


Hohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Über-Aussagen zu vermeiden?
Lösen Sie effizient das Problem einer hohen gleichzeitigen rot -Hüllkurve -Griffbetragszuweisung
Bei rot-Hüllkurven-Aktivitäten mit hoher Konsequenz ist es von entscheidender Bedeutung, die Zuweisung von roten Umschlagmengen genau zu kontrollieren. Dieser Artikel nimmt ein bestimmtes Szenario als Beispiel: Der Gesamtbetrag beträgt 10 Yuan und die zufällige Zahlung beträgt 0,1 Yuan bis 0,5 Yuan (nach dem bezahlten Betrag überschreitet 5 Yuan auf 0,01 Yuan auf 0,02 Yuan). Wie vermeiden Sie die Übernahme von Mengen unter hoher Genauigkeit?
Einige Lösungen, wie z. B. die Verwendung von Nachrichtenwarteschlangen, gelten nicht, da sie den Betrag in Echtzeit zurückgeben müssen. Die Verwendung des brpop
-Blockierungsbefehls von Redis kann nicht direkt das durch gleichzeitige Berechnungen verursachte Betragsfehlerproblem lösen.
Beste Lösung: Vorbereitete und speichern Sie die rote Umschlagbetrag
Die effektivste Lösung besteht darin, alle roten Umschlagbeträge vor dem Start des Ereignisses vorzubereiten und in Redis zu speichern (z. B. mit einer Liste). Nach den Regeln (0,1-0,5 Yuan, 0,01-0,02 Yuan nach mehr als 5 Yuan) wird jeder rote Umschlagbetrag zufällig generiert, um sicherzustellen, dass der Gesamtbetrag 10 Yuan beträgt.
Wenn ein Benutzer einen roten Umschlag schnappt, verwendet er oder sie direkt RPOP
-Befehl von Redis, um das Element aus der Liste auszutragen, was der rote Umschlag des Benutzers ist. Diese Methode vermeidet gleichzeitige Berechnungen, sorgt für die Genauigkeit und Fairness des Betrags und erfüllt die Notwendigkeit, Ergebnisse in Echtzeit zurückzugeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Über-Aussagen zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

VPROCESSERAZRABOTKIVEB-ENTLEGEN, мненеришшшо & лносsprechen, LeavallySumballanceFriablanceFaumdoptomatification, čtookazalovnetakprosto, Kakaožidal.Posenesko

Laden Sie das Quellcodepaket von der offiziellen Redis -Quelle herunter, um es zu kompilieren und zu installieren, um die neueste und stabile Version zu gewährleisten, und kann auf personalisierte Weise angepasst werden. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Aktualisieren Sie die Liste der Softwarepakets und erstellen

Beim Konfigurieren von Hadoop-Distributed Dateisystem (HDFS) auf CentOS müssen die folgenden Schlüsselkonfigurationsdateien geändert werden: Core-Site.xml: Fs.DefaultFs: Gibt die Standarddateisystemadresse von HDFs an, wie z. B. HDFS: // localhost: 9000. Hadoop.tmp.dir: Gibt das Speicherverzeichnis für Hadoop -temporäre Dateien an. Hadoop.proxyuser.root.hosts und Hadoop.proxyuser.ro

Das Installations-, Konfigurations- und Optimierungshandbuch für das HDFS -Dateisystem unter CentOS -System In diesem Artikel wird die Installation, Konfiguration und Optimierung von Hadoop Distributed Dateisystem (HDFS) auf CentOS -System geleitet. HDFS -Installation und Konfiguration Java -Umgebung Installation: Stellen Sie zunächst sicher, dass die entsprechende Java -Umgebung installiert ist. Bearbeiten/etc/Profildatei, Folgendes hinzufügen und /usr/lib/java-1.8.0/jdk1.8.0_144 mit Ihrem tatsächlichen Java-Installationspfad: exportjava_home =/usr/lib/java-1.8.0/jdk1.8.0_144144141441444 = $ java-1.8.0/Jdk1.8.0_144444 = $ Java-1. Java-1 $ Java-1.8.8.0_14444, ersetzen

Wie erkennt die Redis -Caching -Lösung die Anforderungen der Produktranking -Liste? Während des Entwicklungsprozesses müssen wir uns häufig mit den Anforderungen der Ranglisten befassen, z. B. das Anzeigen eines ...

Laravel 8 bietet die folgenden Optionen für die Leistungsoptimierung: Cache -Konfiguration: Verwenden Sie Redis, um Treiber, Cache -Fassaden, Cache -Ansichten und Seitenausschnitte zu Cache. Datenbankoptimierung: Stellen Sie die Indexierung fest, verwenden Sie den Abfrageumfang und verwenden Sie eloquente Beziehungen. JavaScript- und CSS -Optimierung: Verwenden Sie die Versionskontrolle, verschmelzen und verkleinern Sie die Vermögenswerte, verwenden Sie CDN. Codeoptimierung: Verwenden Sie das Installationspaket des Komponisten, verwenden Sie Laravel -Helferfunktionen und befolgen Sie die PSR -Standards. Überwachung und Analyse: Verwenden Sie Laravel Scout, verwenden Sie Teleskop, Monitor -Anwendungsmetriken.

Redis spielt eine Schlüsselrolle bei der Datenspeicherung und -verwaltung und ist durch seine mehreren Datenstrukturen und Persistenzmechanismen zum Kern moderner Anwendungen geworden. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, geordnete Sammlungen und Hash -Tabellen und eignet sich für Cache und komplexe Geschäftslogik. 2) RDB und AOF sorgt durch zwei Persistenzmethoden für eine zuverlässige Speicherung und eine schnelle Wiederherstellung von Daten.
