Wie man XML in XLS umwandelt
Methoden zum Konvertieren von XML in XLS-Dateien sind: Online-Konverter (Zamzar, Online-Convert, Convertio) Microsoft Excel (Öffnen und Importieren von XML-Dateien) Python-Code (Parse XML und erstellen Sie DataFrame mit Pandas)
XML zu XLS -Konvertierung
Um eine XML -Datei in eine XLS -Datei umzuwandeln, können Sie die folgenden Methoden verwenden:
Online -Konverter
- Zamzar: https://www.zamzar.com/convert/xml-to-xls/
- Online-convert: https://www.online-convert.com/xml-to-xls
- Convertio: https://convertio.co/xml-xls/
Mit diesen Online -Konverter können Sie XML -Dateien hochladen und automatisch in das XLS -Format konvertieren.
Microsoft Excel
- Öffnen Sie Microsoft Excel.
- Klicken Sie auf Datei> Öffnen.
- Durchsuchen Sie die XML -Datei.
- Wählen Sie im Dropdown-Menü XML-Datei.
- Klicken Sie öffnen.
- Wählen Sie im Dialogfeld "Daten importieren" die XML -Schema -Datei (falls vorhanden).
- Klicken Sie auf OK.
Python -Code
Wenn Sie mit Python vertraut sind, können Sie den folgenden Code verwenden, um XML in XLS umzuwandeln:
<code class="python">import xml.etree.ElementTree as et import pandas as pd # 解析XML 文件tree = et.parse('input.xml') root = tree.getroot() # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({ '[标签名称]': [element.text for element in root.findall('[标签路径]')], '[标签名称]': [element.text for element in root.findall('[标签路径]')], # 继续添加其他标签}) # 将DataFrame 保存为XLS 文件df.to_excel('output.xls', index=False)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man XML in XLS umwandelt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
