Wie kann ich Datenfrüchte in Pandas effizient kopieren?

PANDAS Effiziente Datenfunktionsdatenreplikationsfähigkeiten

Bei der Datenverarbeitung ist häufig eine Spalte eines Datenrahmens in einen anderen Datenrahmen mit einer anderen Struktur kopiert. In diesem Artikel wird eine effiziente Pandas-Kopie-Kopie-Methode eingeführt, um eine Ineffizienz beim Kopieren von Zellen zu einem Zell zu vermeiden.

Angenommen, es gibt zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen, df1 und df2 . Das Ziel ist es, eine Spalte von df2 in die entsprechende Spalte von df1 zu kopieren.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Spaltendaten von df2 nach df1 kopiert werden:

 Pandas als PD importieren

# Beispiel DataFrame DF1
df1 = pd.dataframe ({{{
    'A': Bereich (4),
    'B': Bereich (4),
    'C': Bereich (4),
    'D': Bereich (4)
})

# Beispiel DataFrame DF2
df2 = pd.dataframe ({{{
    'D': [11, 22, 33],
    'E': ['aa', 'bb', 'cc']
})

# Methode 1: Verwenden Sie `loc` für eine effiziente Zuordnung (empfohlen)
df1 ['a'] = df2 ['d']. reset_index (drop = true) [: df1.shape [0]]
df1 ['b'] = df2 ['e']. reset_index (drop = true) [: df1.shape [0]]

# Methode 2: Verwenden Sie `concat` und` rindex` (ursprüngliche Methodenverbesserung)
new_a = pd.concat ([df1 ['a'], df2 ['d']], ignore_index = true)
df1 = df1.reindex (Bereich (len (new_a)))
df1 ['a'] = new_a [: df1.shape [0]]

# Druckergebnis Druck (DF1)

Methode 1: Verwenden Sie loc für eine effiziente Zuordnung

Diese Methode verwendet loc direkt zur Zuordnung, was effizienter und einfacher und einfacher zu verstehen ist. reset_index(drop=True) setzt den Index zurück, [:df1.shape[0]] stellt sicher, dass die Länge der Kopie df1 übereinstimmt und die Indexfehlausrichtung vermeidet.

Methode 2: Verbesserte concat und reindex -Methoden

Diese Methode verbessert den ursprünglichen Code, um es klarer, zu verstehen und zu warten. Es vermeidet eine unnötige Ausdehnung des Zeilenbildes und führt bei Bedarf nur Reindedex -Operationen durch.

Beide Methoden können die Spalten von df2 effizient auf df1 kopieren, die die Methode zur Auswahl von persönlichen Präferenzen und Codestilen abhängt. Die loc -Methode wird jedoch normalerweise als prägnanter und effizienter angesehen. Denken Sie daran, dass effiziente Spaltenreplikationsmethoden für die Arbeit mit großen Datensätzen von entscheidender Bedeutung sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datenfrüchte in Pandas effizient kopieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!