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Wie öffnen, lesen und schreiben Sie Dateien in Python?

Robert Michael Kim
Freigeben: 2025-03-19 14:31:30
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Wie öffnen, lesen und schreiben Sie Dateien in Python?

In Python können Sie Dateien mit der integrierten open() -Funktion, die ein Dateiobjekt zurückgibt, öffnen, lesen und schreiben. So können Sie diese Operationen ausführen:

Öffnen einer Datei:

Um eine Datei zu öffnen, verwenden Sie die Funktion open() und geben den Dateinamen und den Modus an, in dem Sie sie öffnen möchten. Die grundlegende Syntax ist wie folgt:

 <code class="python">file_object = open('filename', 'mode')</code>
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Um beispielsweise eine Datei mit dem Namen "Beispiel.txt" im Lesemodus zu öffnen, schreiben Sie:

 <code class="python">file = open('example.txt', 'r')</code>
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Lesen einer Datei:

Sobald Sie eine Datei geöffnet haben, können Sie ihren Inhalt mit verschiedenen Methoden lesen:

  • read() : liest den gesamten Inhalt der Datei als einzelne Zeichenfolge.
  • readline() : liest eine einzelne Zeile aus der Datei.
  • readlines() : liest alle Zeilen aus der Datei und gibt sie als eine Liste von Zeichenfolgen zurück.

Beispiel für das Lesen der gesamten Datei:

 <code class="python">with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() print(content)</code>
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Schreiben in eine Datei:

Um in eine Datei zu schreiben, öffnen Sie sie im Schreibmodus ( 'w' ) oder im Anhang -Modus ( 'a' ). So können Sie in eine Datei schreiben:

 <code class="python">with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, world!')</code>
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Die with -Erklärung stellt sicher, dass die Datei nach Abschluss ihrer Suite ordnungsgemäß geschlossen ist, auch wenn eine Ausnahme erhöht wird.

Was sind die verschiedenen Modi zum Öffnen von Dateien in Python?

Die open() -Funktion von Python unterstützt mehrere Modi zum Öffnen von Dateien, die jeweils einen anderen Zweck erfüllen:

  • 'r' (Lesemodus) : Öffnet die Datei zum Lesen. Der Dateizeiger wird am Anfang der Datei platziert. Dies ist der Standardmodus.
  • 'w' (Schreibmodus) : Öffnet die Datei zum Schreiben. Wenn die Datei vorhanden ist, wird sie auf 0 Größe abgeschnitten. Wenn die Datei nicht vorhanden ist, wird eine neue Datei zum Schreiben erstellt.
  • 'a' (Anhangsmodus) : Öffnet die Datei zum Anhang. Der Dateizeiger befindet sich am Ende der Datei, wenn die Datei vorliegt. Wenn die Datei nicht vorhanden ist, wird eine neue Datei zum Schreiben erstellt.
  • 'x' (exklusiver Erstellungsmodus) : Öffnet eine Datei für die exklusive Erstellung. Wenn die Datei bereits vorhanden ist, schlägt der Vorgang fehl.
  • 'b' (Binärmodus) : Öffnet die Datei im Binärmodus. Dies kann mit anderen Modi (z. B. 'rb' oder 'wb' ) kombiniert werden.
  • 't' (Textmodus) : Öffnet die Datei im Textmodus. Dies ist der Standardmodus und kann mit anderen Modi (z. B. 'rt' oder 'wt' ) kombiniert werden.
  • ' ' (Update -Modus) : Öffnet die Datei zum Aktualisieren (Lesen und Schreiben). Kann mit anderen Modi kombiniert werden (z. B. 'r ' , 'w ' , 'a ' ).

Um beispielsweise eine Datei im Lese- und Schreibmodus zu öffnen, würden Sie verwenden:

 <code class="python">file = open('example.txt', 'r ')</code>
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Wie können Sie sicherstellen, dass Daten ordnungsgemäß in eine Datei in Python geschrieben werden?

Um sicherzustellen, dass die Daten ordnungsgemäß in eine Datei in Python geschrieben werden, sollten Sie diese Praktiken befolgen:

  1. Verwenden Sie die with -Anweisung : Die with Anweisung schließt die Datei automatisch nach Ausführung des Codeblocks, um sicherzustellen, dass die Datei ordnungsgemäß gespült und geschlossen ist.

     <code class="python">with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, world!')</code>
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  2. Verwenden Sie flush() : Wenn Sie sicherstellen müssen, dass die Daten sofort in die Datei geschrieben werden, bevor das with Block endet, können Sie die Methode flush() aufrufen.

     <code class="python">with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, world!') file.flush()</code>
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  3. Schließen Sie die Datei manuell : Wenn Sie die Anweisung mit der with -Anweisung nicht verwenden, sollten Sie die Datei manuell mit der Methode close() schließen, um sicherzustellen, dass die Daten geschrieben werden.

     <code class="python">file = open('example.txt', 'w') file.write('Hello, world!') file.close()</code>
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  4. Fehler überprüfen : Verwenden Sie die Ausnahmebehandlung, um potenzielle Fehler während der Dateioperationen zu verwalten.

     <code class="python">try: with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, world!') except IOError as e: print(f"An error occurred: {e}")</code>
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Wenn Sie diesen Praktiken befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten ordnungsgemäß in die Datei geschrieben sind.

Wie gehen Sie mit Ausnahmen mit, wenn Sie mit Dateien in Python arbeiten?

Umgang mit Ausnahmen bei der Arbeit mit Dateien in Python beinhaltet die Verwendung von try except else und finally blockiert, um potenzielle Fehler zu verwalten. So können Sie es tun:

Grundlegende Ausnahmehandhabung:

 <code class="python">try: with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() except FileNotFoundError: print("The file does not exist.") except IOError as e: print(f"An error occurred while reading the file: {e}") else: print("File read successfully.") finally: print("File operation completed.")</code>
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In diesem Beispiel:

  • try : Enthält den Code, der möglicherweise eine Ausnahme hervorrufen.
  • except FileNotFoundError : Fängt den spezifischen Fehler auf, wenn die Datei nicht vorhanden ist.
  • except IOError as e : fängt andere mit E/A verwandte Fehler und druckt die Fehlermeldung aus.
  • else : Ausführend, wenn keine Ausnahme erhoben wurde.
  • finally : führt unabhängig davon, ob eine Ausnahme angelegt wurde oder nicht.

Zusätzliche Tipps:

  • Spezifische vs. allgemeine Ausnahmen : Fangen Sie zuerst spezifische Ausnahmen an, bevor Sie allgemeinere fangen, um eine ordnungsgemäße Fehlerbehandlung sicherzustellen.
  • Protokollierungsfehler : Verwenden Sie das logging , um Fehler für Debugging -Zwecke zu protokollieren.
 <code class="python">import logging try: with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() except FileNotFoundError: logging.error("The file does not exist.") except IOError as e: logging.error(f"An error occurred while reading the file: {e}")</code>
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Durch die Verwendung dieser Techniken können Sie Ausnahmen effektiv verarbeiten, wenn Sie mit Dateien in Python arbeiten.

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