Excel Trendline -Typen, Gleichungen und Formeln

Dieses Tutorial bietet einen umfassenden Leitfaden zu Excel -Trendlinien, deren Typen, Gleichungen und Fehlerbehebung abdeckt. Sie erfahren, wie Sie die entsprechende Trendlinie für Ihre Daten auswählen und die resultierende Gleichung und den R-Quadrat-Wert interpretieren.

Es ist einfach, eine Trendlinie in Excel hinzuzufügen, aber die Auswahl des richtigen Typs ist der Schlüssel. Dieses Tutorial beschreibt jede Option und wann sie verwendet werden sollen. Wenn Sie Hilfe beim Einfügen einer Trendlinie benötigen, lesen Sie das verknüpfte Tutorial (Link wird in Original, aber nicht in dieser Ausgabe enthalten).

- Excel Trendline -Typen

• Linear
• Exponentiell
• Logarithmisch
• Polynom
• Leistung
• Gleitender Durchschnitt
• Trendliniengleichungen und Formeln
• Fehlerbehebung bei falschen Trendliniengleichungen

Excel Trendline -Typen

Excel bietet sechs Trendlinientypen, die jeweils für verschiedene Datenmuster geeignet sind. Die Trendline-Gleichung bietet eine am besten geeignete Linie, während der Wert R-Quadrat seine Zuverlässigkeit angibt (näher an 1 ist besser).

• Linear: Am besten für Daten, die eine konsistente Zunahme oder Abnahme zeigen, ähnlich einer geraden Linie. Beispiel: Stabiles Umsatzwachstum im Laufe der Zeit.

• Exponential: Zeigt die Daten, die mit einer beschleunigenden Rate zunehmen oder abnehmen und auf einer Seite stärker krümmt. Beispiel: Bevölkerungswachstum oder Zerfall. Hinweis: Mit Nullen oder negativen Werten kann nicht verwendet werden.

• Logarithmisch: Geeignet für Daten, die schnell zunehmen oder abnehmen und dann und dann abnehmen. Kann mit positiven und negativen Werten umgehen. Beispiel: Inflationsraten.

• Polynom: nützlich für große Datensätze mit Schwingungen (mehrere Steigungen und Stürze). Die Reihenfolge (angegeben in der "Order" -Feld des Format -Trendlinienbereichs ) bestimmt die Anzahl der Biegungen. Beispiel: Produktgewinn im Laufe der Zeit.

• Kraft: Ähnlich wie exponentiell, aber mit einer symmetrischen Kurve. Wird für Daten verwendet, die mit einer bestimmten Geschwindigkeit zunehmen. Kann nicht mit Nullen oder negativen Werten verwendet werden. Beispiel: Chemische Reaktionsraten.

• Gleitem Durchschnitt: Glättet Schwankungen der Daten, um die zugrunde liegenden Trends anzuzeigen. Der Zeitraum (Anzahl der gemittelten Datenpunkte) bestimmt die Glätte. Beispiel: Aktienkursschwankungen.

Trendliniengleichungen und Formeln

Excel berechnet automatisch Trendliniengleichungen. Das Verständnis der zugrunde liegenden Formeln ist jedoch von Vorteil. Diese Formeln nehmen eine unabhängige Variable X und eine abhängige Variable y an. Sie sind in erster Linie nützlich mit XY -Streudiagrammen.

• Linear: y = bx a wobei b die Steigung ist ( =SLOPE(y,x) ) und A der y-Schnitt ( =INTERCEPT(y,x) ). Die LINEST -Funktion kann auch als Array -Formel verwendet werden.

• Exponential: y = ae <sup>bx</sup> . Formeln für A und B umfassen EXP , INDEX und LINEST , die auf den natürlichen Logarithmus von y angewendet werden.

• Logarithmisch: y = a*ln(x) b . Formeln für A und B verwenden INDEX und LINEST -Funktionen mit dem natürlichen Logarithmus von x .

• Polynom: Die Gleichung hängt von der Reihenfolge (Grad) ab. Formeln für Koeffizienten umfassen INDEX und LINEST mit geeigneten Exponenten. Beispiele für quadratische und kubische Polynome sind vorgesehen.

• Kraft: y = ax <sup>b</sup> . Formeln für A und B verwenden EXP , INDEX und LINEST , die auf den natürlichen Logarithmus von x und y angewendet werden.

Fehlerbehebung bei falschen Trendliniengleichungen

• Diagrammtyp: Trendline -Gleichungen sind in XY -Streudiagrammen nur genau.

• Runden: Excel -Rundenzahlen in der angezeigten Gleichung. Verwenden Sie Formeln für mehr Präzision oder erhöhen Sie Dezimalstellen in der Gleichung.

Dieses Tutorial bietet ein gründliches Verständnis der Excel -Trendlinien und befähigt Sie, Ihre Daten effektiv zu analysieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonExcel Trendline -Typen, Gleichungen und Formeln. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!