Wie erstellt man effizientes Schlüsselwertspeicher?

In diesem Artikel werden die besten Praktiken zum Erstellen eines effizienten Schlüsselwertspaarer Gedächtnis in der GO-Sprache erörtert. Obwohl map einfach und einfach zu bedienen sind, sind Threads in gleichzeitigen Umgebungen nicht sicher, was ihre Leistung und Zuverlässigkeit einschränkt. Wie erstellt man also einen effizienten, fadenfesten Schlüsselwertspeicher ähnlich wie bei Redis?

Erstens ist sync.Map eine häufig verwendete Wahl. Obwohl einige Leute ihre Leistung in Frage stellen, bietet das Leseschreiber-Trennungsdesign normalerweise eine gute Leistung in hohen Parallelitätsszenarien, indem zwei map (eine zum Lesen und eine zum Schreiben) intern gepflegt werden. Es sollte hinzugefügt werden, dass spezifische Leistungstestdaten oder zuverlässige Nachweise fehlen, um die Ansicht zu unterstützen, dass sync.Map schlecht durchgeführt wird.

Zweitens kann das Simulieren von Redis-Single-Thread-Modell mithilfe von Kanälen ( chan ), die zwischen Coroutinen kommunizieren und Daten mit map speichern, auch die Sicherheit der Fäden sicherstellen. Diese Methode kann jedoch leicht dazu führen, dass die Anforderungswarteschlange zu lang ist und unter hoher Parallelität ein Engpass wird. Obwohl Redis 'Single-Threaded-Modell im Speicher- und Schreiben effizient ist, ist dies nicht immer die beste Lösung im Go-Gebietsschema.

Schließlich ist concurrentMap nicht Teil der Go-Standardbibliothek, in der Regel aus Bibliotheken oder Beispielcodes von Drittanbietern. Wenn es extrem hohe Anforderungen an die Speicherleistung gibt und extrem hohe Parallelitätsszenarien ausgesetzt ist, müssen Sie diese nicht standardmäßigen Bibliotheken eingehende Lösungen untersuchen.

Kurz gesagt, die Auswahl des richtigen GO-Kennzeichnungsspeichers erfordert einen Kompromiss mit den Szenarien von Thread-Sicherheit, Leistung und Anwendung. sync.Map ist normalerweise ein guter Ausgangspunkt, aber die endgültige Lösung muss gemäß den tatsächlichen Bedingungen angepasst und optimiert werden.

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