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Python 3.13.0: Hauptaktualisierungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz und -leistung

Python wird von Entwicklern wegen seiner einfachen und leicht zu lesenden Funktionen geliebt, und die Veröffentlichung von Version 3.13.0 hat ihm viele Highlights hinzugefügt. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Hauptaktualisierungen von Python 3.13.0, um die Kraft dieser neuesten Version zu verstehen.

Inhaltsverzeichnis

• Verbesserter interaktiver Dolmetscher
• Experimenteller globaler Interpreter-freier Schlossgebäudemodus
• Vorläufiger Instant Compiler (JIT)
• Verbesserte locals() Funktion
• Neue Speicherverwaltungsfunktionen
• Aktualisiertes dbm -Modul
• MacOS unterstützt Änderungen
• Stufe 2 und Stufe 3 Plattformunterstützung
• Typverstärkung
• Abbauen und entfernen
• Wie aktualisiere ich Ihr Colab auf Python 3.13.0?
• Schlüsselvergleich zwischen Python 3.12.0 und Python 3.13.0
• Zusammenfassen

Verbesserter interaktiver Dolmetscher

Der interaktive Dolmetscher wurde aktualisiert, um die Multi-Line-Bearbeitungs- und Farbausgabe zu unterstützen, die Benutzererfahrung und visuelle Effekte zu verbessern, und ist teilweise von den Funktionen von PYPY inspiriert. Diese Verbesserungen helfen Entwicklern, den Code einfacher zu schreiben und zu debuggen.

Beispiel:

 Def Greet (Name):
    Rückgabe f "Hallo, {Name}!"

drucken (Greet ("Welt"))

Ausgabe:

Experimenteller globaler Interpreter-freier Schlossgebäudemodus

Python 3.13.0 führt einen experimentellen Modus ein, der das Global Interpreter Lock (GIL) deaktiviert. Auf diese Weise können mehrere Threads gleichzeitig ausgeführt werden, und diese Funktion ist sowohl in den Windows- als auch in den MacOS -Installatoren verfügbar. Es verbessert die Leistung von Multithread-Anwendungen und nutzt moderne Multi-Core-Prozessoren besser.

Beispiel:

 Threading importieren

Def print_numbers ():
    für i in Reichweite (5):
        drucken (i)

Threads = []
für _ im Bereich (5):
    thread = threading.thread (target = print_numbers)
    threads.append (Thread)
    thread.start ()

Für Threads in Threads:
    thread.join ()

Ausgabe:

Vorläufiger Instant Compiler (JIT)

Diese Version enthält einen experimentellen JIT -Compiler, der die Ausführung beschleunigen soll, indem Teile des Codes während des Ausführens des Codes kompiliert werden.

Obwohl dieses Feature noch in den frühen Phasen in zukünftige Veröffentlichungen zu erheblichen Leistungssteigerungen erzielt werden, hilft es, Python besser mit Sprachen wie Java und C#zu konkurrieren.

Verbesserte locals() Funktion

Das Verhalten der locals() integrierte Funktion wurde verbessert, um explizite Semantik bei der Änderung der zurückgegebenen Karte bereitzustellen. Diese Verbesserung stellt sicher, dass der Debugger konsequenter laufen kann.

Diese Veränderung hilft Entwicklern, ein vorhersehbares Verhalten bei der Interaktion mit lokalen variablen Zuordnungen sicherzustellen.

Beispiel:

 Def Beispiel_Function ():
    x = 10
    y = 20
    local_vars = locals ()
    local_vars ['x'] = 5 # modifizieren Sie lokale Variablen zurück x, y

print (Beispiel_function ())

Ausgabe:

 <code>(10, 20)</code>

Neue Speicherverwaltungsfunktionen

Python 3.13.0 enthält eine neuere Version des Mimalloc -Speicher -Allocators, die jetzt optional ist, aber standardmäßig aktiviert ist, wenn sie von der Plattform unterstützt werden. Dieser Allocator hilft bei der Reduzierung des Speicherverbrauchs, insbesondere für Anwendungen, die eine große Anzahl von Dokumentenketten verwenden.

Die effiziente Speicherverarbeitung verbessert die Anwendungsleistung und die Verringerung des Speicherverbrauchs.

Beispiel:

 Def large_docstring_function ():
    "" Dies ist eine Funktion mit großen Dokumentenzeichenfolgen, die demonstrieren, wie man führende Einklebungen entfernen, um Speicher zu speichern. "" "" "
    passieren

Aktualisiertes dbm -Modul

Das dbm -Modul verwendet nun standardmäßig dbm.sqlite3 -Backend beim Erstellen neuer Datenbankdateien, wodurch seine Funktionalität und Zuverlässigkeit verbessert wird.

Diese Änderung vereinfacht die Verwendung des dbm -Moduls durch Nutzung der Leistung von SQLite.

Beispiel:

 DBM importieren

mit dbm.open ('Beispiel.db', 'c') als DB:
    DB ['Schlüssel'] = 'Wert'
    print (db ['key']) # output: value

Ausgabe:

 <code>b'value'</code>

MacOS unterstützt Änderungen

Die minimal unterstützte Version von macOS wurde von 10.9 bis 10.13 (High Sierra) aktualisiert, was bedeutet, dass ältere MacOS -Versionen nicht mehr unterstützt werden.

Diese Änderung ermöglicht es Entwicklern, sich auf moderne MACOS -Funktionen und -Optimierungen zu konzentrieren und die Kompatibilität mit aktuellen Systemen sicherzustellen.

Stufe 2 und Stufe 3 Plattformunterstützung

Python 3.13.0 hat die WebAssembly -Systemschnittstelle (WASI) auf Stufe 2 -Unterstützung verbessert, und Emscripten wird nicht mehr offiziell unterstützt. Darüber hinaus werden iOS und Android jetzt als Support-Plattformen der dritten Ebene eingestuft.

Diese Klassifizierung hilft Entwicklern, die Unterstützung und Stabilität zu verstehen, die bei der Verwendung von Python auf verschiedenen Plattformen zu erwarten sind.

Typverstärkung

Neue Funktionen im Typtypmodul umfassen die Unterstützung für Typ -Standardwerte in Typparametern, neue Typ -Reduktionsanmerkungen ( typing.TypeIs ) und Kommentare zur Markierung im Typ -System.

Diese Verbesserungen verbessern die Funktion zum Typ -Aufforderung, machen Python leistungsfähiger für die Typüberprüfung und verbessern die Code -Klarheit.

Beispiel:

 Aus dem Typieren von Import Typevar, Liste

T = typar ('t', bound = int)

def sum_numbers (Zahlen: Liste [t]) -> T:
    Rückgabesumme (Zahlen)

print (sum_numbers ([1, 2, 3]))

Ausgabe:

 <code>6</code>

Abbauen und entfernen

Laut PEP 594, mit dem die Standardbibliothek optimiert werden soll, entfernt Python 3.13.0 viele veraltete Module. Beispielsweise wurden aifc , cgi und telnetlib -Module entfernt.

Diese Reinigung reduziert die Redundanz in der Standardbibliothek und ermutigt Entwickler, modernere und effizientere Alternativen zu verwenden.

Wie aktualisiere ich Ihr Colab auf Python 3.13.0?

• Überprüfen Sie Ihre aktuelle Python -Version : Um die Python -Version anzuzeigen, die Sie derzeit verwenden, führen Sie den folgenden Befehl aus:

 ! Python -Verssion

• Installieren Sie Python 3.13 : Aktualisieren Sie Ihre Paketliste und installieren Sie Python 3.13 mit dem folgenden Befehl:

 ! sudo apt -Get -Update -y

! sudo apt-get install python3.13

• Aktualisieren Sie die Überschreibung, um auf die neue Python -Version zu verweisen : Stellen Sie das Override -System so ein, dass sie auf die neue Python -Version verweisen:

 !

!

• Überprüfen Sie erneut die Python -Version : Überprüfen Sie, ob das Upgrade erfolgreich ist, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

 ! Python -Verssion

Schlüsselvergleich zwischen Python 3.12.0 und Python 3.13.0

Merkmal	Python 3.12.0	Python 3.13.0
Interaktiver Dolmetscher	Standard -Dolmetscher	Verbessert, Unterstützung für die Multi-Line-Bearbeitung und Farbunterstützung
GIL -Verarbeitung	Standard Gil	Experimenteller globaler Interpreter-freier Schlossgebäudemodus
Leistung	Durch verschiedene Optimierungen beträgt der Gesamtanstieg 5%	Vorläufige JIT einführen, um die Leistung zu verbessern
Speicherverwaltung	Standard -Speicherverwaltung	Beinhaltet optionale Mimalloc, um den Speicherverbrauch zu verringern
Fehlerbericht	Verbesserte Fehlermeldung	Verbessern Sie die Ausnahme -Backtracking weiter
dbm -Modul	Standard dbm -Funktion	Verwenden Sie standardmäßig dbm.sqlite3 Backend
MacOS -Unterstützung	Unterstützt macOS 10.9 und später	Minimum unterstütztes Version Update auf macOS 10.13
Plattformunterstützung	Standard -Plattformunterstützung	Wasis ist Stufe 2;
Typ	Neue Syntax für Typanmerkungen	Neue Typ -Standardeinstellungen, abgebildete Kommentare und Abschreibungen

Zusammenfassen

Python 3.13.0 wurde bei Python 3.12.0 verbessert, wodurch viele Verbesserungen und neue Funktionen erzielt werden, die die Verwendung, bessere Leistung und die Verbesserung des Entwicklererlebnisses erleichtern. Zu den wichtigsten Updates gehören bessere interaktive Dolmetscher, neue Threading -Optionen und eine frühe JIT -Zusammenstellung. Diese Änderungen legen nahe, dass Python im Laufe der Programmierung praktisch bleiben soll.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAlles über Python 3.13.0 - Analytics Vidhya. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!