


So implementieren Sie Sortieren und fügen Ranglisten in zweidimensionalen PHP-Arrays hinzu?
Detaillierte Erklärung des zweidimensionalen Array-Sortierungs- und Ranking-Algorithmus für Array-Array
In diesem Artikel wird detailliert erklärt, wie zweidimensionale PHP-Arrays effizient sortiert und Ranking-Informationen zu jedem Subtarray hinzugefügt werden kann. Im Beispiel enthält das zweidimensionale PHP-Array zwei Felder "Sequenznummer" (Xuhao) und "Stimmennummer" (Piaoshu). Wir werden nach der Anzahl der Stimmen in absteigender Reihenfolge sortieren (die Anzahl der Stimmen ist gleich, wenn die Anzahl der Stimmen gering ist), und fügen für jedes Subtarray ein "Paraming" -Feld hinzu.
Die anfängliche Datenstruktur ist wie folgt:
$ Data = Array (Array ( Array ("Xuhao" => "1", "Piaoshu" => 3), Array ("Xuhao" => "2", "Piaoshu" => 5), Array ("Xuhao" => "3", "Piaoshu" => 5), );
Unser Ziel ist es: in absteigender Reihenfolge der piaoshu
Fields zu arrangieren. Wenn piaoshu
-Werte gleich sind, ordnen Sie in aufsteigender Reihenfolge der xuhao
-Felder an und fügen Sie jedem Subtarray paiming
hinzu, um das Ranking anzuzeigen.
Die Kernfunktion ist array_multisort
, die mehrdimensionale Arrays sortieren kann. Wir extrahieren zuerst piaoshu
und xuhao
-Felder, sortieren sie mit array_multisort
und fügen das Ranking schließlich dem ursprünglichen Array hinzu.
Die Code -Implementierung ist wie folgt:
$ Data = Array (Array ( Array ("Xuhao" => "1", "Piaoshu" => 3), Array ("Xuhao" => "2", "Piaoshu" => 5), Array ("Xuhao" => "3", "Piaoshu" => 5), ); $ piaoshu = array_column ($ data, 'piaoshu'); $ xuhao = array_column ($ data, 'xuhao'); array_multisort ($ piaoshu, sort_desc, $ xuhao, sort_asc, $ data); $ rank = 1; $ PREV_PIAOSHU = -1; foreach ($ data as & $ item) { if ($ item ['piaoshu']! = $ prep_piaoshu) { $ item ['paiming'] = $ rank; $ prep_piaoshu = $ item ['piaoshu']; $ Rang; } anders { $ item ['paiming'] = $ rank; } } print_r ($ data);
Der Code extrahiert zuerst piaoshu
und xuhao
und verwendet dann array_multisort
, in absteigender Reihenfolge der Stimmen und aufsteigenden Zahlenreihenfolge zu sortieren. Als nächstes durchquert der Code das sortierte Array, berechnet das Ranking basierend auf der Anzahl der Stimmen und fügt es jedem Subtarray hinzu. Wenn die Stimmen gleich sind, steigt die Rangliste.
Endergebnis:
Array (3) { [0] => Array (3) { ["Xuhao"] => Zeichenfolge (1) "2" ["Piaoshu"] => int (5) ["Paiming"] => int (1) } [1] => Array (3) { ["Xuhao"] => Zeichenfolge (1) "3" ["Piaoshu"] => int (5) ["Paiming"] => int (2) } [2] => Array (3) { ["Xuhao"] => Zeichenfolge (1) "1" ["Piaoshu"] => int (3) ["Paiming"] => int (3) } }
Diese Methode vervollständigt effizient die Sortierung und Rangfolge von zweidimensionalen Arrays.
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C bietet eine gute Leistung in der Programmierung von Echtzeit-Betriebssystemen (RTOs) und bietet eine effiziente Ausführungseffizienz und ein präzises Zeitmanagement. 1) C entsprechen den Anforderungen von RTOs durch direkten Betrieb von Hardwareressourcen und effizientem Speichermanagement. 2) Mit objektorientierten Funktionen kann C ein flexibles Aufgabenplanungssystem entwerfen. 3) C unterstützt eine effiziente Interrupt-Verarbeitung, aber die dynamische Speicherzuweisung und die Ausnahmeverarbeitung müssen vermieden werden, um Echtzeit zu gewährleisten. 4) Vorlagenprogrammierung und Inline -Funktionen helfen bei der Leistungsoptimierung. 5) In praktischen Anwendungen kann C verwendet werden, um ein effizientes Protokollierungssystem zu implementieren.

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Durch die Messung der Thread -Leistung in C kann Timing -Tools, Leistungsanalyse -Tools und benutzerdefinierte Timer in der Standardbibliothek verwendet werden. 1. Verwenden Sie die Bibliothek, um die Ausführungszeit zu messen. 2. Verwenden Sie GPROF für die Leistungsanalyse. Zu den Schritten gehört das Hinzufügen der -PG -Option während der Kompilierung, das Ausführen des Programms, um eine Gmon.out -Datei zu generieren, und das Generieren eines Leistungsberichts. 3. Verwenden Sie das Callgrind -Modul von Valgrind, um eine detailliertere Analyse durchzuführen. Zu den Schritten gehört das Ausführen des Programms zum Generieren der Callgrind.out -Datei und das Anzeigen der Ergebnisse mit KCACHEGRIND. 4. Benutzerdefinierte Timer können die Ausführungszeit eines bestimmten Codesegments flexibel messen. Diese Methoden helfen dabei, die Thread -Leistung vollständig zu verstehen und den Code zu optimieren.

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