Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?

In diesem Artikel wird erläutert, wie der Golang-Code optimiert wird, und den Ersatz für einen großräumigen Bildverknüpfung effizient behandelt, insbesondere für Szenarien, in denen Bilder in Alibaba Cloud OSS hochgeladen und den ursprünglichen Link ersetzt werden. Performance -Engpässe sind häufig häufige Netzwerkanfragen und Ressourcenerstellung.

Angenommen, die Anfangszeichenfolge enthält mehrere Bildlinks:

 <code>content := `<img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" ><img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > `</code>

Wir müssen mit dem Link übereinstimmen, ihn in OSS hochladen und den ursprünglichen Link ersetzen. Der ursprüngliche Code hat Leistungsprobleme, die sich hauptsächlich in der wiederholten Erstellung von OSS -Clients und Blockieren von Uploads widerspiegeln.

Zur Optimierung werden wir die folgenden Strategien anwenden:

1. Singleton OSS -Client: Verwenden Sie sync.Once , um sicherzustellen, dass oss.New nur ​​einmal ausgeführt wird, wodurch wiederholtes Erstellen von OSS -Client -Instanzen vermieden wird.

2. Gleichzeitiger Upload: Verwenden Sie goroutine , um Bilder gleichzeitig auf OSS hochzuladen, um das Blockieren des Hauptfadens zu vermeiden.

3. Caching -Mechanismus (optional): Führen Sie Caches (wie sync.Map ) ein, um alte und neue Link -Zuordnungen hochgeladener Bilder zu speichern, um wiederholte Uploads derselben Bilder zu vermeiden.

Der verbesserte Code lautet wie folgt:

 Paket Main

importieren (
    "Bytes"
    "fmt"
    "Regexp"
    "Strconv"
    "Saiten"
    "Synchronisation"
    "Zeit"

    "github.com/aliyun/aliyun-oss-os-go-sdk/oss"
)

// ... (Aliyun OSS -Konfiguration: Endpunkt, Schlüssel, AccessKeySecret, BucketName) ...

var (
    OSSCLIENT *OSS.Client
    Einmal synchronisieren
    IMGCache Sync.map // Schlüssel: Alte URL, Wert: Neue URL
)

func getossSclient () *oss.client {
    einst.do (func () {
        Client, err: = oss.new (Endpunkt, Schlüssel, AccessKeySecret)
        Wenn er! = nil {
            Panik (Err) // Fehler in der Produktion angemessen behandeln
        }
        OSSCLIENT = Client
    })
    Return Ossclient
}


Func Upload (URL -Zeichenfolge) (String, Fehler) {
    Client: = getOSSCLIENT ()
    Bucket, err: = client.bucket (BucketName)
    Wenn er! = nil {
        Gibt "" zurück, ähm
    }

    t1: = time.now (). unix ()
    lang: = 0 // vereinfachtes Zähler betrachten eine robustere Lösung
    OBJ: = fmt.spintf ("Artikel/%d%d.png", t1, lang)

    ERR = Bucket.putObject (OBJ, Bytes.Newreader (ReadImgdata (URL))) // ReadImgdata -Funktion, die angenommen wird
    Wenn er! = nil {
        Gibt "" zurück, ähm
    }
    Gibt "https: //" bucketname "zurück. Endpunkt "/" obj, nil
}

Func Repimages (HTMLS String) String {
    var imgre = regexp.mustCompile (`<img  alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > ]*src = ["'] ([^"']) ["'] [^>]*>`) // Verbesserte Regex verbessert
    IMGS: = imgre.findallStringsubMatch (HTMLS, -1)
    var wg sync.waitgroup
    resultchan: = make (chan string, len (IMGs))

    für _, img: = Bereich imgs {
        Wenn len (img)> 1 {
            oldurl: = img [1]
            If Newurl, OK: = imgcache.load (OldUrl); OK {
                resultchan <img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > `
    fmt.println (repimages (content))
}

// Platzhalter für die tatsächliche Bildlesungsfunktion
func readImgdata (URL -Zeichenfolge) [] byte {
    // Ersetzen Sie dies durch Ihre tatsächliche Bildleslogik
    // ...
    return [] byte ("Bilddaten")
}

Denken Sie daran, Endpoint , key , AccessKeySecret und BucketName für Ihre Alibaba Cloud OSS -Konfiguration zu ersetzen. ReadImgData -Funktion muss gemäß Ihrer tatsächlichen Situation implementiert werden. Diese verbesserte Version verwendet Parallelität und Zwischenspeicher, wodurch die Effizienz des Umgangs mit einer großen Anzahl von Bildverbindungen erheblich verbessert wird. Die Behandlung des Fehlers wurde ebenfalls gestärkt, um Programmabstürze zu vermeiden. Der Caching -Mechanismus kann weiter optimiert werden, z. B. die Verwendung von LRU -Caching -Richtlinien zur Verwaltung des Speicherverbrauchs.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!