Hadidb: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python
Hadidb: Leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank
Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank, die in Python geschrieben wurde und ein hohes Maß an Skalierbarkeit aufweist.
Hadidb installieren
Mit PIP installieren:
<code class="bash">pip install hadidb</code>
Benutzerverwaltung
Erstellen Sie einen Benutzer: createuser()
-Methode erstellt einen neuen Benutzer. authentication()
-Methode authentifiziert die Identität des Benutzers.
<code class="python">from hadidb.operation import user user_obj = user("admin", "admin") user_obj.createuser() # 创建用户user_obj.authentication() # 验证用户</code>
Geben Sie das Ergebnisbeispiel zurück:
<code class="json">{'status': 200, 'message': 'database user created'}</code>
Datenbank, Sammlung und Schemaerstellung
Das folgende Code -Snippet zeigt, wie Benutzeranmeldeinformationen, Datenbanksammlungsschema und Daten einfügen.
<code class="python">from hadidb.operation import operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authuser" schema = { "username": "unique", "password": "hash", "cnic": "unique", "picture": "image", "bio": "text" } db = operation(username, password, database, collection) db.create_database(schema)</code>
Datenbetrieb
- Daten einfügen:
db.insert(data)
fügt Daten ein.
<code class="python">data = { "username": "hadidb", "password": "12345", "cnic": "123232442", "picture": "user/my/hadidb.jpg", "bio": "hadidb is the best ;)" } result = db.insert(data) print(result)</code>
Geben Sie das Ergebnisbeispiel zurück:
<code class="json">{ 'status': 200, 'message': 'data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'hadidb is the best ;)', 'id': 1 } }</code>
- Aktualisieren Sie Daten:
db.update(1, update_data)
Methode aktualisiert Daten.
<code class="python">update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "hadidb is the best ;) update bio" } result = db.update(1, update_data) print(result)</code>
Daten nach ID abrufen:
db.getbyid(1)
Methode erhalten Sie Daten nach ID.Alle Daten abrufen:
db.getall()
Methode Abholt alle Daten.Drücken Sie die Taste, um Daten zu erhalten:
db.getbykey()
unddb.getbykeys()
verwenden die Taste, um Daten zu erhalten.Zählung: Die Anzahl der Datenstatistiken der Methode
db.count()
.db.getbykeycount()
zählt die Anzahl der Daten, die dem angegebenen Schlüsselwertpaar entsprechen.Daten löschen:
db.delete(1)
Methode löscht Daten.
Datenbank- und Sammelverwaltung
Erhalten Sie alle Datenbanken:
configuration().get_database()
Erhält alle Datenbanken.Erhalten Sie alle Sammlungen:
configuration(database).get_collection()
Erhält alle Sammlungen der angegebenen Datenbank.Erhalten Sie das Muster:
configuration(database, collection).get_schema()
Methode erhält das Muster der angegebenen Sammlung.Sammlung löschen:
databasedeletionservice().deletecollection()
Methode Deletten Die Sammlung.Löschen Sie die Datenbank:
databasedeletionservice().deleteDatabase()
Methode löscht die Datenbank.
Projektlink
- Github: https://www.php.cn/link/4b0a618db23379c7c77f818cf569050d
- Website: https://www.php.cn/link/a2642f3f2bd5c4424bb169ac8367257f
- Entwickler: Moming Iqbal
Diese Version organisierte und polierte den Originaltext, um das Lesen klarer und einfacher zu machen, und formatierte die Codeabschnitte, um das Verständnis einfacher zu machen. Alle Bildlinks werden beibehalten.
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Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

So reinigen Sie alle Redis-Daten: Redis 2.8 und später: Der Befehl Flushall löscht alle Schlüsselwertpaare. Redis 2.6 und früher: Verwenden Sie den Befehl Del, um die Schlüssel nach dem anderen zu löschen oder den Redis -Client zum Löschen von Methoden zu löschen. Alternative: Starten Sie den Redis -Service (Verwendung mit Vorsicht) neu oder verwenden Sie den Redis -Client (z. B. Flushall () oder Flushdb ()).

Die Wiederherstellung der Wiederherstellung nimmt zusätzlichen Speicher an, RDB erhöht vorübergehend die Speicherverwendung beim Generieren von Snapshots, und AOF nimmt beim Anhängen von Protokollen weiterhin Speicher auf. Einflussfaktoren umfassen Datenvolumen, Persistenzrichtlinien und Redis -Konfiguration. Um die Auswirkungen zu mildern, können Sie RDB -Snapshot -Richtlinien vernünftigerweise konfigurieren, die AOF -Konfiguration optimieren, die Hardware verbessern und Speicherverbrauch überwachen. Darüber hinaus ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Datensicherheit zu finden.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

FRAGE: Wie kann man die Redis -Server -Version anzeigen? Verwenden Sie das Befehlszeilen-Tool-REDIS-CLI-Verssion, um die Version des angeschlossenen Servers anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl "Info Server", um die interne Version des Servers anzuzeigen, und muss Informationen analysieren und zurückgeben. Überprüfen Sie in einer Cluster -Umgebung die Versionskonsistenz jedes Knotens und können automatisch mit Skripten überprüft werden. Verwenden Sie Skripte, um die Anzeigeversionen zu automatisieren, z. B. eine Verbindung mit Python -Skripten und Druckversionsinformationen.
