


Wie kann man Segmentlisten effizient zu einer festen Anzahl von Sublisten in Python effizient?
Effizient Segment -Python -Listen mit Numpy
Bei der Python -Programmierung ist es häufig notwendig, eine lange Liste in mehrere Untervermieter derselben Größe aufzuteilen. In diesem Artikel werden zwei effiziente Möglichkeiten eingeführt, um dieses Ziel mithilfe der Numpy -Bibliothek zu erreichen, und beantwortet die Frage "Wie Sie eine Liste in eine feste Anzahl von Unterschalen mit Numpy aufteilen".
Angenommen, es gibt eine Liste von 30 Elementen, und Sie müssen sie in 3 Untersuchungslisten der Größe 10. Numpys reshape
und array_split
-Funktion können einfach implementiert werden.
Methode 1: Verwenden Sie die reshape
-Funktion
reshape
-Funktion kann die Form des Arrays ändern, solange die Gesamtzahl der Elemente unverändert bleibt. Der Code ist wie folgt:
Numph als NP importieren Data = Liste (Bereich (30)) # Erstellen Sie eine Liste mit 0-29 Ergebnis = NP.Array (Daten) .Reshape ((3, 10)). Druck (Ergebnis)
Dieser Code konvertiert zuerst die Liste in ein Numpy -Array und formuliert sie dann in ein 2D -Array von 3 Zeilen und 10 Spalten unter Verwendung von reshape((3, 10))
, was zu 3 Unterlisten der Größe 10 führt.
Methode 2: Verwenden Sie die Funktion array_split
Die Funktion array_split
kann ein Array in mehrere Subtarrays aufteilen. Wenn die Länge des Arrays durch die Anzahl der Spaltungen nicht teilbar sein kann, kann sich die Länge der letzten Subaarrays von der der anderen SubaRrays unterscheiden. Der Code ist wie folgt:
Numph als NP importieren Data = Liste (Bereich (30)) result = np.array_split (Daten, 3) Druck (Ergebnis)
Dieser Code unterteilt die Liste in 3 Unterschreiber. Da die Listenlänge (30) durch die Anzahl der Segmente (3) teilbar sein kann, beträgt jede Sublist -Länge 10.
Beide Methoden können die Liste effektiv teilen und welche Methode zur Auswahl von der spezifischen Situation hängt. reshape
-Methode ist für Situationen geeignet, in denen die Listenlänge durch die Anzahl der Segmente teilbar sein kann, während die array_split
-Methode allgemeiner ist und Situationen, in denen die Länge nicht teilbar sein kann, nicht teilnehmen kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Segmentlisten effizient zu einer festen Anzahl von Sublisten in Python effizient?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
