Wie man XML in JSON umwandelt
Die Schritte zum Umwandeln von XML in JSON sind wie folgt: 1. Parse XML -Daten und erstellt eine XML -Baumstruktur. 2. Erstellen Sie ein leeres JSON -Objekt. 3. durchqueren Sie rekursiv den XML -Baum und erstellen Sie entsprechende JSON -Attribute für jeden Knoten. 4. Verschachtelte Elemente und erstellen verschachtelte JSON -Objekte. 5. Format JSON -Daten mit dem JSON -Parser.
Wie man XML in JSON umwandelt
Das Konvertieren von XML in JSON umfasst die folgenden Hauptschritte:
1. XML -Daten analysieren
Verwenden Sie einen geeigneten XML -Parser wie xml.etree.ElementTree
in Python, um XML -Daten zu analysieren und eine Baumstruktur zu erstellen, die ein XML -Dokument darstellt.
2. Erstellen Sie ein JSON -Objekt
Erstellen Sie ein leeres JSON -Objekt als Container, das die konvertierten JSON -Daten darstellt.
3.. Überqueren Sie rekursiv den XML -Baum
Führen Sie eine rekursive Durchführung jedes Knotens im XML -Baum durch und führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Element: Erstellen Sie für Elementknoten ein neues Attribut für das JSON -Objekt mit dem Elementnamen als Schlüssel und nehmen Sie den Elementwert als Wert.
- Attribut: Fügen Sie für Attributknoten den Attributnamen als Schlüssel und den Attributwert als Wert zum JSON -Objekt hinzu.
- Text: Fügen Sie für Textknoten Textwerten als Werte zum JSON -Objekt hinzu.
- Kinderelemente: Wenn es Kinderelemente gibt, erstellen Sie ein verschachteltes JSON -Objekt und durchqueren Sie rekursiv den Subtree.
4. Handle verschachtelte Elemente
Fügt ein rekursiv erstelltes verschachteltes JSON -Objekt als Wert zum JSON -Objekt hinzu, wobei der Schlüssel der Name des verschachtelten Elements ist.
5. Format JSON -Daten formatieren
Verwenden Sie einen JSON -Parser wie json
in Python, um ein JSON -Objekt in eine formatierte JSON -String umzuwandeln.
Beispiel:
<code># Python 示例import xml.etree.ElementTree as ET import json # 解析XML root = ET.parse('example.xml').getroot() # 创建JSON 对象json_data = {} # 递归遍历XML 树def convert_to_json(node): for child in node: if child.tag in json_data: json_data[child.tag].append(convert_to_json(child)) else: json_data[child.tag] = [convert_to_json(child)] if child.attrib: json_data[child.tag].extend([{k: v} for k, v in child.attrib.items()]) if child.text: json_data[child.tag].append(child.text) return json_data # 转换根元素为JSON json_data = convert_to_json(root) # 格式化JSON 数据json_string = json.dumps(json_data, indent=4) # 打印JSON 数据print(json_string)</code>
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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

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Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
