YFILES: Visualisierung von Wissensgraphen für eine verbesserte LLM -Entwicklung
YFILES, ein robustes SDK, vereinfacht die Visualisierung komplizierter Netzwerke und Datenbeziehungen. Die Integration in Llamaindex erzeugt ein leistungsstarkes Tool für die Visualisierung und Interaktion von Wissensgrafiken in Echtzeit, wodurch generative KI-Anwendungen erheblich verbessert werden. Dieser Leitfaden beschreibt den Integrationsprozess, die wichtigsten Merkmale und die praktischen Demonstrationen.
Lernziele:
(Dieser Artikel ist Teil des Data Science -Blogathons.)
Inhaltsverzeichnis:
Visualisierung von Wissensgraphen für Entwickler
Wissensgraphen sind für den Aufbau intelligenter KI -Anwendungen, insbesondere für solche, die große Sprachmodelle (LLMs) verwenden, unerlässlich. Sie ermöglichen eine schnelle, genaue Informationsabnahme und entscheidend für die Erzeugung kontextbezogener Antworten.
Eine wichtige Hürde für KI -Entwickler ist die Visualisierung dieser Grafiken in ihrer vorhandenen technischen Infrastruktur. Viele Projekte verwenden Front-End-Frameworks (React, Angular, Vue) und AI-Bibliotheken (Llamaindex, Langchain, Haystack). YFILES löst dies durch Bereitstellung eines Client-Side-Typs-SDK, das nahtlos integriert ist und eine effiziente Wissensgrafikvisualisierung ermöglicht.
Die Anpassungsfähigkeit von YFiles ermöglicht es ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten. Alle Daten können in visuelle Knoten und Kanten umgewandelt werden, um die Integration durch mehrere Pipelines, Microservices oder Dokument -Uploads zu vereinfachen und eine einheitliche, interaktive Ansicht komplexer Informationen bereitzustellen.
Installation
Detaillierte Installationsanweisungen finden Sie unter:
YFILES für HTML erhalten:
Erhalten Sie ein kostenloses Bewertungspaket von YWorks:
Hinweis: Die heruntergeladenen Dateien enthalten package.json
. Die "Lizenz" -Taste kann neben Ihrer OpenAI -API -Schlüssel in der .env
-Datei Ihres Backend gespeichert werden.
Vereinfachte Installationsschritte:
Klon Das Repository: git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git
cd yfiles-graph-for-create-llama
Installieren Sie Abhängigkeiten: (siehe Github Repo für detaillierte Umgebungsaufbauten)
cd frontend
npm install
cd ../backend
poetry install
Konfigurieren .env
-Dateien: Erstellen Sie .env
-Dateien sowohl in Frontend- als auch in Backend -Verzeichnissen:
.env
: BACKEND_URL=http://localhost:8000
.env
: OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here
APP_HOST=0.0.0.0
APP_PORT=8000
Führen Sie das Projekt aus:
cd backend
poetry run python main.py
cd ../frontend
npm run dev
Zugriff auf die Anwendung unter http://localhost:3000
.
YFILES -Funktionen und Demonstrationen
Dynamische Wissensgrafikvisualisierung: YFiles visualisiert dynamisch Daten aus dem Lamaindex-Wissensdiagramm des Backend. Knoten repräsentieren Informationen, und Kanten zeigen Beziehungen. Das Layout stellt automatisch ein, um Klarheit zu vergrößern, die dynamisch expandieren, um tiefere Verbindungen zu enthüllen.
Echtzeit-Graph-Updates: Die Diagramm-Aktualisierungen und Markierungen aktiven Knoten während Chatbot-Abfragen und geben visuelle Einblicke in die Grafikstruktur.
Interaktive Knotenexploration: Doppelklicken Sie auf einen Knoten, das seine Nachbarn enthüllt und die Erforschung komplexer Netzwerke vereinfacht.
Datengesteuerte Färbung und Styling: Verwenden Sie die YFiles-API, um Knoten nach Kategorie zu färben und wichtige Knoten hervorzuheben.
Automatische Grafiklayouts: YFiles bietet verschiedene Layoutalgorithmen (kreisförmig, hierarchisch, organisch) für eine optimale Lesbarkeit.
Die implementierte Lösung integriert ein dokumentbasiertes Abfragesystem mit YFiles, wodurch Beziehungen in einer Diagrammstruktur visualisiert werden. Benutzer laden Dokumente hoch; Abfragen generieren ein Echtzeit-Wissensgraphen, das dynamisch Knoten, Kanten und Beziehungen zeigt. Die Schnittstelle hebt Zitate hervor und präsentiert die Antwortbrocken für die Rückverfolgbarkeit.
Die Anwendung formuliert intelligent Abfragen, generiert Unterfragen und bietet ein interaktives Diagramm-Dashboard.
Abschluss
YFILES ist ein leistungsstarkes Tool für LLM -Projekte, die anhand von Graphatenstrukturen anhand von Diagrammdatenstrukturen verfügen. Seine Visualisierungsfunktionen vereinfachen die Interpretation komplexer Beziehungen und erleichtern die Analyse großer Datensätze. Die Integration von YFiles verbessert die Datenerforschung, die Klarheit und liefert aufschlussreiche Visualisierungen für fundierte Entscheidungen.
Wichtigste Imbiss:
(Die Medien in diesem Artikel werden nach Ermessen des Autors verwendet.)
Häufig gestellte Fragen
Q1. Was ist YFiles und wie hilft es, Wissensgrafiken zu visualisieren? A: YFILES ist eine SDK, die die komplexe Netzwerkvisualisierung vereinfacht. Es erzeugt interaktive Diagramme mit dynamischen Layouts, Knotenexpansion und Echtzeit-Updates, ideal für Lamaindex-Daten.
Q2. Wie erhalten Sie eine YFiles -Bewertungslizenz? A: Besuchen Sie das YWOCKS -Evaluierungsportal.
Q3. "Fehler beim Abrufen von Knowledge Graph Info" Fehler? A: Überprüfen Sie, ob das Backend ausgeführt wird und der BACKEND_URL
in Ihrer .env
-Datei korrekt ist ( http://localhost:8000
).
Q4. Wie erweitert ich Knoten dynamisch? A: Doppelklicken Sie auf Knoten.
Q5. Wie kann man Knotenfarben und -stile anpassen? A: Verwenden Sie CSS oder die YFILES -API.
Q6. Wo finden Sie zusätzliche Ressourcen? A: Wenden Sie sich an die YFILES -Dokumentation und das Repository von Createllama.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie integriere ich YFiles in Lamaindex für Wissensgraphen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!