Wie können Sie den Code mit dem Testpaket mit dem Code für den Benchmark bewerben?

In dem Artikel werden Benchmarking -Go -Code mit dem Testpaket beschrieben, in dem die Benchmarks schreiben, ausgeführt und analysiert werden, und Tools wie Benchstat und PPROF vorgestellt werden, um das Benchmarking zu verbessern.

Wie können Sie den Code mit dem Testpaket mit dem Code für den Benchmark bewerben?

Das Benchmarking in Go wird durch das testing erleichtert, das eine einfache und dennoch leistungsstarke Möglichkeit bietet, die Leistung Ihres Codes zu messen. Um einen Benchmark zu schreiben, verwenden Sie das Benchmark -Funktionspräfix, gefolgt von einem Namen, der beschreibt, was die Benchmark -Tests. Hier ist ein grundlegendes Beispiel dafür, wie man einen Benchmark schreibt:

 <code class="go">package main import "testing" func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

In diesem Beispiel ist bN eine Zahl, die durch das Testpaket festgelegt ist, das angibt, wie oft die Funktion ausgeführt werden soll. Das Testpaket passt bN an, um genaue Messungen zu erhalten.

Um den Benchmark auszuführen, verwenden Sie den Befehl go test mit dem -bench -Flag. Zum Beispiel:

 <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction</code>

In diesem Befehl wird der Benchmark ausgeführt und die Ergebnisse ausgegeben, wobei die Zeit pro Betrieb benötigt wird.

Was sind die besten Praktiken, um effektive Benchmarks in Go zu schreiben?

Das Schreiben effektiver Benchmarks in GO beinhaltet mehrere Best Practices, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu gewährleisten:

1. Isolieren Sie den mit einem Benchmarked Code gefertigten Code : Stellen Sie sicher, dass der Benchmark den Code, an dem Sie interessiert sind, nur misst. Vermeiden Sie es, ein Einrichten oder Ablagerungscode in die Benchmark -Schleife einzubeziehen.

2. Verwenden Sie b.ResetTimer() : Wenn Sie vor dem tatsächlichen Benchmark Setup -Vorgänge ausführen müssen, verwenden Sie b.ResetTimer() um den Timer nach dem Einrichten und vor dem tatsächlichen Benchmark -Code zurückzusetzen.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { // Setup code b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

3. Vermeiden Sie Speicherzuweisungen im Schleifen : Speicherzuweisungen können die Ergebnisse der Benchmark -Ergebnisse verzerren. Versuchen Sie, nach Möglichkeit den Speicher außerhalb der Benchmark -Schleife zuzuweisen.

4. Verwenden Sie b.StopTimer() und b.StartTimer() : Wenn Sie Operationen ausführen müssen, die nicht in den Benchmark enthalten sein sollten, können Sie den Timer anhalten und um diese Operationen umgehen.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

5. Führen Sie die Benchmarks mehrfach aus : Verwenden Sie das Flag -count , um Benchmarks mehrmals auszuführen, um die Variabilität zu berücksichtigen.

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -count=5</code>

6. Verwenden Sie b.ReportAllocs() : Verwenden Sie zu Beginn Ihrer Benchmark -Funktion b.ReportAllocs() , um Speicherzuweisungen zu messen.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.ReportAllocs() for i := 0; i </code>

Wie können Sie Benchmark -Ergebnisse in Go analysieren und interpretieren?

Durch die Analyse und Interpretation von Benchmark -Ergebnissen in GO werden die Ausgabe des go test -Testbefehls verstehen. Hier erfahren Sie, wie Sie die typische Ausgabe interpretieren:

 <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op</code>

• Benchmarkmyfunction-8 : Der Name des Benchmarks und des GomaxProcs-Werts (8 in diesem Fall).
• 1000000 : Die Anzahl der Iterationen ( bN ) Der Benchmark lief.
• 123 NS/OP : Die durchschnittliche Zeit pro Betrieb in Nanosekunden.

Um die Ergebnisse tiefer zu analysieren:

1. Vergleichen Sie verschiedene Implementierungen : Führen Sie Benchmarks für verschiedene Implementierungen derselben Funktion aus, um ihre Leistung zu vergleichen.

2. Verwenden Sie -benchmem -Flag : Dieses Flag bietet Speicherzuweisungsstatistiken.

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -benchmem</code>

   Die Ausgabe könnte so aussehen:

    <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op 16 B/op 1 allocs/op</code>

   • 16 b/op : Die durchschnittliche Anzahl der pro Betrieb zugewiesenen Bytes.
   • 1 Allocs/OP : Die durchschnittliche Anzahl der Zuweisungen pro Betrieb.
3. Analysieren Sie Trends im Laufe der Zeit : Verwenden Sie die Versionskontrolle, um Änderungen in den Benchmark -Ergebnissen im Laufe der Zeit zu verfolgen, um die Leistungsregressionen zu identifizieren.
4. Verwenden Sie Benchmark -Vergleichstools : Tools wie benchstat können den Benchmark -Ergebnis in verschiedenen Läufen oder Versionen Ihres Codes vergleichen.

Welche Tools können neben dem GO -Testpaket verwendet werden, um das Benchmarking zu verbessern?

Mehrere Tools können die Benchmarking -Funktionen verbessern, die durch das GO -Testpaket von GO bereitgestellt werden:

1. Benchstat : Ein Tool aus dem Go -Team, mit dem die Benchmark -Ergebnisse in verschiedenen Läufen verglichen werden. Es kann mit: installiert werden:

    <code class="bash">go get golang.org/x/perf/cmd/benchstat</code>

   Sie können es verwenden, um zwei Sätze von Benchmark -Ergebnissen zu vergleichen:

    <code class="bash">benchstat old.txt new.txt</code>

2. PPROF : Das integrierte Profiling-Tool von Go, mit dem die CPU und die Speicherverwendung analysiert werden können. Sie können die CPU -Profilerstellung in Ihrem Benchmark aktivieren mit:

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.Run("CPU", func(b *testing.B) { b.SetParallelism(1) b.ReportAllocs() b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

   Führen Sie dann den Benchmark mit aktivierter Profilerstellung aus:

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -cpuprofile cpu.out</code>

   Sie können dann das Profil analysieren mit:

    <code class="bash">go tool pprof cpu.out</code>

3. Benchmark -Diagramm : Ein Werkzeug zur Visualisierung von Benchmark -Ergebnissen im Laufe der Zeit. Es kann installiert werden mit:

    <code class="bash">go get github.com/ajstarks/svgo/benchplot</code>

   Sie können es verwenden, um Diagramme aus Benchmark -Ergebnissen zu generieren:

    <code class="bash">benchplot -t "My Benchmark" -o mybenchmark.png old.txt new.txt</code>

4. GO-TORCH : Ein Werkzeug zur Visualisierung von GO-Ausführungsspuren. Es kann installiert werden mit:

    <code class="bash">go get github.com/uber/go-torch</code>

   Sie können eine Spur erzeugen mit:

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -trace trace.out</code>

   Und dann visualisieren Sie es mit:

    <code class="bash">go-torch trace.out</code>

Diese Tools bieten, wenn sie neben dem GO -Testpaket verwendet werden, eine umfassende Übersicht über die Leistung Ihres Codes und helfen Ihnen dabei, es effektiv zu optimieren.

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