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Automatisieren Sie die Jobsuche in LinkedIn mit AI und LinkedIn_aihawk

Joseph Gordon-Levitt
Freigeben: 2025-03-13 11:53:11
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Automatisieren Sie die Jobsuche in LinkedIn mit AI und linkedIn_aihawk

Sind Sie es leid, Stunden zu verbringen, um Stellenangebote auf LinkedIn durchzuführen? Introducing LinkedIn_AIHawk , your personal job search assistant. Dieses leistungsstarke Tool verwendet künstliche Intelligenz, um sich automatisch auf relevante Jobs anzuwenden und Ihnen Zeit und Mühe zu sparen. Mit linkedIn_aihawk finden Sie Ihren Traumjob schneller als je zuvor!

Inhaltsverzeichnis

Was ist linkedIn_aihawk?

LinkedIn_AIHawk is an open-source Python application that aims to automate and personalise the job application process on LinkedIn . Es verfügt über Funktionen wie KI-angetriebene Lebenslauf-Schneiderei, automatisierte Anwendungseinreichung und anpassbare Jobsuche.

Alles, was Sie tun müssen, ist die Konfigurationsdateien zu öffnen und sie mit Ihren persönlichen Daten, Ihren Jobeinstellungen, Ihrem OpenAI -API -Schlüssel für die GPT -Integration zu aktualisieren, und Sie können loslegen!. LinkedIn_Aihawk bewerben sich automatisch für die Jobs, die auf Ihren Vorlieben basieren.

Durch die Kombination von Automatisierung und KI zielt LinkedIn_aihawk darauf ab, Arbeitssuchende Zeit zu retten, die Antragsmüdigkeit zu reduzieren und ihre Chancen auf die Sicherung von Interviews zu verbessern.

LinkedIn_aihawk kann kostenlos verwendet werden und unterstützt Linux, MacOS und Windows. Sein Quellcode ist in GitHub frei verfügbar.

Please note that LinkedIn_AIHawk is still in beta and users should exercise caution , ensuring compliance with LinkedIn's terms of service and ethical considerations.

Problem: Der moderne Kampfjagdkampf

LinkedIn_aihawk befasst sich mit den Herausforderungen, denen sich Arbeitssuchende im digitalen Zeitalter gegenübersehen. Während Plattformen wie LinkedIn große Möglichkeiten bieten, führen sie auch zu einem verstärkten Wettbewerb und erfordern erhebliche Zeitinvestitionen für:

  • Durchsuchen und Filtern durch zahlreiche Stellenangebote.
  • Anpassung von Anwendungen und wiederholt Ausfüllen von Formularen.

Dies führt häufig zu Arbeitssuchernermüdung und verpassten Möglichkeiten.

Lösung: Automatisieren und Personalisierung von Anwendungen

LinkedIn_Aihawk fungiert als "unermüdlicher, 24/7-Jobsuche-Partner", automatisiert zeitaufwändige Aufgaben und ermöglicht es den Benutzern, sich auf die Vorbereitung der Interviews und die Entwicklung von Fähigkeiten zu konzentrieren.

Wie automatisiert LinkedIn_aihawk die Arbeitssuche und verbessern den Bewerbungsprozess?

LinkedIn_Aihawk automatisiert und verbessert die Erfahrung in LinkedIn durch die Verwendung künstlicher Intelligenz. Auf diese Weise können Benutzer auf optimierte und personalisierte Weise für mehrere Jobs beantragen.

Mal sehen, wie es das erreicht:

Automatisierungsfunktionen:

  • Customised Job Searching: Users can set their desired criteria, and LinkedIn_AIHawk will continuously search for new openings that match. Es filtert auch intelligent irrelevante Auflistungen.
  • One-Click Applications: The tool leverages LinkedIn's "Easy Apply" to submit applications rapidly.
  • Automated Form Filling: Application forms are auto-filled using the user's profile data.
  • Document Attachment: Resumes and cover letters are automatically attached to applications.
  • Bulk Application Capability: Users can apply for numerous jobs with a single click.

AI-betriebene Verbesserungen:

  • Personalised Responses: The AI generates dynamic answers to employer questions, adapting tone and style to match the company culture.
  • Keyword Optimisation: Application relevance is boosted through AI-powered keyword optimisation.
  • Dynamic Resume Generation: The tool can automatically create tailored resumes for each application. Diese Anpassung kann möglicherweise die Erfolgschancen erhöhen.

Zusätzliche Vorteile:

  • Quality Control: LinkedIn_AIHawk incorporates quality control measures to ensure the effectiveness of applications.
  • Detailed Tracking: Users can keep track of all their applications within the tool.
  • Blacklisting: Unwanted employers and job titles can be blacklisted.
  • Secure Data Handling: Sensitive information is stored securely in YAML files in your local drive.

Installieren von linkedIn_aihawk unter Linux

Step 1: Install Python :

Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von Python haben. Python ist in vielen Linux-Verteilungen vorinstalliert. Wenn nicht, können Sie es mit dem Standardpaket -Manager installieren. Verwenden Sie beispielsweise den folgenden Befehl, um Python in Debian und Ubuntu mit dem Befehl zu installieren:

 sudo apt installieren python
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Step 2: Install Google Chrome :

Laden Sie die neueste Version von Google Chrome herunter und installieren Sie sie. It is available in flatpak format, so you can install it using command:

 Flatpak Installieren Sie Flathub com.google.chrome
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Step 3: Clone the repository :

Verwenden Sie die folgenden Befehle, um das LinkedIn_Aihawk -Repository zu klonen:

 Git Clone https://github.com/feder-cr/linkedin_aihawk_automatic_job_application
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CD in das geklonte Verzeichnis:

 CD linkedIn_aihawk_automatic_job_application
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Step 4: Install Required Packages :

Verwenden Sie PIP, um die erforderlichen Pakete zu installieren:

 PIP Installation -r Anforderungen.txt
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Sobald Sie diese Schritte ausgeschlossen haben, haben Sie LinkedIn_aihawk in Ihrem System installiert.

Konfiguration

Schritt 1: Erstellen Sie die erforderlichen Dateien im Datenordner

Erstellen Sie im Projektverzeichnis mit den folgenden Dateien einen Data_Folder:

  • Secrets.yaml
  • config.yaml
  • plain_text_resume.yaml

[NOTE] Please note that there is a example configuration folder named data_folder_example inside the cloned directory. Es enthält Beispielversionen aller erforderlichen Dateien, die ordnungsgemäß strukturiert und ausgefüllt sind. Die Dateien sind mit fiktiven, aber realistischen Daten besiedelt. Sie können diese Dateien als praktische Referenz für die Einrichtung Ihrer Arbeitsumgebung verwenden.

Schritt 2: Konfigurieren Sie den Benutzernamen und das Kennwort LinkedIn

Öffnen Sie die Datei secrets.yaml und fügen Sie die folgenden Details hinzu:

  • Fügen Sie Ihre LinkedIn -E -Mail und Ihr Passwort hinzu
  • Fügen Sie Ihren OpenAI -API -Schlüssel hinzu (Sie müssen dies von OpenAI erhalten).

Schritt 3: Fügen Sie Ihre Jobpräferenzdetails hinzu

Öffnen Sie die config.yaml und aktualisieren Sie sie mit den folgenden Details:

  • Stellen Sie die Parameter der Jobsuche fest (Remote, Erfahrungsstufe, Jobtypen, Datumsbereich).
  • Listen Sie die gewünschten Jobtitel und Standorte auf
  • Setzen Sie den Suchradius
  • Fügen Sie bei Bedarf Firma und Titel Blacklists hinzu

Schritt 4: Fügen Sie Ihre persönlichen Daten hinzu

Füllen Sie Plain_text_resume.yaml mit Ihren persönlichen Informationen, Bildung, Berufserfahrung, Fähigkeiten und anderen relevanten Details aus.

Bereiten Sie optional eine PDF -Version Ihres Lebenslaufs vor, wenn Sie einen bestimmten Lebenslauf anstelle des dynamisch erzeugten verwenden möchten.

Sobald Sie installiert und konfiguriert sind, können Sie den Bot verwenden:

 Python main.py
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Oder wenn Sie einen bestimmten PDF -Lebenslauf verwenden möchten:

 python main.py -resume /path/to/your/resume.pdf
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Remember to set your LinkedIn language to English for the bot to work correctly .

While LinkedIn_AIHawk can significantly streamline the job search, users should be mindful of LinkedIn's terms of service and ethical considerations surrounding automated job applications.

Abschluss

LinkedIn_aihawk bietet eine leistungsstarke Lösung für Personen, die ihre Arbeitssuche auf LinkedIn optimieren möchten. Durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben und die Nutzung der KI für die Personalisierung können Benutzer die Benutzer effizient auf eine größere Anzahl relevanter Positionen anwenden und gleichzeitig ihre Erfolgschancen erhöhen.

Ressource :

  • LinkedIn_aihawk Github Repository

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisieren Sie die Jobsuche in LinkedIn mit AI und LinkedIn_aihawk. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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