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Ai's Rolle im Finanzwesen: Ein Gespräch mit Eleni Verteouri - Analytics Vidhya

William Shakespeare
Freigeben: 2025-03-17 10:59:08
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AIs Rolle im Finanzwesen: Ein Gespräch mit Eleni Verteouri - Analytics Vidhya

Dies führt mit der Datenerfolge Eleni Verteouri, einen führenden KI -Experten und Direktor bei UBS und diskutiert die transformative Rolle der KI im Finanzsektor. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Modellentwicklung und einem 2024 Forbes Cyprus 20 Women in Tech Award bietet Eleni unschätzbare Einblicke in die Entwicklung der KI im Finanzwesen. Der Podcast untersucht ihre Karriere und verfolgt die Reise von AI von traditionellen mathematischen Modellen bis hin zu modernen Lösungen. Entdecken Sie wichtige Imbissbuden und lernen Sie von Elenis beeindruckender Karriereweg.

Hören Sie sich diese Führung mit Data -Episode in Spotify, Google Podcasts und Apple Podcasts an!

Schlüsseldiskussionspunkte mit Eleni Verteouri:

  • AIs Entwicklung im Finanzwesen: Von starren mathematischen Modellen bis hin zu innovativen Anwendungen.
  • Die Lösungen von Generative AI für die Datenknappheit, die die Abhängigkeit von historischen Daten verringert.
  • Ein vielschichtiger Ansatz für verantwortungsbewusste KI: Bildung, ethische Standards und Zusammenarbeit mit Startups.
  • Die Zukunft der KI: Generative KI, künstliche allgemeine Intelligenz und Integration von AI in persönliches Leben.
  • Bekämpfung der Vorurteile in der KI, insbesondere in LLMs, durch innovative Lösungen wie KI -Agenten und menschliche Aufsicht.
  • Förderung von Frauen in Technologie durch Technologie für eine vielfältigere und integrativere Branche.

Nehmen Sie an unserer Zukunft mit Datensitzungen teil, um aufschlussreiche Gespräche mit KI- und Datenwissenschaftsleitern zu führen!

Ein tieferer Eintauchen in das Gespräch:

Elenis Reise in die KI: Elenis Interesse an technischen Bereichen veranlasste sie, GPUs und verteiltes Computing zu erkunden. Die rechnerischen Finanzanforderungen in Verbindung mit ihrer Neugier haben sie in Richtung finanzieller Mathematik unterzogen und letztendlich zu ihrer Karriere im Schweizer Bankgeschäft und im KI -Feld führten.

Ihr Master in quantitativer Finanzen: Aufbauten auf ihrem technischen Hintergrund verfolgte Eleni einen Master in quantitativen Finanzen an ETH Zürich und der Universität Zürich und verband ihre mathematischen Fähigkeiten mit finanziellem Fachwissen. Die These ihres Meisters bei einer Investmentbank festigte ihren Weg weiter.

Die Transformation des Bankgeschäfts durch AI: Eleni beschreibt die signifikante Verschiebung des Bankgeschäfts von traditionellen Modellen zu KI-gesteuerter Personalisierung, benutzerzentrierter Prototypentwicklung und Risikobewertung.

Lösung von Datenknappheit: Eleni erklärt, wie generative Modelle den Ansatz zu dünnen Datenproblemen revolutionieren und Lösungen anbieten, die nicht nur auf historischen Datensätzen beruhen.

Elenis Rolle als KI-Tech-Leiterin: Ihre aktuelle Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung einer internen generativen KI-Plattform, die Priorisierung von Sicherheit, Sicherheit und benutzerfreundlichen Datenwissenschaftspraktiken. Sie betont auch die Festlegung von Entwicklungsrichtlinien und die Förderung von akademischen Partnerschaften.

Verantwortungsbewusstes KI -Fokus: Eleni betont die Bedeutung der Bildung sowohl für Benutzer als auch für Entwickler, offene Diskussionen über verantwortungsbewusste KI -Praktiken und strategische Partnerschaften mit Startups.

Zukünftige KI -Trends: Eleni antizipiert Veränderungen in geschäftlichen Perspektiven, Governance und Workflows mit generativer KI, künstlicher allgemeiner Intelligenz und persönlicher KI -Integration als wichtige Treiber. Sicherheit, Sicherheit und Nachhaltigkeit bleiben entscheidend.

Herausforderungen der weit verbreiteten Einführung von KI: Sicherstellung eines gerechten Zugangs zu den Vorteilen und den erforderlichen Fähigkeiten von AI ist eine große Herausforderung, die eine verbesserte Koordination und Kommunikation erfordern.

In Bezug auf die Verzerrung in AI: Eleni diskutiert die Komplexität der Verzerrungserkennung und -minderung in LLMs und hebt das Potenzial von AI -Agenten und menschlichen Aufsicht hervor.

Persönliche KI -Projekte: Eleni drückt Interesse daran, LLMs zu nutzen, um Probleme wie Dokumente Parsing und Insight Generation zu lösen, und untersucht das Potenzial der KI in der psychischen Gesundheit und der Unterstützung von Neurodiversität.

Einbalancieren der persönlichen und professionellen KI -Nutzung: Eleni teilt mit, wie KI -Tools zu ihren Workflows integriert sind und die Effizienz bei der Kodierung, Fehlerbehebung und Brainstorming verbessert.

Frauen in der Technik: Eleni betont die Bedeutung der Ermächtigung durch Technologie, setzt sich für Inklusivität ein und ermutigt Frauen, in ihrer Karriere selbstbewusst und selbstbewusst zu sein.

Abschluss:

Die Erfahrung von Eleni Verteouris bietet wertvolle Einblicke in die Zukunft der KI im Finanzwesen. Ihre Erfolge unterstreichen die Bedeutung der verantwortungsvollen KI -Entwicklung und die Notwendigkeit einer vielfältigen und integrativen Tech -Branche. Folgen Sie weiterhin die Führung mit Daten für aufschlussreiche Diskussionen über KI und Datenwissenschaft.

Erfahren Sie hier mehr über bevorstehende Sitzungen.

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