt sich ausschließlich als Onacquisitionen zu verlassen, erforschen Organisationen zunehmend alternative Strategien wie Asspartnerships, Open-Source-Kooperationen und Entwicklung von Andenkosystemen. Dieser Trend spiegelt eine Anerkennung des Werts der Kommunikationsgeschäfte und der Notwendigkeit wider, eine kollaborativere KI-Landschaft zu fördern.

Zum Beispiel wurde Lama 3.2 von Meta durch eine Partnerschaft mit Qualcomm in Snapdragon-Plattformen integriert, um erweiterte KI-Erlebnisse für das Gerät zu ermöglichen.

Lama 3.2 kommt zu @Snapdragon 8 Gen 3. Es kommt auch mit @ollama zu #SnapdragonxSeries. Qualcomm und @Meta haben sich zusammengetan, damit ihre neuesten Modelle für bessere generative #AI-Erlebnisse komplett geeignet sind. Erfahren Sie mehr: https://t.co/c2kldgvn9a

- Qualcomm (@qualcomm) 25. September 2024

Microsoft vertiefte seine Verbindungen zum Umarmungsgesicht und konzentrierte sich darauf, Open-Source-Modelle nahtlos in Cloud-Plattformen zu integrieren.

Heute kündigte @satyanadella bei @Microsoft Build eine vertiefte Partnerschaft mit @HuggingFace mit neuen Erfahrungen in Cloud, Hardware, Open Source und Entwicklern an.

Hier ist eine Zusammenfassung aller gemeinsamen Arbeiten, die wir diese Woche angekündigt haben! https://t.co/54diqnobut

- Azure AI Studio Model…

- Jeff Boudier? (@jeffboudier) 21. Mai 2024

Die strategische Partnerschaft von Google mit dem fähigen Schultraining und Bereitstellen von Modellen auf Plattformen wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine.

Google und Umarmungspartner für Open AI Collaborationhttps: //t.co/tpg5ku3cqc

Die Strategic Partnership ermöglicht neue Erlebnisse für Google Cloud -Kunden, um umarmende Gesichtsmodelle in Google Kubernetes Engine (GKE) und Vertex AI einzuführen. Kunden werden… pic.twitter.com/m6dg8l1ewx

- AK (@_akhaliq) 25. Januar 2024

Endnote

Wenn wir uns auf 2025 ansehen, werden diese Trends wahrscheinlich weiterhin die KI -Landschaft prägen und neue Möglichkeiten und Herausforderungen vorantreiben. Die kontinuierliche Entwicklung von KI verspricht, die Industrien zu verändern, die menschlichen Fähigkeiten zu verbessern und beispiellose Möglichkeiten für Innovationen freizuschalten. Wenn Sie sich auf diese Entwicklungen einstellen, können Sie sich in der KI-gesteuerten Zukunft positionieren. Was denkst du über diese Trends? Teilen Sie Ihre Erkenntnisse in den Kommentaren unten!

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