Vergleich von Redis -Warteschlangen und MySQL -Stabilität: Warum ist Redis für den Datenverlust anfällig?

Vergleich von Redis -Warteschlangen- und MySQL -Datenbankstabilität: Untersuchung der Ursache des Redis -Datenverlusts

Basierend auf der tatsächlichen Entwicklungserfahrung im Rahmen des Rahmens von PHP7.2 und ThinkPhp vergleicht und analysiert dieses Papier die Stabilitätsunterschiede in der Konstruktionswarteschlange mithilfe von MySQL und REDIS. Die Praxis zeigt, dass die MySQL-basierten Architekturdaten stabil und zuverlässig sind, während die Redis-basierte Architektur das Risiko eines Datenverlusts aufweist.

MySQL-basierte Architektur

Unsere MySQL -Architektur ist wie folgt gestaltet:

1. Hersteller: Zunächst wird eine große Datenmenge in die MySQL -Intermediate -Tabelle geschrieben, und der eindeutige Index wird verwendet, um die Einzigartigkeit der Daten zu gewährleisten.
2. Verbraucher: Mehrere Verbraucher Umfrage zum Lesen von MySQL Intermediate -Tabellendaten, und nach der Verarbeitung wird das Ergebnis in die MySQL -Ergebnistabelle geschrieben.

Die Architektur arbeitet stabil und es wurde kein Datenverlust gefunden.

Redis-basierte Architektur

Architektures Design basierend auf Redis:

1. Produzent: Die Daten geben zuerst in die Redis -Sammlung ein (meiden Sie doppelte Daten) und verbinden sich dann in die Redis -Warteschlange, nachdem sie bestätigt hat, dass sie korrekt sind.
2. Verbraucher: Der Verbraucher liest Daten aus der Redis -Warteschlange, schreibt die Ergebnisse nach der Verarbeitung in die MySQL -Ergebnistabelle und löscht die verarbeiteten Daten aus der Redis -Sammlung.

Diese Architektur hat jedoch Probleme mit dem Datenverlust und es ist schwierig, die Ursache zu lokalisieren.

Analyse der Ursachen des Redis -Datenverlusts

Der Datenverlust von Redis tritt bei normalem Laufen nicht auf, hängt jedoch mit dem Persistenzmechanismus (RDB und AOF) und der Atomizität der Operationen zusammen. Datenverlust ist nur möglich, wenn Redis neu startet.

Die Instabilität von Redis-Warteschlangen beruht hauptsächlich aus der Nichtatomizität ihrer Operationen. Im Gegensatz zur Säurefunktion und der starken Konsistenz -Transaktionsverarbeitung von MySQL werden Redis -Operationen Schritt für Schritt durchgeführt, und jeder Schritt kann Fehler erfüllen.

Speziell für unsere Redis -Architektur:

• Daten in die Redis -Sammlung und -warteschlange: Werden beide Schritte erfolgreich ausgeführt?
• Verbraucherbetrieb: Abrufen von Daten aus der Warteschlange, Löschen von Daten aus der Sammlung, Verarbeitungsdaten, Schreiben in die MySQL -Ergebnistabelle. Ein Fehler eines Schrittes kann zu Datenverlust führen. Nachdem die Daten aus der Sammlung gelöscht wurden, tritt während des Verarbeitungsprozesses ein Fehler auf und kann letztendlich nicht an MySQL geschrieben werden.

Wie kann ich den Datenverlust von Redis -Daten beheben?

Um die Ursache des Datenverlusts effektiv zu lokalisieren, wird empfohlen, eine detaillierte Protokollierung hinzuzufügen, um den Ausführungsstatus jedes Schritts zu verfolgen. Daten einbeziehen, dequeinöhen, verarbeiten und schreiben beispielsweise auf jeden Link der Datenbank. Auf diese Weise kann auch wenn Daten verloren gehen, die Hauptursache des Problems durch Protokollanalyse.

Zusammenfassen

Die Redis-basierte Warteschlangenarchitektur ist aufgrund ihres Schritt-für-Schritt-Betriebs für den Datenverlust anfällig. Die Transaktionseigenschaften von MySQL gewährleisten die Konsistenz und Stabilität von Daten. Um einen Redis -Datenverlust zu vermeiden, überprüfen Sie jeden Betriebsschritt sorgfältig und überwachen und beheben Sie dies durch ein vollständiges Protokollierungssystem.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich von Redis -Warteschlangen und MySQL -Stabilität: Warum ist Redis für den Datenverlust anfällig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!