Inhaltsverzeichnis
Was sind in MySQL erzeugte Spalten?
Wie können generierte Spalten die Datenbankleistung in MySQL verbessern?
Welche Arten von generierten Spalten unterstützt MySQL und wie unterscheiden sie sich?
Was sind einige praktische Anwendungsfälle für die Implementierung generierter Spalten in MySQL?
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Was sind in MySQL erzeugte Spalten?

Was sind in MySQL erzeugte Spalten?

Mar 31, 2025 am 10:55 AM

Was sind in MySQL erzeugte Spalten?

Generierte Spalten in MySQL sind eine in MySQL 5.7.8 eingeführte Funktion, mit der Benutzer eine Spalte definieren können, die aus einem Ausdruck unter Verwendung anderer Spalten in derselben Tabelle berechnet wird. Diese Spalten können entweder virtuell oder gespeichert werden. Virtuell generierte Spalten werden zum Zeitpunkt des Lesens berechnet, während gespeicherte generierte Spalten berechnet werden, wenn die Zeile eingefügt oder aktualisiert und dann in der Zeile gespeichert wird.

Die Syntax zum Erstellen einer generierten Spalte lautet wie folgt:

 <code class="sql">CREATE TABLE t1 ( a INT, b INT, c INT AS (ab) VIRTUAL, d INT AS (ab) STORED );</code>
Nach dem Login kopieren

In diesem Beispiel ist c eine virtuelle erzeugte Spalte, und d ist eine gespeicherte Spalte, beide berechnet aus der Summe der Spalten a und b

Wie können generierte Spalten die Datenbankleistung in MySQL verbessern?

Erzeugte Spalten können die Datenbankleistung in MySQL auf verschiedene Weise erheblich verbessern:

  1. Reduzierte Speicheranforderungen : Durch die Verwendung von virtuell generierten Spalten können Sie die Speicheranforderungen reduzieren, da die Werte im leitenden Fliegen berechnet werden und nicht auf der Festplatte gespeichert werden. Dies ist besonders nützlich für Berechnungen, die nicht gespeichert werden müssen.
  2. Verbesserte Abfrageleistung : Erzeugte Spalten können in Indizes verwendet werden, wodurch die Abfrageleistung beschleunigt wird. Wenn Sie beispielsweise häufig eine Tabelle basierend auf der Summe von zwei Spalten abfragen, können Sie eine gespeicherte Spalte für diese Summe erstellen und indexieren, wodurch Abfragen beschleunigt werden, die diese Spalte in ihrer Where -Klausel verwenden.
  3. Vereinfachte Abfragen : Durch voraberhalte Werte mit generierten Spalten können Sie Ihre SQL-Abfragen vereinfachen, was zu einer besseren Leistung führen kann. Anstatt beispielsweise einen komplexen Ausdruck in einer ausgewählten Anweisung wiederholt zu berechnen, können Sie das Ergebnis des Ausdrucks in einer erzeugten Spalte speichern.
  4. Effiziente Aktualisierungen : Bei der Verwendung gespeicherter generierter Spalten aktualisieren Aktualisierungen in den Quellspalten automatisch die generierte Spalte, um die Datenkonsistenz ohne zusätzlichen Overhead in den meisten Fällen sicherzustellen.

Welche Arten von generierten Spalten unterstützt MySQL und wie unterscheiden sie sich?

MySQL unterstützt zwei Arten von generierten Spalten: virtuell und gespeichert.

  • Virtuell erzeugte Spalten : Diese Spalten werden nicht auf der Festplatte gespeichert. Stattdessen werden sie im laufenden Fliegen berechnet, wenn die Zeile gelesen wird. Der Vorteil virtueller Spalten besteht darin, dass sie Speicherplatz speichern, da sie den berechneten Wert nicht speichern. Sie können jedoch bei jedem Zugriff auf Leistungskosten anfallen, da die Berechnung zum Lesezeitpunkt durchgeführt werden muss.
  • Speichern erzeugte Spalten : Diese Spalten speichern den berechneten Wert auf der Festplatte. Der Wert wird berechnet und gespeichert, wenn die Zeile eingefügt oder aktualisiert wird. Speichern erzeugte Spalten können von Vorteil sein, wenn die Berechnung teuer ist oder wenn auf die Spalte häufig in Abfragen zugegriffen wird, da die Berechnung nur zum Zeitpunkt der Schreibvorgänge und nicht zum Lesezeit erfolgt. Sie benötigen jedoch zusätzlichen Speicherplatz.

Die Auswahl zwischen virtuellen und gespeicherten erzeugten Spalten hängt von den spezifischen Anwendungsfall- und Leistungsüberlegungen ab, wie der Häufigkeit von Lese- und Schreibvorgängen, der Komplexität der Berechnung und den Speicherbeschränkungen Ihrer Datenbank.

Was sind einige praktische Anwendungsfälle für die Implementierung generierter Spalten in MySQL?

Erzeugte Spalten haben in MySQL mehrere praktische Anwendungsfälle:

  1. Berechnen Sie das Alter von Geburtsdatum : Wenn Sie in einer Benutzertabelle eine Spalte date_of_birth haben, können Sie eine generierte Spalte erstellen, um das Alter in Jahren zu berechnen. Zum Beispiel:

     <code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT, date_of_birth DATE, age INT AS (TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, CURDATE())) VIRTUAL );</code>
    Nach dem Login kopieren
  2. Vollständiger Name Verkettung : Wenn Sie separate Spalten für erste und Nachnamen haben, können Sie eine generierte Spalte erstellen, um sie zu einem vollständigen Namen zu kombinieren:

     <code class="sql">CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), full_name VARCHAR(101) AS (CONCAT(first_name, ' ', last_name)) STORED );</code>
    Nach dem Login kopieren
  3. Geografische Berechnungen : Für eine Tabelle mit Breiten- und Längengradspalten können Sie eine generierte Spalte erstellen, um den Abstand von einem festen Punkt zu berechnen:

     <code class="sql">CREATE TABLE locations ( id INT, lat DECIMAL(10, 8), lon DECIMAL(11, 8), distance_from_home DECIMAL(10, 2) AS ( 3959 * acos ( cos ( radians(40.7128) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lon ) - radians(-74.0060) ) sin ( radians(40.7128) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) VIRTUAL );</code>
    Nach dem Login kopieren
  4. Bestandsverwaltung : Sie können generierte Spalten verwenden, um den Gesamtwert von Bestandsartikeln auf der Grundlage der Menge und des Einheitspreises zu verfolgen:

     <code class="sql">CREATE TABLE inventory ( id INT, item_name VARCHAR(100), quantity INT, unit_price DECIMAL(10, 2), total_value DECIMAL(10, 2) AS (quantity * unit_price) STORED );</code>
    Nach dem Login kopieren

Diese Beispiele veranschaulichen, wie generierte Spalten das Datenmanagement vereinfachen und die Abfrageleistung verbessern können, indem sie Werte vorab kalkulieren, die häufig in Abfragen verwendet werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind in MySQL erzeugte Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Laravel eloquent orm bei bangla partieller Modellsuche) Laravel eloquent orm bei bangla partieller Modellsuche) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

See all articles