Was sind die bevorstehenden Funktionen und Roadmap für die Oracle -Datenbank?
Was sind die bevorstehenden Funktionen und Roadmap für die Oracle -Datenbank?
Die Oracle Corporation aktualisiert das Flaggschiff -Datenbankprodukt konsequent, um die sich entwickelnden Anforderungen seiner Benutzer zu erfüllen. Die Roadmap für die Oracle -Datenbank umfasst mehrere aufregende Funktionen, die ihre Funktionen erheblich verbessern sollen. Einige der bevorstehenden Funktionen umfassen:
- Autonome Datenbanken : Oracle plant, seine autonomen Datenbankangebote zu erweitern, die viele routinemäßige Datenbankverwaltungsaufgaben automatisieren und die Notwendigkeit menschlicher Interventionen verringern. Dies umfasst autonome Data Warehousing und autonome JSON -Datenbanken, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
- Integration des maschinellen Lernens : Oracle zielt darauf ab, die Integration von Funktionen für maschinelles Lernen in die Datenbank zu vertiefen. Dies beinhaltet Algorithmen für maschinelle Lerndaten und verbesserte Unterstützung für maschinelle Lernmodelle, die mit externen Werkzeugen wie Python und R entwickelt wurden
- Multicloud- und Hybrid-Cloud-Unterstützung : Oracle konzentriert sich auf die Verbesserung seiner Multicloud- und Hybrid-Cloud-Funktionen, damit Kunden ihre Datenbanken nahtlos in verschiedenen Cloud-Umgebungen und lokale Infrastrukturen betreiben können.
- Blockchain -Integration : Oracle untersucht die Integration der Blockchain -Technologie in sein Datenbank -Ökosystem. Dies würde sichere, transparente und unveränderliche Datentransaktionen direkt in der Datenbank ermöglichen.
- Verbesserte Echtzeitanalysen : Oracle plant, seine Echtzeit-Analysefunktionen weiter zu verbessern, sodass Benutzer komplexe Analysen für Daten im Laufe der Datenbank durchführen können, wodurch die Latenz in der Datenverarbeitung und -analyse verringert wird.
Welche neuen Leistungsverbesserungen können wir in der nächsten Oracle -Datenbankveröffentlichung erwarten?
Die Oracle -Datenbank ist für seine Leistungsfunktionen bekannt, und die nächsten Veröffentlichungen werden voraussichtlich in diesem Bereich mehrere Verbesserungen vermitteln:
- In-Memory-Spaltenspeicherverbesserungen : Oracle plant, den Spaltenspeicher in Memory zu verbessern, um noch größere Datensätze zu verarbeiten und schnellere Analysen durchzuführen. Dies umfasst Verbesserungen der Komprimierungstechniken und der Abfrageoptimierung.
- Adaptive Abfrageoptimierung : Oracle wird seine adaptiven Abfrageoptimierungsfunktionen weiter verfeinern, die Ausführungspläne basierend auf Echtzeitdatenstatistiken zur Verbesserung der Abfrageleistung dynamisch anpassen.
- Exadata -Verbesserungen : Die Exadata -Plattform von Oracle, die für die extreme Leistung entwickelt wurde, wird weitere Optimierungen sehen, einschließlich einer verbesserten Speicherserverleistung und verbesserten Datenbilder.
- Automatische Indexierung : Die in jüngsten Versionen eingeführte automatische Indizierungsfunktion von Oracle wird erweitert, um die Indizes in einem breiteren Bereich von Anwendungsfällen besser zu verwalten und zu optimieren und die Gesamtleistung der Datenbank zu verbessern.
- Verbesserte parallele Ausführung : Oracle zielt darauf ab, das Parallelausführungsframework zu verbessern und eine effizientere Verteilung und Verarbeitung von Workloads über mehrere CPUs und Knoten in einem Cluster zu ermöglichen.
Wie werden sich die Sicherheitsfunktionen von Oracle Database in den kommenden Versionen entwickeln?
Die Sicherheit bleibt für die Oracle -Datenbank eine oberste Priorität, und in den kommenden Versionen werden in dieser Domäne erhebliche Verbesserungen verzeichnet:
- Daten sicher : Oracle Data Safe ist ein Unified Control Center zur Verwaltung der Sicherheit von Daten im gesamten Unternehmen. Zukünftige Versionen werden seine Funktionen um mehr detailliertere Zugriffskontrolle und verbesserte Datenmaskierung und Redaktionsfunktionen erweitern.
- Erweiterte Verschlüsselung : Oracle verbessert seine Verschlüsselungsfunktionen weiter, einschließlich transparenter Datenverschlüsselung, Verschlüsselung der Spaltenebene und Netzwerkverschlüsselung. Neue Versionen unterstützen fortschrittlichere Verschlüsselungsalgorithmen und wichtige Verwaltungsoptionen.
- Privilegierter Zugriffsmanagement : Oracle plant, die Funktionen für privilegierte Zugangsmanagement zu verbessern und sicherzustellen, dass der administrative Zugriff auf die Datenbank eng gesteuert und überwacht wird. Dies beinhaltet robustere Prüfwege und Echtzeitwarnungen für verdächtige Aktivitäten.
- Maschinelles Lernen für Sicherheit : Oracle zielt darauf ab, maschinelles Lernen zu nutzen, um seine Sicherheitsmerkmale zu verbessern, einschließlich der Anomalie -Erkennung für die Identifizierung ungewöhnlicher Muster im Datenbankzugriff und der Verwendung, die auf eine Sicherheitsverletzung hinweisen könnten.
- Blockchain für die Datenintegrität : Wie bereits erwähnt, bietet die Integration der Blockchain -Technologie ein unveränderliches Ledger für kritische Daten, um die Integrität und Rückverfolgbarkeit von Datentransaktionen sicherzustellen.
Welche Verbesserungen sind in Zukunft für die Cloud -Integration von Oracle Database geplant?
Die Cloud -Integration von Oracle Database wird mit den folgenden geplanten Verbesserungen noch robuster:
- Nahlose Multicloud -Operationen : Oracle verbessert seine Multicloud -Funktionen weiter und ermöglicht es Benutzern, die Oracle -Datenbank über verschiedene Cloud -Anbieter zu betreiben, ohne die Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen. Dies umfasst eine verbesserte Datenbewegung und Synchronisation über Wolken hinweg.
- Oracle Coherence Cloud : Oracle Cohärenz, die In-Memory-Datengitterlösung, wird eine verbesserte Cloud-Integration angezeigt, wodurch verteilte Caching und Datenverwaltung über Cloud-Umgebungen hinweg übertroffen werden können.
- Oracle Autonomous Database Cloud : Das autonome Datenbankangebot wird eine weitere Entwicklung mit automatisierten Funktionen für Bereitstellungen, Verwaltung und Skalierung in Cloud -Umgebungen verzeichnen.
- Verbesserte Katastrophenwiederherstellung : Oracle verbessert seine Katastrophenwiederherstellungsfunktionen in der Cloud und ermöglicht ein nahtloser Failover- und Wiederherstellungsvorgänge in verschiedenen Cloud -Regionen und Anbietern.
- Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) -Diensten : Die Oracle -Datenbank wird eine engere Integration in andere OCI -Dienste wie KI-, Analyse- und Anwendungsentwicklungsplattformen sehen, wodurch ein kohärenteren und leistungsfähigerer Cloud -Ökosystem erstellt wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die bevorstehenden Funktionen und Roadmap für die Oracle -Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Um die Oracle -Tablespace -Größe abzufragen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Bestimmen Sie den Namen Tablespace, indem Sie die Abfrage ausführen: Wählen Sie Tablespace_Name aus dba_tablespaces. Abfragen Sie die Tablespace -Größe durch Ausführen der Abfrage: Summe (Bytes) als Total_Size, sum (bytes_free) als verfügbare_space, sum

Die Prozeduren, Funktionen und Pakete in OraclePl/SQL werden verwendet, um Operationen, Rückgabeteile bzw. den Code zu organisieren. 1. Der Prozess wird verwendet, um Operationen wie die Ausgabe von Grüßen auszuführen. 2. Die Funktion wird verwendet, um einen Wert zu berechnen und zurückzugeben, z. B. die Berechnung der Summe von zwei Zahlen. 3. Pakete werden verwendet, um relevante Elemente zu organisieren und die Modularität und Wartbarkeit des Codes zu verbessern, z. B. Pakete, die das Inventar verwalten.

OracleGoldEngate ermöglicht die Replikation und Integration von Echtzeit, indem die Transaktionsprotokolle der Quelldatenbank erfasst und Änderungen in der Zieldatenbank angewendet werden. 1) Änderungen erfassen: Lesen Sie das Transaktionsprotokoll der Quelldatenbank und konvertieren Sie sie in eine Trail -Datei. 2) Übertragungsänderungen: Übertragung auf das Zielsystem über das Netzwerk und die Übertragung wird unter Verwendung eines Datenpumpenprozesses verwaltet. 3) Anwendungsänderungen: Im Zielsystem liest der Kopiervorgang die Trail -Datei und wendet Änderungen an, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

Zusätzlich zu SQL*Plus gibt es Tools zum Betrieb von Oracle -Datenbanken: SQL Developer: Kostenlose Tools, Schnittstellenfreundlichkeit und Unterstützung grafischer Operationen und Debugging. Kröte: Business-Tools, Funktionsreich, ausgezeichnet in der Datenbankverwaltung und -abstimmung. PL/SQL -Entwickler: leistungsstarke Tools für PL/SQL -Entwicklung, Codebearbeitung und Debugging. DBeaver: Free Open Source Tool, unterstützt mehrere Datenbanken und verfügt über eine einfache Schnittstelle.

Um eine Oracle -Datenbank zu erstellen, besteht die gemeinsame Methode darin, das dbca -grafische Tool zu verwenden. Die Schritte sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das DBCA -Tool, um den DBNAME festzulegen, um den Datenbanknamen anzugeben. 2. Setzen Sie Syspassword und SystemPassword auf starke Passwörter. 3.. Setzen Sie Charaktere und NationalCharacterset auf AL32UTF8; 4. Setzen Sie MemorySize und tablespacesize, um sie entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen anzupassen. 5. Geben Sie den Logfile -Pfad an. Erweiterte Methoden werden manuell mit SQL -Befehlen erstellt, sind jedoch komplexer und anfällig für Fehler. Achten Sie auf die Kennwortstärke, die Auswahl der Zeichensatz, die Größe und den Speicher von Tabellenräumen

Es gibt die folgenden Methoden, um Zeit in Oracle zu bekommen: current_timestamp: Gibt die aktuelle Systemzeit genau auf Sekunden zurück. SYSTIMESTAMP: genauer als Current_Timestamp, für Nanosekunden. SYSDATE: Gibt das aktuelle Systemdatum mit Ausnahme des Zeitteils zurück. To_char (sysdate, 'yyy-mm-dd hh24: mi: ss'): konvertiert das aktuelle Systemdatum und die Uhrzeit in ein bestimmtes Format. Extrakt: Extrahiert einen bestimmten Teil aus einem Zeitwert wie einem Jahr, Monat oder Stunde.

Mit der Verschlüsselung von Oracle View können Sie Daten in der Ansicht verschlüsseln und so die Sicherheit sensibler Informationen verbessern. Die Schritte umfassen: 1) Erstellen des Master -Verschlüsselungsschlüssels (MEK); 2) Erstellen einer verschlüsselten Ansicht, der Ansicht und der Verschlüsselung der Ansicht und der MEK angeben; 3) Benutzern Sie die Benutzer, auf die verschlüsselte Ansicht zuzugreifen. Wie verschlüsselte Ansichten funktionieren: Wenn ein Benutzer nach einer verschlüsselten Ansicht nachgefragt wird, verwendet Oracle MEK, um Daten zu entschlüsseln und sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf lesbare Daten zugreifen können.

Es gibt drei Möglichkeiten, Instanznamen in Oracle anzuzeigen: Verwenden Sie den "SQLPLUS" und "Instance_name aus v $ Instance". Befehle in der Befehlszeile. Verwenden Sie den "show Instance_name;" Befehl in SQL*Plus. Überprüfen Sie die Umgebungsvariablen (Oracle_sid unter Linux) über den Task -Manager des Betriebssystems, den Oracle Enterprise Manager oder über das Betriebssystem.
