Master SQL Different: Das Löschen von Duplikaten macht es einfach
SQL Differenziertes Schlüsselwort Erläuterung: Effizient doppelte Zeilen entfernen
Das DISTINCT
Schlüsselwort in SQL wird hauptsächlich zum Filtern von doppelten Zeilen in Abfrageergebnissen verwendet, um die Einzigartigkeit jeder Datenzeile im zurückgegebenen Ergebnissatz sicherzustellen.
DISTINCT
Arbeitsmechanismus
SELECT
Abfragen aus, die manchmal Ergebnisse mit doppelten Zeilen zurückgeben. Der Zweck des DISTINCT
Schlüsselworts besteht darin, diese redundanten Daten zu entfernen und nur eine einzige Reihe von Datensätzen von eindeutigen Werten für jeden Satz beizubehalten.
Grammatik
<code class="sql">SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;</code>
Beispiel
1. Entfernen Sie doppelte Werte
Angenommen, es gibt eine Liste von Mitarbeitern, die als employees
bezeichnet werden:
Mitarbeiter | Abteilung |
---|---|
1 | HR |
2 | Es |
3 | HR |
4 | Verkäufe |
Führen Sie die folgende Anfrage aus:
<code class="sql">SELECT DISTINCT department FROM employees;</code>
Ergebnis:
Abteilung |
---|
HR |
Es |
Verkäufe |
Wie Sie sehen können, wurde die doppelte Abteilung "HR" entfernt.
2. Wählen Sie eine eindeutige Kombination aus
Betrachten Sie eine andere Bestellentabelle mit dem Namen orders
:
Orderid | CustomerId | produktiv |
---|---|---|
101 | 1 | A |
102 | 1 | B |
103 | 1 | A |
104 | 2 | C |
Führen Sie die folgende Anfrage aus:
<code class="sql">SELECT DISTINCT CustomerID, ProductID FROM Orders;</code>
Ergebnis:
CustomerId | produktiv |
---|---|
1 | A |
1 | B |
2 | C |
DISTINCT
Entfernungen doppelten Zeilen entsprechend der Kombination von customerid
und productid
.
Anwendungsszenarien DISTINCT
- Erhalten Sie eindeutige Werte : Wenn Sie alle eindeutigen Werte in einer Spalte oder Kombination von Spalten finden müssen. Listen Sie beispielsweise alle verschiedenen Produktkategorien in der Datenbank auf.
- Entfernen redundante Daten : In der Datenanalyse oder -berichterstattung, wenn keine doppelten Zeilen erforderlich sind. Holen Sie sich beispielsweise einen eindeutigen Abteilungsnamen aus der Mitarbeitertabelle.
- Datenreinigung : Wird zum Reinigen von Datensätzen und zum Entfernen von doppelten Daten verwendet.
Einschränkungen von DISTINCT
- Leistungsauswirkungen :
DISTINCT
Erhöhungen der Abfrageausführungszeit, insbesondere bei großen Datensätzen, da das Scannen und Vergleich aller Zeilen erforderlich ist. - Die bedingte Deduplizierung kann nicht erreicht werden : Wenn Sie doppelte Daten basierend auf einer bestimmten Bedingung entfernen müssen (z. B. die neueste Zeile jedes einzelnen Wertes), müssen Sie andere Techniken verwenden, wie z. B.
ROW_NUMBER()
.
Tipps für die Verwendung DISTINCT
- Verwenden Sie bei Bedarf nur
DISTINCT
, da dies die Leistung beeinflusst. - Betrachten Sie für komplexe Deduplizierungsoperationen eine aggregierte Funktion (
GROUP BY
) oder eine analytische Funktion als Alternative.
Zusammenfassen
Das DISTINCT
Schlüsselwort ist ein prägnantes und leistungsstarkes Tool in SQL, um doppelte Zeilen in Abfrageergebnissen zu entfernen, wodurch die Einzigartigkeit der Ergebnisdaten sichergestellt wird. Bei der Verwendung sollte die Leistungsauswirkungen abgewogen und die entsprechende Technologie gemäß den tatsächlichen Bedürfnissen ausgewählt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMaster SQL Different: Das Löschen von Duplikaten macht es einfach. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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SUM wird in Oracle verwendet, um die Summe der Nicht-Null-Werte zu berechnen, während COUNT die Anzahl der Nicht-Null-Werte aller Datentypen zählt, einschließlich doppelter Werte.

Die Gruppierungsfunktion in MySQL wird verwendet, um Aggregatwerte durch Gruppieren eines Datensatzes zu berechnen. Häufig verwendete Funktionen sind: SUM: Berechnen Sie die Summe der Werte in der angegebenen Spalte. COUNT: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte. AVG: Berechnen Sie den Durchschnittswert der Werte in der angegebenen Spalte MIN: Berechnen Sie den Mindestwert in der angegebenen Spalte. MAX: Berechnen Sie die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte

GROUP BY ist eine Aggregatfunktion in SQL, die zum Gruppieren von Daten basierend auf angegebenen Spalten und zum Durchführen von Aggregationsvorgängen verwendet wird. Es ermöglicht Benutzern: Datenzeilen basierend auf bestimmten Spaltenwerten zu gruppieren. Wenden Sie auf jede Gruppe eine Aggregatfunktion (z. B. Summe, Anzahl, Durchschnitt) an. Erstellen Sie aussagekräftige Zusammenfassungen aus großen Datensätzen, führen Sie Datenaggregation und -gruppierung durch.

Die SQL-SUM-Funktion berechnet die Summe einer Reihe von Zahlen, indem sie diese addiert. Der Operationsprozess umfasst: 1. Identifizieren des Eingabewerts; 2. Schleifen des Eingabewerts und Konvertieren desselben in eine Zahl; 3. Addieren jeder Zahl, um eine Summe zu bilden; 4. Zurückgeben des Summenergebnisses;

Aggregatfunktionen in SQL werden verwendet, um einen einzelnen Wert für eine Reihe von Zeilen zu berechnen und zurückzugeben. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören: Numerische Aggregationsfunktionen: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Zeilensatz-Aggregationsfunktionen: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Statistische Aggregationsfunktionen: STDDEV ( ), VARIANCE() optionale Aggregatfunktionen: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Die COUNT-Funktion in Oracle wird verwendet, um Nicht-Null-Werte in einer bestimmten Spalte oder einem bestimmten Ausdruck zu zählen. Die Syntax ist COUNT(DISTINCT <column_name>) oder COUNT(*), die die Anzahl der eindeutigen Werte und aller Nicht-Werte zählt -null-Werte bzw.

Die AVG()-Funktion von MySQL wird verwendet, um den Durchschnitt numerischer Werte zu berechnen. Es unterstützt eine Vielzahl von Verwendungsmöglichkeiten, darunter: Berechnen Sie die durchschnittliche Menge aller verkauften Produkte: SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales; Berechnen Sie den durchschnittlichen Preis: AVG(price); Berechnen Sie das durchschnittliche Verkaufsvolumen: AVG(quantity_sold * price). Die Funktion AVG() ignoriert NULL-Werte. Verwenden Sie IFNULL(), um den Durchschnitt der Nicht-Null-Werte zu berechnen.

Die Funktion SUM() in SQL wird verwendet, um die Summe numerischer Spalten zu berechnen. Es kann Summen basierend auf angegebenen Spalten, Filtern, Aliasen, Gruppierung und Aggregation mehrerer Spalten berechnen, verarbeitet jedoch nur numerische Werte und ignoriert NULL-Werte.
