Ob MySQL ausländische Schlüssel automatisch indiziert
Die ausländischen Schlüsselbeschränkungen von MySQL erstellen keine automatischen Indizes, da sie hauptsächlich für die Datenintegrität verantwortlich sind, während Indizes zur Optimierung der Abfragegeschwindigkeit verwendet werden. Das Erstellen von Indizes ist die Verantwortung des Entwicklers, die Effizienz bestimmter Abfragen zu verbessern. Für ausländische Schlüsselanfragen sollten Indizes wie zusammengesetzte Indizes manuell erstellt werden, um die Leistung weiter zu optimieren.
MySQL indiziert automatisch ausländische Schlüssel? Es existiert nicht!
MySQL Fremd wichtige Einschränkungen, die die Datenintegrität garantieren und schmutzige Daten vermeiden, sind großartig! Es wird jedoch keine automatischen Indizes erstellt. Viele Anfänger werden in diese Grube fallen und denken, wenn der Fremdschlüssel festgelegt ist, hilft mir die Datenbank automatisch, die Abfragegeschwindigkeit zu optimieren, aber tatsächlich nicht. Es ist, als hätten Sie einen Sportwagen gekauft, aber kein Benzin hinzugefügt. Erwarten Sie, dass es läuft? Denken Sie nicht einmal darüber nach!
In diesem Artikel wird die Beziehung zwischen MySQL Fremdschlüssel und Indizes eingehend untersucht, sodass Sie vollständig verstehen können, warum Fremdschlüsse keine automatischen Indizes erstellen und die Indizes korrekt verwenden, um fremde Schlüsselliten zu optimieren. Nach dem Lesen können Sie effizientere und stabilere Datenbankcode schreiben, um unnötige Leistungsprobleme zu vermeiden.
Grundkenntnis Review: Fremdschlüssel und Indizes
Lassen Sie uns zuerst eine kurze Bewertung vornehmen. Fremdeschlüssel werden, wie der Name schon sagt, verwendet, um Daten aus verschiedenen Tabellen zu assoziieren. Es gewährleistet die Konsistenz der Daten, beispielsweise muss die Kunden -ID in der Bestellentabelle in der Kundentabelle vorhanden sein. Was ist mit dem Index? Es ist wie ein Buchkatalog, der Daten schnell lokalisieren, die vollständige Tabellen -Scan der Datenbank vermeiden und die Effizienz der Abfrage erheblich verbessern kann. Beide sind Tools zur Datenbankoptimierung, arbeiten jedoch unabhängig.
Kernkonzept: Unabhängigkeit von ausländischen Schlüsselbeschränkungen und Indizes
Der Mechanismus für den Fremdschlüsseleinschränkung von MySQL ist hauptsächlich für Datenintegritätsprüfungen verantwortlich, wodurch Sie keine Daten einfügen oder aktualisieren, die gegen ausländische Schlüsselregeln verstoßen. Dies unterscheidet sich völlig von der Indizierungsfunktion. Indizes sind Tools zur Optimierung der Abfragegeschwindigkeit, während Fremdkasten Tools sind, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Es sind zwei verschiedene Konzepte, eine für "Korrektheit" und die andere für "Geschwindigkeit" verantwortlich. Mach es nicht durch!
Wie es funktioniert: Warum erstellt Fremdschlüsse keine automatischen Indizes?
Dies beinhaltet das Design der zugrunde liegenden Datenbank. Die Implementierung von ausländischen Schlüsselbeschränkungen stützt sich hauptsächlich auf der Datenbankmotor, um den Datenänderungsvorgang zu überprüfen. Es muss überprüfen, ob der ausländische Schlüssel in der Assoziationstabelle beim Einfügen oder Aktualisieren von Daten vorhanden ist. Die Erstellung von Indizes muss separat erfolgen, wodurch die Datenbankmotor eine zusätzliche Indexstruktur erstellt, die zusätzlichen Speicherplatz belegt. Wenn die Datenbank automatisch einen Index für jeden Fremdschlüssel erstellt, nimmt sie viel Speicherplatz ein und verringert die Leistung der Datenbank für eine Datenbank mit einer großen Anzahl von Fremdkasten. Daher wählt MySQL die Erstellung von Indizes an den Entwickler zur Steuerung, was flexibler ist und die Anforderungen verschiedener Anwendungsszenarien entsprechen kann.
Beispiel für die Nutzung: Index manuell erstellen
Angenommen, wir haben zwei Tabellen: customers
und orders
. customers
der orders
befindet id
ein customer_id
.
<code class="sql">-- 创建customers 表CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); -- 创建orders 表CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ); -- 为customer_id 添加索引CREATE INDEX idx_customer_id ON orders (customer_id);</code>
Sehen? In der Anweisung für fremde Schlüsselbeschränkungen wird kein Index erstellt. Wir müssen den Index idx_customer_id
manuell hinzufügen.
Erweiterte Verwendung: zusammengesetzter Index
Wenn Ihre Abfrage häufig mehrere Felder umfasst, z. B. Abfragestellungen für einen bestimmten Kunden, können Sie zusammengesetzte Indizes erstellen, um die Abfrageleistung weiter zu optimieren.
<code class="sql">CREATE INDEX idx_customer_amount ON orders (customer_id, amount);</code>
Dieser zusammengesetzte Index kann Abfragen wie WHERE customer_id = ? AND amount > ?
Häufige Fehler und Debugging -Tipps: vergessen, den Index zu erstellen
Der häufigste Fehler besteht darin, einen Index für ein fremdes Schlüsselfeld zu erstellen. Dies führt zu einer extrem geringen Effizienz bei der Abfrage für ausländische Schlüsselvereinigung, insbesondere wenn das Datenvolumen groß ist, ist die Abfragegeschwindigkeit so langsam, dass Sie an Ihrem Leben zweifeln. Die Lösung ist sehr einfach, nämlich einen Index zu erstellen!
Leistungsoptimierung und Best Practices: Indexauswahl und Wartung
Es ist wichtig, den richtigen Indextyp (B-Tree, Hash usw.) und den Indexfelder auszuwählen. Zu viele Indizes reduzieren auch die Schreibleistung der Datenbank, sodass Sie den entsprechenden Index entsprechend der tatsächlichen Situation auswählen sollten, um eine Über-Index zu vermeiden. Das regelmäßige Überprüfen und Wartung von Indizes wie den Wiederaufbau fragmentierter Indizes kann auch die Datenbankleistung verbessern.
Denken Sie daran, dass ausländische Schlüsselbeschränkungen und Indizes zwei verschiedene Konzepte sind. Erwarten Sie keine Fremdschlüssel, dass Sie automatisch Indizes für Sie erstellen. Nur durch aktives Erstellen des richtigen Index kann Ihre Datenbank fliegen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOb MySQL ausländische Schlüssel automatisch indiziert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Warnmeldungen in den Tomcat -Server -Protokollen zeigen potenzielle Probleme an, die die Anwendungsleistung oder -stabilität beeinflussen können. Um diese Warninformationen effektiv zu interpretieren, müssen Sie auf die folgenden wichtigen Punkte achten: Warninhalt: Untersuchen Sie die Warninformationen sorgfältig, um den Typ, die Ursache und die möglichen Lösungen zu klären. Warninformationen liefern normalerweise eine detaillierte Beschreibung. Protokollstufe: Tomcat-Protokolle enthalten unterschiedliche Informationen, wie z. B. Informationen, Warn, Fehler usw. "Warn" -Stegwarnungen sind nicht tödliche Probleme, aber sie brauchen Aufmerksamkeit. TIMESTAMP: Erfassen Sie die Zeit, in der die Warnung auftritt, um den Zeitpunkt zu verfolgen, wenn das Problem auftritt, und die Beziehung zu einem bestimmten Ereignis oder Operation zu analysieren. Kontextinformationen: Zeigen Sie den Protokollinhalt vor und nach der Warninformationen an, erhalten Sie

Verschachtelte Anfragen sind eine Möglichkeit, eine andere Frage in eine Abfrage aufzunehmen. Sie werden hauptsächlich zum Abrufen von Daten verwendet, die komplexe Bedingungen erfüllen, mehrere Tabellen assoziieren und zusammenfassende Werte oder statistische Informationen berechnen. Beispiele hierfür sind zu findenen Mitarbeitern über den überdurchschnittlichen Löhnen, das Finden von Bestellungen für eine bestimmte Kategorie und die Berechnung des Gesamtbestellvolumens für jedes Produkt. Beim Schreiben verschachtelter Abfragen müssen Sie folgen: Unterabfragen schreiben, ihre Ergebnisse in äußere Abfragen schreiben (auf Alias oder als Klauseln bezogen) und optimieren Sie die Abfrageleistung (unter Verwendung von Indizes).

Bei der Bereitstellung von GitLab für Debian haben Sie eine Vielzahl von Datenbanken zur Auswahl. Nach den Suchergebnissen finden Sie im Folgenden mehrere gängige Datenbankauswahlen und deren zugehörige Informationen: SQLite -Funktionen: SQLite ist ein leichtes eingebettetes Datenbankverwaltungssystem mit einfachem Design, kleinem Raum und einfach zu bedienen, und es ist kein unabhängiger Datenbankserver erforderlich. Anwendbare Szenarien: Geeignet für kleine Anwendungen oder Anwendungen, die auf eingebetteten Geräten ausgeführt werden müssen. Merkmale von MySQL: MySQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, das in Websites und Anwendungen häufig verwendet wird.

Oracle und MySQL sind zwei führende RDBMS, Oracle ist kommerzielle Software, und MySQL ist Open -Source -Software. Oracle nimmt eine Multi-Process-Architektur mit besserer Leistung, besserer Skalierbarkeit, aber höherer Kosten an. MySQL nimmt eine Multi-Thread-Architektur an, die eine höhere Kostenleistung und flexiblere Datentypen aufweist. Die hohe Verfügbarkeit und Sicherheit sind jedoch nicht so gut wie Oracle. Daher ist Oracle für missionskritische Unternehmensanwendungen geeignet, und MySQL eignet sich besser für kleine bis mittlere Anwendungen.
