Automatisierung der E -Mail -Sortierung und -bezeichnung mit Crewai - Analytics Vidhya

E -Mail -Management revolutionieren: Automatisieren von Sortier und Etikettierung mit Crewai und LLMs

Ray Tomlinson, der Erfinder der E -Mail, hätte seine derzeitige Allgegenwart bei der professionellen Kommunikation niemals vorhergesagt haben können. Heutzutage ist die E -Mail -Optimierung von entscheidender Bedeutung, und generative KI bietet leistungsstarke Lösungen. Dieser Blog zeigt die Automatisierung der E -Mail -Sortierung und -bezeichnung mit Crewai und einem LLM.

Wichtige Lernpunkte

• Gewährung von Anwendungen Google Mail -Zugriff über die OAuth 2.0 von Google Cloud Console.
• Erstellen eines LLM-Anbieter-Agenten zur Kategorisierung von E-Mails.
• Automatisierung der E -Mail -Sortierung und -bezeichnung mit einem einfachen Python -Skript.

Inhaltsverzeichnis

1. Verständnis der Herausforderung und der Google -Authentifizierungsschritte
   • Erstellen eines Google Cloud -Projekts
   • Aktivieren der Google Mail -API
   • Konfigurieren von OAuth 2.0 -Anmeldeinformationen
   • Anmeldeinformationen generieren und herunterladen
2. Python -Code: Crewai -E -Mail -Sortierung und -bezeichnung
   • Installation der erforderlichen Bibliotheken
   • LLM -Zugriff und Setup
   • Erstellen des E -Mail -Datensammlers
   • Erstellen des E -Mail -Extraktionstools
   • Definieren des E -Mail -Sortieragenten
   • Definieren der Sortieraufgabe
   • Aktivierung der Crewai -Zusammenarbeit
3. Häufig gestellte Fragen

Das Problem der E -Mail -Überladung

Ein überfüllter Posteingang ist eine häufige Frustration. Marketing -E -Mails, persönliche Nachrichten und professionelle Kommunikation mischen sich häufig zusammen. Selbst mit Beschriftungen ist das manuelle Sortieren von E-Mails zeitaufwändig. Generative KI bietet eine Lösung:

Dieses Tutorial zeigt, wie man einen LLM -Agenten mit Crewai erstellt, um ungelesene E -Mails automatisch in drei Kategorien zu sortieren: "sofort antworten", "Keine Antwort" und "irrelevant". Diese Kategorien sind vordefinierte Google Mail-Etiketten.

Google -Authentifizierung: Aktivieren des Google Mail -API -Zugriffs

Vor der Codierung müssen Sie die Google Mail -API aktivieren und OAuth 2.0 -Anmeldeinformationen generieren.

Schritt 1: Neues Google Cloud -Projekt

1. Greifen Sie auf die Google Cloud -Konsole zu und melden Sie sich an.
2. Erstellen Sie ein neues Projekt, das einen Namen (z. B. "Emailsorter") angibt. Wählen Sie den Standort Ihrer Organisation.

Schritt 2: Aktivieren Sie die Google Mail -API

1. Navigieren Sie zu "APIs & Services" -> "Bibliothek".
2. Suchen Sie nach und aktivieren Sie die "Google Mail -API".

Schritt 3: Einrichten von OAuth 2.0 -Anmeldeinformationen

1. Gehen Sie zu "APIs & Services" -> "OAuth -Zustimmungsbildschirm".
2. Konfigurieren Sie den Einwilligungsbildschirm (wählen Sie "extern" oder "intern").
3. Geben Sie den App -Namen, Support -E -Mail und Entwickler Kontaktinformationen an.
4. Fügen Sie den Bereich hinzu: https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify .
5. Erstellen Sie die OAuth -Client -ID (wählen Sie "Desktop -App").
6. Laden Sie die Datei credentials.json herunter.

Python -Code: Erstellen des E -Mail -Sortiersystems

In diesem Abschnitt wird der Python -Code mit Crewai beschrieben. Denken Sie daran, die erforderlichen Bibliotheken zu installieren: crewai , crewai_tools , google-auth-oauthlib , google-api-python-client und pandas .

(Hinweis: Der vollständige Code aus der ursprünglichen Eingabe ist zu umfangreich, um sie hier effektiv zu reproduzieren. Diese Antwort konzentriert sich auf die Umrissen der wichtigsten Codesegmente und deren Funktionalität. Siehe die ursprüngliche Eingabe für den vollständigen, runnablen Code.)

1. LLM -Zugriff und Setup:

Stellen Sie Ihren OpenAI -API -Schlüssel ein und geben Sie das LLM -Modell an.

2. E -Mail -Datensammler ( EmailCollector -Klasse):

Diese Klasse übernimmt die API -Authentifizierung und das Abrufen von ungelesenen E -Mails mit Google Mail.

3.. E -Mail -Extraktionstool ( extract_mail_tool ):

In diesem Crewai -Tool werden die mailDataGatherer -Funktion verwendet, um E -Mail -Fächer und -körper abzurufen.

4. E -Mail -Kennzeichnungsfunktion ( push_mail_label ):

Diese Funktion übernimmt die kategorisierten E -Mail -Daten (vom Agenten) und wendet die entsprechenden Beschriftungen in Google Mail an.

5. Definieren des E -Mail -Sortieragenten ( sorter ):

Dieser Agent verwendet die extract_mail_tool und seine Hintergrundgeschichte bietet dem LLM detaillierte Anweisungen zur Kategorisierung von E -Mails.

6. Definieren der Sortieraufgabe ( sort_task ):

Diese Aufgabe beschreibt die Schritte für den sorter -Agenten.

7. Aktivierung der Crewai -Zusammenarbeit:

Erstellen Sie eine Crew , um den Agenten und die Aufgabe zu organisieren. Führen Sie die Besatzung mit email_sorting_crew.kickoff() aus und verwenden Sie push_mail_label , um Google Mail -Labels zu aktualisieren.

Abschluss

Das agentenbasierte System von Crewai rationalisiert das E-Mail-Management erheblich. Durch die Nutzung von LLMs können Sie Aufgaben automatisieren und wertvolle Zeit zurückfordern. Experimentieren Sie mit dem Aufbau von anspruchsvolleren Agenten, um Ihren E -Mail -Workflow weiter zu verbessern.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Die FAQs der ursprünglichen Eingabe werden in dieser überarbeiteten Ausgabe aufbewahrt. Die vollständige Liste der Fragen und Antworten finden Sie im Original.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisierung der E -Mail -Sortierung und -bezeichnung mit Crewai - Analytics Vidhya. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!