Gibt es ein Feld nach Select?
Ja, das Feldauswahl muss von Group by folgen. Da Group by für die Gruppierung verwendet und ausgewählt wird, um die zu zurückgegebenen Spalten auszuwählen, muss die Gruppe nach Abfrage eine Aggregatfunktion und eine gruppierte Spalte enthalten.
Gruppe by Field Select muss folgen?
Antwort: Ja, das muss sein.
Erweitern Sie die Antwort:
Die Gruppe nach Klausel wird verwendet, um Datensätze in einem Datensatz zu gruppieren und sie durch die Werte einiger Spalten zusammenzusetzen. Die in der Gruppe by Klausel angegebene Spalte wird als gruppierte Spalte bezeichnet.
Mit der Auswahlklausel wird die Spalte ausgewählt, um aus der Tabelle zurückzukehren. In einer Gruppe nach Abfrage muss die Auswahlklausel Folgendes enthalten:
- Aggregationsfunktion: Wird verwendet, um Werte gruppierter Spalten wie Summe, Zählung oder AVG zu aggregieren.
- Gruppierte Spalte: Gibt die Spalte an, um den Datensatz zu gruppieren.
Wenn die Auswahlklausel keine aggregierte Funktion oder gruppierte Spalte enthält, ist die Abfrage ungültig.
Beispiel:
Die folgenden Abfragen gruppieren die Abteilungen in der Mitarbeitertabelle und berechnet die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung:
<code class="sql">SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;</code>
In dieser Abfrage:
-
department
ist ein Gruppierkolumne -
COUNT(*)
ist eine Gesamtfunktion, die die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung berechnet
Wenn es keine COUNT(*)
Aggregatfunktion oder department
gibt, ist die Abfrage ungültig.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es ein Feld nach Select?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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SUM wird in Oracle verwendet, um die Summe der Nicht-Null-Werte zu berechnen, während COUNT die Anzahl der Nicht-Null-Werte aller Datentypen zählt, einschließlich doppelter Werte.

Aggregatfunktionen in SQL werden verwendet, um einen einzelnen Wert für eine Reihe von Zeilen zu berechnen und zurückzugeben. Zu den gängigen Aggregationsfunktionen gehören: Numerische Aggregationsfunktionen: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Zeilensatz-Aggregationsfunktionen: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Statistische Aggregationsfunktionen: STDDEV ( ), VARIANCE() optionale Aggregatfunktionen: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Die SQL-SUM-Funktion berechnet die Summe einer Reihe von Zahlen, indem sie diese addiert. Der Operationsprozess umfasst: 1. Identifizieren des Eingabewerts; 2. Schleifen des Eingabewerts und Konvertieren desselben in eine Zahl; 3. Addieren jeder Zahl, um eine Summe zu bilden; 4. Zurückgeben des Summenergebnisses;

Die COUNT-Funktion in Oracle wird verwendet, um Nicht-Null-Werte in einer bestimmten Spalte oder einem bestimmten Ausdruck zu zählen. Die Syntax ist COUNT(DISTINCT <column_name>) oder COUNT(*), die die Anzahl der eindeutigen Werte und aller Nicht-Werte zählt -null-Werte bzw.

Die AVG()-Funktion von MySQL wird verwendet, um den Durchschnitt numerischer Werte zu berechnen. Es unterstützt eine Vielzahl von Verwendungsmöglichkeiten, darunter: Berechnen Sie die durchschnittliche Menge aller verkauften Produkte: SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales; Berechnen Sie den durchschnittlichen Preis: AVG(price); Berechnen Sie das durchschnittliche Verkaufsvolumen: AVG(quantity_sold * price). Die Funktion AVG() ignoriert NULL-Werte. Verwenden Sie IFNULL(), um den Durchschnitt der Nicht-Null-Werte zu berechnen.

Die Funktion SUM() in SQL wird verwendet, um die Summe numerischer Spalten zu berechnen. Es kann Summen basierend auf angegebenen Spalten, Filtern, Aliasen, Gruppierung und Aggregation mehrerer Spalten berechnen, verarbeitet jedoch nur numerische Werte und ignoriert NULL-Werte.

SC steht in SQL für SELECT COUNT, eine Aggregatfunktion, mit der die Anzahl der Datensätze gezählt wird, unabhängig davon, ob eine Bedingung erfüllt ist oder nicht. SC-Syntax: SELECT COUNT(*) AS record_count FROM table_name WHERE Bedingung, wobei COUNT(*) die Anzahl aller Datensätze zählt, table_name der Tabellenname ist und Bedingung eine optionale Bedingung ist (wird verwendet, um die Anzahl der Datensätze zu zählen, die die erfüllen). Zustand).

Gruppierte Daten können mit GROUP BY und ORDER BY sortiert werden: 1. GROUP BY gruppiert Daten. 2. ORDER BY sortiert jede Datengruppe.
