Die nächste Suchwelle: KI -Modus, tiefe Forschung und darüber hinaus

KI verwandelt Suchmaschinen von Information Direktoren in direkte Antwortanbieter. Diese Verschiebung wirkt sich auf SEO, Inhaltserkennung und digitales Marketing aus und stellt Fragen zur Zukunft der Suche auf.

Jüngste KI -Fortschritte beschleunigen diese Änderung. In nur zwei Jahren haben wir den Aufstieg von Modellen wie Chatgpt, Grok 3 und Deepseek R1 gesehen, die jeweils die Grenzen großer Sprachmodelle (LLMs) überschritten haben. Diese Durchbrüche unterstreichen zusammen mit Anthropics Claude 3.7 das schnelle Innovationstempo.

Die Antwort von Google ist der KI -Modus, eine experimentelle Funktion innerhalb von AI -Übersichten. Mit dieser interaktiven Suche können Benutzer Abfragen über eine Chat-ähnliche Schnittstelle verfeinern und Gemini 2.0 für umfassende Zusammenfassungen aus mehreren Quellen nutzen. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der potenziellen Reduzierung der Klicks für Veröffentlichungswebsites auf SEOs auf.

Die Zukunft der Suche wird sich wahrscheinlich um "Agentic" und "Deep Research" -Modelle drehen. Im Gegensatz zu herkömmlichen LLMs führen diese Modelle mehrstufige Forschung durch, ergreifen proaktiv Maßnahmen und behandeln komplexe Anweisungen. Der Project Mariner und den OpenA -Betreiber von Google veranschaulichen diese Funktionen.

Erwägen Sie, eine Tokyo -Reise zu planen. Ein tiefes Forschungsmodell könnte Informationen über die besten Reisezeit-, Wetter- und Unterkunftsmöglichkeiten aus verschiedenen Quellen sammeln und eine kurze Zusammenfassung bieten. Ein Agentenmodell könnte sogar Flüge und Hotels buchen.

Diese Verschiebung in Richtung AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) wirkt sich erheblich auf die Suche aus. KI -Übersichten haben bereits Klicks reduziert. Der KI-Modus könnte diesen Trend verschärfen, was zu einem Anstieg der Null-Klick-Suchvorgänge führt. Dies erfordert eine Verschiebung des Erfolgs, die Sichtbarkeit der Marke und das Bewusstsein für traditionelle KPIs.

Die Personalisierung wird ebenfalls zunehmen. Die Fähigkeit von AI, die individuellen Vorlieben zu lernen und sich an die Anpassung zu sein, liefert maßgeschneiderte Ergebnisse. Dies wirft Fragen zur Wirksamkeit von Hyper-Niche-Inhalten auf.

Die multimodale Suche, die bereits in Google Lens und Sprachsuche vorhanden ist, wird häufiger. Das Projekt von Google Astra zeigt das Potenzial, dass AI-Assistenten in Echtzeit mit der Welt interagieren, Bilder und Sprachbefehle verarbeiten. Die Optimierung für Bild-, Video- und Audio -Suche ist entscheidend.

Während Informationssuchungen möglicherweise reduzierte Klicks sehen, bieten kommerzielle und transaktionale Suchvorgänge immer noch Möglichkeiten. Benutzergenerierte Inhalte bleiben wie Bewertungen im Entscheidungsprozess von entscheidender Bedeutung.

Trotz AIs Einfluss bleibt hochwertiger Inhalt König. Sowohl traditionelle Suchmaschinen als auch LLMs sind auf genaue, maßgebliche Informationen angewiesen. Inhalte, die EEAT (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) demonstrieren, werden weiterhin hoch rangieren. Der Aufbau einer starken Markenpräsenz wird auch immer wichtiger sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie nächste Suchwelle: KI -Modus, tiefe Forschung und darüber hinaus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!