Heim Backend-Entwicklung Golang Hohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Über-Aussagen zu vermeiden?

Hohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Über-Aussagen zu vermeiden?

Apr 02, 2025 am 10:39 AM
redis red

Hohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Überwehrung zu vermeiden?

Lösen Sie effizient das Problem einer hohen gleichzeitigen rot -Hüllkurve -Griffbetragszuweisung

Bei rot-Hüllkurven-Aktivitäten mit hoher Konsequenz ist es von entscheidender Bedeutung, die Zuweisung von roten Umschlagmengen genau zu kontrollieren. Dieser Artikel nimmt ein bestimmtes Szenario als Beispiel: Der Gesamtbetrag beträgt 10 Yuan und die zufällige Zahlung beträgt 0,1 Yuan bis 0,5 Yuan (nach dem bezahlten Betrag überschreitet 5 Yuan auf 0,01 Yuan auf 0,02 Yuan). Wie vermeiden Sie die Übernahme von Mengen unter hoher Genauigkeit?

Einige Lösungen, wie z. B. die Verwendung von Nachrichtenwarteschlangen, gelten nicht, da sie den Betrag in Echtzeit zurückgeben müssen. Die Verwendung des brpop -Blockierungsbefehls von Redis kann nicht direkt das durch gleichzeitige Berechnungen verursachte Betragsfehlerproblem lösen.

Beste Lösung: Vorbereitete und speichern Sie die rote Umschlagbetrag

Die effektivste Lösung besteht darin, alle roten Umschlagbeträge vor dem Start des Ereignisses vorzubereiten und in Redis zu speichern (z. B. mit einer Liste). Nach den Regeln (0,1-0,5 Yuan, 0,01-0,02 Yuan nach mehr als 5 Yuan) wird jeder rote Umschlagbetrag zufällig generiert, um sicherzustellen, dass der Gesamtbetrag 10 Yuan beträgt.

Wenn ein Benutzer einen roten Umschlag schnappt, verwendet er oder sie direkt RPOP -Befehl von Redis, um das Element aus der Liste auszutragen, was der rote Umschlag des Benutzers ist. Diese Methode vermeidet gleichzeitige Berechnungen, sorgt für die Genauigkeit und Fairness des Betrags und erfüllt die Notwendigkeit, Ergebnisse in Echtzeit zurückzugeben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Über-Aussagen zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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