Heim Technologie-Peripheriegeräte KI AI trifft den Mainframe: In INS IN IN IN IBMs BOLD Z17 Wette

AI trifft den Mainframe: In INS IN IN IN IBMs BOLD Z17 Wette

Apr 09, 2025 am 11:19 AM

IBM Z17: Ein AI-nativer Mainframe für das moderne Unternehmen

Im Kern verfügt der IBM Z17 über den Telum II-Prozessor, einen Chip der zweiten Generation mit acht 5,5-GHz-Kernen, 360 MB On-Chip-Cache und einen integrierten KI-Beschleuniger. Dieser leistungsstarke Prozessor ermöglicht über 450 Milliarden tägliche KI-Inferenzoperationen mit Untermillisekundenlatenz. IBM behauptet, dass die KI -Inferenzkapazität im Vergleich zu seinem Vorgänger Z16 um 50% erhöht wird, während die renommierte Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit des Mainframe beibehalten wird.

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Enterprise KI neu definiert

Das Hauptunterschied des Z17 ist die Fähigkeit, generative KI -Workloads auf dem Mainframe direkt auszuführen. Diese PCIe-basierte Karte bietet native Unterstützung für Großsprachenmodelle und erweiterte KI-Anwendungen, wodurch die Abhängigkeit von externen GPUs oder Cloud-Diensten beseitigt wird. Sowohl der Telum II als auch der Spyre Accelerator wurden zunächst auf der Konferenz 2024 Hot Chips vorgestellt.

Durch die Vorbereitung der KI-Workloads können Unternehmen eine verbesserte Datenregelung, vereinfachte Architektur und eine schnellere und sicherere Verarbeitung verbessert werden. Dies ist besonders für stark regulierte Branchen wie Bankwesen, Gesundheitswesen und Regierung von Vorteil. Der Z17 integriert sich nahtlos in die Watsonx -Plattform von IBM und nutzt Tools wie Watsonx Code Assistant und Watsonx Assistant für Z, um Legacy COBOL -Anwendungen zu modernisieren, die Wartung der Code zu optimieren und die Entwicklung zu beschleunigen.

Über die KI-Fähigkeiten hinaus behält der Z17 die traditionellen Stärken des Mainframe beibehält: hohe Verfügbarkeit durch fehlertolerantes Design, erweiterte Fehlererkennung für den ununterbrochenen Betrieb und eine robuste Sicherheit mit End-to-End-Verschlüsselung und vertraulichem Computer.

Software- und Sicherheitsverbesserungen

Der Z17 wird durch Z/OS 3.2 ergänzt, ein AI-optimiertes Betriebssystem, das Hybrid-Cloud-Integration, NoSQL-Datenbanken und Hardware-Beschleunigungs-KI-Verarbeitung unterstützt. IBM Z Operations Unite unter Verwendung von Opentelemetry verbessert das operative Management, indem sie die Beobachtbarkeit und die Vorfallreaktion vereinen. Die Sicherheit wird durch IBM Vault weiter gestärkt, wodurch die Secret-Management-Technologie von Hashicorp für einheitliche identitätsbasierte Sicherheit in Mainframe- und Hybridumgebungen verwendet wird.

IBM bietet erweiterte Lebenszyklusunterstützung und neue Kundendiensttools wie IBM Agent Assist, um eine maximale Verfügbarkeit und Resilienz zu gewährleisten.

Die dauerhafte Relevanz des Mainframe

Mainframes sind nach wie vor eine kritische Infrastruktur für Branchen, die unerschütterliche Verfügungen, hohen Durchsatz und robuste Sicherheit fordern - Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungen und öffentliche Infrastruktur. In einer Landschaft steigender Cloud-Kosten, Datenschutzbedenken und wachsender KI-Einführung sind viele Unternehmen den Wert sicherer, lokaler Lösungen neu bewerten. Eine IBM -Umfrage ergab, dass 78% der globalen IT -Führungskräfte den Mainframe als zentral für ihre digitale Transformation betrachten, wobei 88% die Modernisierung der Anwendungen priorisiert.

Der Z17 befasst sich direkt mit der Notwendigkeit, einen höheren Wert aus vorhandenen Daten zu extrahieren und gleichzeitig die Sicherheit zu verbessern und Talentknappheit zu mildern. Durch die Aktivierung der On-Plattform-KI minimiert sie die Notwendigkeit, sensible Daten extern zu verschieben, Sicherheitsrisiken und Latenz zu reduzieren und die Einschränkungen der GPU-Kapazität zu umgehen.

Analystenperspektive

Während Nvidia den GPU -Markt dominiert und große Cloud -Anbieter leitende KI -Dienste leiten, zeigt IBM einen bestimmten Kurs. Der Z17 bietet eine vertikal integrierte, lokale Lösung, die ideal für Branchen ideal für die Einhaltung von Regulierungen, Datenkontrolle und kontinuierlichen Betrieb. Dies positioniert IBM einzigartig in der sich entwickelnden AI -Infrastrukturlandschaft.

IBM kontert aktiv veraltete Wahrnehmungen des Mainframe durch KI-angestrebte Tools, Entwicklungsumgebungen mit niedrigem Code und moderne IDEs, wodurch die Plattform zugänglicher wird. Die Integration des Z17 in Red Hat OpenShift und Unterstützung für moderne DevOps-Pipelines legt sie fest in die Hybrid-Cloud-Strategie von IBM und ergänzt, anstatt mit Cloud-nativer Infrastruktur zu konkurrieren. Für Organisationen, die skalierbare, sichere und belastbare Infrastruktur benötigen, bleibt der vom Z17 verkörperte Mainframe eine wichtige und relevante Technologie.

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