Heim > Technologie-Peripheriegeräte > KI > 20 am liebsten Umarmungsdatensätze

20 am liebsten Umarmungsdatensätze

尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Freigeben: 2025-03-13 13:04:13
Original
930 Leute haben es durchsucht

Umarmen der Top -Datensätze von Face: Förderung der KI -Innovation

Umarmte das Gesicht kürzlich seine beliebtesten Datensätze und spielte jeweils eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz. Diese Datensätze richten sich an eine breite Palette von AI -Anwendungen, von Anweisungen bis hin zum komplexen multimodalen Verständnis. Im Folgenden untersuchen wir diese Datensätze, die von Download Count bewertet werden.

20 am liebsten Umarmungsdatensätze

Inhaltsverzeichnis

  • Feinweb-edu (Huggingfacefw)
  • TXT360 (LLM360)
  • Feinweb 2 (Huggingfacefw)
  • Gemeinsamer Korpus (Pleias)
  • Cosmopedia (Huggingfacetb)
  • HelpSteer2 (Nvidia)
  • Orca-AgentInstruct-1M-V1 (Microsoft)
  • Smolkdataset (Huggingfacetb)
  • Feinpersonas (Argilla)
  • Finevideo (Huggingfacefv)
  • Unendlichkeitsbeauftragter (Baai)
  • Personahub (Proj-Persona)
  • Zwei-Millionen-Bluesky-Posts (Alpin Dale)
  • Xlam-Funktion-Calling-60K (Salesforce)
  • OpenO1-SFT (O1-Open)
  • Mmmlu (openai)
  • Rahmen (Google)
  • Argumentation Base-20k (Kingnish)
  • Arxiver (Neuralwork)
  • 5CD-AILLAVA-COT-O1-ISTRUCT (5CD-AI)
  • Verwandte Artikel
  • Zusammenfassung

Datensatz -Highlights:

Jeder Datensatzeintrag unten enthält wichtige Funktionen, Anwendungsfälle und eine herausragende Funktion. Links zur Umarmungs -Face -Seite für jeden Datensatz sind für die Kürze weggelassen, sind jedoch durch eine einfache Online -Suche leicht verfügbar.

  1. Feinweb-edu (Huggingfacefw): (Likes: 573, Downloads: 318.907) Hochwertige Bildungsnetzinhalte, filtriert für das Verständnis der Mitte der Schule bis zur School-Schule. Highlight: Kuratiert für fortgeschrittene akademische und schulischen Modelle.

  2. TXT360 (LLM360): (Likes: 217, Downloads: 102,124) Ein massives 15T -Token -Korpus, das mit erweiterten Deduplizierungstechniken erstellt wurde. Highlight: Skalierbare Pipeline für hochwertige Daten.

  3. Fineweb 2 (HuggingfaceFW): (Likes: 363, Downloads: 88,657) Mehrsprachiger Datensatz unterstützt über 1000 Sprachen und Skripte. Highlight: Fördert die globale NLP -Inklusivität.

  4. Common Corpus (Pleias): (Likes: 196, Downloads: 24.844) über 2 Billionen Token aus verschiedenen Quellen, die ethische Standards betonen. Highlight: Benchmark -Ressource für eine robuste KI -Modellentwicklung.

  5. Cosmopedia (HuggingFacetb): (Likes: 570, Downloads: 20.840) Ein synthetischer Datensatz von 30 Millionen Proben, die von Mixtral-8x7b-Instruct-V0.1 generiert werden. Highlight: Pionierarbeit skalierbare synthetische Datenerzeugung.

  6. HelpSter2 (Nvidia): (Likes: 390, Downloads: 13.799) 21.000 Muster mit Anmerkungen, die sich auf Hilfsbereitschaft und Korrektheit konzentrieren. Highlight: Top -Ergebnisse bei großen Benchmarks.

  7. Orca-AgentInstruct-1M-V1 (Microsoft): (Likes: 404, Downloads: 12.877) 1 Million synthetische Anweisungen Paare, die verschiedene Aufgaben abdecken. Highlight: Verbesserte Argumentation und sachliche Korrektheit.

  8. SmoltalkDataset (HuggingFacetb): (Likes: 260, Downloads: 11.523) Synthetischer Datensatz für beaufsichtigte Feinabstimmung. Highlight: Verbesserte aufgabenspezifische Leistung.

  9. FinePersonas (Argilla): (Likes: 363, Downloads: 6.853) 21 Millionen detaillierte Personas für eine vielfältige synthetische Textgenerierung. Highlight: Erleichtert reichhaltige, kontextspezifische synthetische Ausgänge.

  10. Finevideo (Huggingfacefv): (Likes: 283, Downloads: 5,434) Datensatz, das sich auf das Videoverständnis konzentriert. Highlight: Macht in der modernen multimodalen Videoanalyse.

  11. Infinity Instruct (BAAI): (Likes: 574, Downloads: 5,284) groß angelegter Anweisungsdatensatz für Argumentation und Codierung. Highlight: Fortschritte von Open-Source-KI-Fähigkeiten.

  12. Personahub (Proj-Persona): (Likes: 475, Downloads: 3,846) 1 Milliarde Personas für synthetische Datensynthese. Highlight: Erleichtert verschiedene Charakter -Interaktionen.

  13. Zwei-Millionen-Bluesky-Posts (Alpin Dale): (Likes: 193, Downloads: 3.155) 2 Millionen öffentliche Beiträge von Bluesky Social. Highlight: Erforscht sprachliche Trends.

  14. Xlam-Funktion-Calling-60K (Salesforce): (Likes: 395, Downloads: 2,567) konzentriert sich auf Funktionsanwendungen. Highlight: Hohe Genauigkeit auf funktionierende Benchmarks.

  15. OpenO1-SFT (O1-Open): (Likes: 271, Downloads: 2.171) Unterstützt die beaufsichtigte Feinabstimmung für die Gedankenkette. Highlight: Verbesserte Argumentation Selbstkonsistenz.

  16. Mmmlu (OpenAI): (Likes: 438, Downloads: 1.761) deckt 57 Themen in 14 Sprachen ab. Highlight: Hoher Standard für das mehrsprachige Verständnis.

  17. Frames (Google): (Likes: 176, Downloads: 1.757) Dataset RAG Evaluation mit Multi-Hop-Fragen. Highlight: Tests mehrstufiges Abruf.

  18. Argumentation-Base-20k (Kingnish): (Likes: 194, Downloads: 1.581) Enthält schrittweise Erläuterungen. Highlight: Verbessert die Genauigkeit der Argumentation.

  19. Arxiver (Neuralwork): (Likes: 355, Downloads: 790) 63.357 Arxiv Papers im Multi-Markdown-Format. Highlight: Stromleitungen technischer Inhaltsintegration.

  20. 5CD-AILLAVA-COT-O1-ISTRUCT (5CD-AI): (Likes: 64, Downloads: 598) Ermöglicht die Kette der Gedanken in Visionsprachenmodellen. Highlight: Integriert strukturierte Ausgänge für komplexe Aufgaben.

Verwandte Artikel: (Links für Kürze weggelassen)

  • 400 kategorisierte Datensätze des Großsprachenmodells (LLM)
  • 25 Öffnen Sie Datensätze für tiefes Lernen
  • 28 Websites, um Datensätze zu finden
  • 10 Datensätze von Indiaai
  • 10 Open Source -Datensätze für LLM -Training

Zusammenfassung:

Diese Auswahl der führenden Datensätze zeigt die dynamische Landschaft der KI -Entwicklung. Ihre vielfältigen Anwendungen und Beiträge unterstreichen die anhaltenden Fortschritte bei der Schaffung von robusteren, vielseitigeren und ethisch soliden KI -Systemen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von20 am liebsten Umarmungsdatensätze. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage