Erklären Sie Präfixindizes in MySQL und deren Kompromisse.
Der Präfix -Index wird in MySQL verwendet, um die Abfrage für lange Zeichenfolgenspalten zu optimieren. 1) Reduzieren Sie die Indexgröße und verbessern Sie die Abfragegeschwindigkeit. 2) Dies kann zu einer Abnahme der Selektivität führen und gilt nicht für die Bestellung durch oder gruppen nach. 3) Auswählen der entsprechenden Präfixlänge erfordert das Testen und Anpassung zur Gleichgewichtsleistung und -selektivität.
Einführung
In der Welt von MySQL sind die Indizes wie Bibliotheksbibliographie, sodass wir schnell die gewünschten Informationen finden können. Heute werden wir über einen speziellen Index - Präfix -Index (Präfix -Index) sprechen. Warum Präfixindexierung verwenden? Was sind ihre einzigartigen Vorteile und Einschränkungen? In diesem Artikel verstehen Sie nicht nur die Grundprinzipien der Präfix -Indizes, sondern lernen auch, wie sie in realen Projekten abwägen können.
In MySQL ist die Präfix -Indexierung eine Optimierungsstrategie, mit der wir die ersten Zeichen einer Spalte und nicht die gesamte Spalte indexieren können. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn es sich um lange Zeichenfolgenspalten wie den Text- oder VARCHAR -Typen handelt. Lassen Sie uns in die Definition, die Funktionsweise des Präfixindizes und deren Vor- und Nachteile eintauchen.
Der Kern des Präfixindex besteht darin, die entsprechende Präfixlänge auszuwählen. Angenommen, Sie haben eine Spalte, die den Namen des Benutzers enthält. Möglicherweise indexieren Sie sich nur die ersten drei Zeichen des Nachnamens. Dies reduziert nicht nur die Größe des Index signifikant, sondern verbessert auch die Abfragegeschwindigkeit. Hier ist ein einfaches Beispiel:
Erstellen Sie den Index idx_name auf den Benutzern (Name (3));
In diesem Index wird nur die ersten drei Zeichen name
index. Warum 3 wählen? Denn in vielen Fällen reichen die ersten drei Zeichen aus, um die meisten Datensätze zu unterscheiden.
Wie funktioniert der Präfix -Index? Wenn Sie eine Abfrage ausführen, verwendet MySQL Präfix -Indizes, um schnell Datensätze zu finden, die die Kriterien erfüllen, und dann vollständige Spaltenvergleiche dieser Datensätze durchzuführen. Wenn Sie beispielsweise abfragen, WHERE name LIKE 'Joh%'
, wird MySQL zunächst den Präfix -Index verwendet, um alle Datensätze zu finden, die mit "Joh" beginnen, und dann eine detailliertere Übereinstimmung vornehmen.
Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass er die Größe des Index verringert und so die Speicheranforderungen reduziert und die Abfrageleistung verbessert. Präfixindizes haben jedoch auch einige offensichtliche Nachteile. Erstens, da nur teilweise Spalten indiziert sind, kann dies zu einer Abnahme der Selektivität führen, was die Möglichkeit des Scannens mehr Datensätze erhöht. Zweitens können Präfix -Indizes nicht nach Operationen für Reihenfolge oder Gruppen verwendet werden, da die vollständigen Spaltenwerte sortiert oder gruppiert werden müssen.
In praktischen Anwendungen erfordert die Verwendung von Präfixindizes sorgfältige Kompromisse. Schauen wir uns einige Beispiele an:
Grundnutzung :
Angenommen, Sie haben eine Blog -Site, auf der Benutzer nach dem Titel des Artikels suchen können. Sie können einen Präfix -Index erstellen, um die Suche zu beschleunigen:
Erstellen Sie Index idx_title auf Artikeln (Titel (10));
Dieser Index indiziert die ersten 10 Zeichen des Titels des Artikels, was normalerweise ausreicht, um die meisten Artikel -Titel zu unterscheiden.
Erweiterte Verwendung :
Wenn Sie eine E-Commerce-Website haben, können Benutzer nach Produktbeschreibung suchen. Möglicherweise benötigen Sie ein längeres Präfix, um die Unterscheidung zu verbessern:
Erstellen index idx_description auf Produkten (Beschreibung (50));
Hier haben wir 50 Zeichen gewählt, da die Produktbeschreibung normalerweise länger ist und ein längeres Präfix benötigt, um die Gültigkeit des Index zu verbessern.
Häufige Fehler und Debugging -Tipps :
Ein häufiger Fehler ist, dass die ausgewählte Präfixlänge zu kurz ist, was zu einer unzureichenden Selektivität des Index führt. Wenn Sie beispielsweise einen Präfix -Index erstellen, der für eine Spalte mit einer großen Anzahl ähnlicher Präfixe zu kurz ist, kann dies zu einem Abbau der Abfrageleistung führen. Um dieses Problem zu vermeiden, können Sie die folgende Abfrage verwenden, um die Selektivität der Präfixlänge zu testen:
Wählen Sie Graf (Unterscheidungsverschiedener links (Name, 3)) / Graf (*) als Auswahl Von Benutzern;
Diese Abfrage berechnet die Selektivität der ersten drei Zeichen. Wenn die Selektivität zu niedrig ist (nahe 0), müssen Sie möglicherweise die Präfixlänge erhöhen.
In Bezug auf die Leistungsoptimierung und die Best Practices müssen die folgenden Punkte bei der Verwendung von Präfixindizes berücksichtigt werden:
Leistungsvergleich : Präfixindizes sind normalerweise schneller als die vollständigen Spaltenindizes, da sie weniger Platz einnehmen. In einigen Fällen kann die vollständige Spaltenindizierung jedoch besser geeignet sein, insbesondere wenn Sie häufige Sortier- oder Gruppierungsvorgänge durchführen müssen.
Best Practice : Testen und passen Sie sie bei der Auswahl einer Präfixlänge an. Zu kurze Präfixe können zu einer unzureichenden Selektivität führen, während zu lange Präfixe möglicherweise die Bedeutung der Verwendung von Präfixindizes verlieren. Darüber hinaus ist es auch eine gute Angewohnheit, die Indizes regelmäßig zu überwachen und zu optimieren, da sich die Datenverteilung im Laufe der Zeit ändern kann.
Kurz gesagt, die Präfix -Indexierung ist ein leistungsstarkes Werkzeug in MySQL, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden. Durch das Verständnis ihrer Vor- und Nachteile sowie der Testen und Tuning in realen Projekten können Sie den Präfix -Index optimal nutzen, um die Leistung Ihrer Datenbank zu verbessern.
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Häufige Situationen: 1. Verwenden Sie Funktionen oder Operationen; 3. Verwenden Sie ungleich (!= oder <>); Wert; 7. Niedrige Indexselektivität; 8. Prinzip des zusammengesetzten Indexes; 9. Optimierer-Entscheidung;

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL-Indizes schlagen fehl, wenn Abfragen ohne Verwendung von Indexspalten, nicht übereinstimmenden Datentypen, falscher Verwendung von Präfixindizes, Verwendung von Funktionen oder Ausdrücken für Abfragen, falscher Reihenfolge von Indexspalten, häufigen Datenaktualisierungen und zu vielen oder zu wenigen Indizes erfolgen. 1. Verwenden Sie keine Indexspalten für Abfragen. 2. Bei der Gestaltung der Tabellenstruktur sollten Sie darauf achten, dass die Indexspalten übereinstimmen 3. Bei unsachgemäßer Verwendung des Präfixindex können Sie den Präfixindex verwenden.

Prinzip des MySQL-Index ganz links: Prinzip und Codebeispiele In MySQL ist die Indizierung eines der wichtigsten Mittel zur Verbesserung der Abfrageeffizienz. Unter diesen ist das Indexprinzip ganz links ein wichtiges Prinzip, das wir befolgen müssen, wenn wir Indizes zur Optimierung von Abfragen verwenden. In diesem Artikel wird das Prinzip des MySQL-Index ganz links vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Das Prinzip des Index-Prinzips ganz links Das Prinzip des Index ganz links bedeutet, dass in einem Index, wenn die Abfragebedingung aus mehreren Spalten besteht, nur die Spalte ganz links im Index abgefragt werden kann, um die Abfragebedingungen vollständig zu erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL-Indizes werden in die folgenden Typen unterteilt: 1. Gewöhnlicher Index: Übereinstimmung mit Wert, Bereich oder Präfix; 2. Eindeutiger Index: Stellt sicher, dass der Wert eindeutig ist. 3. Primärschlüsselindex: Eindeutiger Index der Primärschlüsselspalte Schlüsselindex: zeigt auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle; 5. Volltextindex: Suche nach gleicher Übereinstimmung; 8. Zusammengesetzter Index: Suche basierend auf mehreren Säulen.

Wie kann man MySQL-Indizes rational nutzen und die Datenbankleistung optimieren? Designprotokolle, die Technikstudenten kennen müssen! Einleitung: Im heutigen Internetzeitalter wächst die Datenmenge weiter und die Optimierung der Datenbankleistung ist zu einem sehr wichtigen Thema geworden. Als eine der beliebtesten relationalen Datenbanken ist die rationelle Nutzung von Indizes durch MySQL von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Datenbankleistung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie MySQL-Indizes rational nutzen, die Datenbankleistung optimieren und einige Designregeln für Technikstudenten bereitstellen. 1. Warum Indizes verwenden? Ein Index ist eine Datenstruktur, die verwendet

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
