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Optimieren Sie den PHP -Token -Cache -Mechanismus und verringern Sie die Häufigkeit von API -Aufrufen
Heim Backend-Entwicklung PHP-Tutorial Wie kann man das Caching -Problem von Token in PHP effektiv behandeln, um die Anzahl der API -Anforderungen zu verringern?

Wie kann man das Caching -Problem von Token in PHP effektiv behandeln, um die Anzahl der API -Anforderungen zu verringern?

Apr 01, 2025 am 07:27 AM
redis 微信 access qq api调用 red

Wie kann man das Caching -Problem von Token in PHP effektiv behandeln, um die Anzahl der API -Anforderungen zu verringern?

Optimieren Sie den PHP -Token -Cache -Mechanismus und verringern Sie die Häufigkeit von API -Aufrufen

In PHP-Projekten, insbesondere wenn Schnittstellen von Drittanbietern wie WeChat-APIs beteiligt sind, ist ein effizientes Management von Token von entscheidender Bedeutung. Dieser Artikel enthält Optimierungslösungen für das Problem mit dem Token -Caching -Problem, wodurch die Anzahl der API -Anforderungen effektiv verringert wird.

Probleme mit dem vorhandenen Code: Speichern des Tokens in der Sitzung, und die Logik ist fehlerhaft. Die Sitzungspeicherung eignet sich nicht für hohe Parallelitätsszenarien, und die if-else Struktur im Code führt dazu, dass die erste Anfrage immer das Token erhält, und die Geschäftslogik kann nicht direkt ausgeführt werden. Darüber hinaus ist die 120-Sekunden-Ablaufzeit zu kurz, und die häufige Aktualisierung von Token hat die API-Anfragen erhöht.

Verbesserungslösung: Übernehmen Sie den Mechanismus des Datei -Caching und optimieren Sie die Codelogik

Durch die Verwendung von Datei -Caching kann in der Sitzung Probleme und Leistungs Engpässe vermieden werden. Das Dateiinhaltsformat ist cache_time access_token und wird regelmäßig aktualisiert. Um gleichzeitige Konflikte zu lesen und zu schreiben, wird ein Dateisperrmechanismus übernommen.

Verbesserter Code:

  Php
Header ("Inhaltstyp: text/html; charset = utf-8");
$ cachefile = __dir__. '/access_token.cache'; // Cache -Dateipfadfunktion getAccessToken ($ Appid, $ appsecret) {
    $ tokenurl = "https://api.wexin.qq.com/cgi-ner/token?grant_type=client_credential&appid= i$appid}&secret=  $ tokenurl,
        Curlopt_ssl_verifypeer => false,
        Curlopt_ssl_verifyHost => false,
        Curlopt_returntransfer => true,
    ]);
    $ response = curl_exec ($ ch);
    curl_close ($ ch);
    $ data = json_decode ($ response, true);
    if (isset ($ data ['access_token'])) {
        $ Data zurückgeben;
    } anders {
        false zurückgeben; // versäumte das Token}
}

Funktion cacheAccessToken ($ AccessToken, $ AbirTime) {
    global $ cachefile;
    $ data = "{$ expiretime} {$ AccessToken}";
    if (! File_exists ($ CacheFile)) {
        Berührung ($ Cachefile);
    }
    if (flock ($ cachefile, lock_ex)) {// exklusive Sperrdatei_put_Contents ($ cachefile, $ data);
        flock ($ cachefile, lock_un); // das Schloss freigeben}
}

Funktion getCachedAccessToken () {
    global $ cachefile;
    if (File_exists ($ cachefile)) {
        if (flock ($ cachefile, lock_sh)) {// Erhalten Sie die freigegebene Sperre $ data = file_get_contents ($ cacheFile);
            flock ($ cachefile, lock_un); // Die Sperrliste veröffentlichen ($ Cachetime, $ accessToken) = exploit ('', $ data, 2);
            if (time () <p> <strong>Weitere Optimierung: Verwenden Sie Redis oder Memcached</strong></p><p> Bei hohen Parallelitätsszenarien wird empfohlen, verteilte Caches wie Redis oder Memcached zu verwenden, die eine höhere Leistung und Zuverlässigkeit bieten. Dadurch muss der Code geändert werden, um die entsprechende Cache -Client -Bibliothek zu verwenden.</p><p> <strong>Zeitaufgaben:</strong></p><p> Es wird empfohlen, eine zeitgesteuerte Aufgabe (z. Dies stellt sicher, dass das Token immer gültig ist und API -Anforderungsfehler aufgrund von Cache -Ablauf vermeidet.</p><p> Durch die oben genannten Verbesserungen kann der Token -Cache effektiv verwaltet werden, unnötige API -Anforderungen können reduziert werden und die Systemleistung und die Stabilität verbessert werden. Welches Auswahlschema von Caching hängt von der Größe und den Anforderungen des Projekts ab. Für kleine Projekte sind Datei -Cache -Plus -Timing -Aufgaben eine gute Wahl. Für große Projekte ist Redis oder Memcached eine idealere Lösung.</p>
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