IBM startet Z17 Mainframe mit vollem KI -Integration

IBMs Z17 Mainframe: Integration von KI für verbesserten Geschäftsbetrieb

Letzten Monat erhielt ich im New Yorker Hauptquartier von IBM eine Vorschau auf die Fähigkeiten des Z17. Der Z17 baut auf dem Erfolg des Z16 (im Jahr 2022 und dem Nachweis eines anhaltenden Umsatzwachstums) den dauerhaften Wert des Mainframe in der heutigen IT -Landschaft fest. Wie IBM CFO James Kavanaugh während des Ertragsaufrufs im vierten Quartal 2024 feststellte, ist das Umsatzwachstum des Mainframe "eines der am längsten laufenden und beständigsten Programme ... wir haben je gesehen.

Der Hauptproduktmanager von Nate Dotson, IBM Z17, hob die strategische Richtung des Z17 hervor: Verbesserte KI -Integration, Automatisierungsverbesserungen und erhöhte Sicherheit. Der Fokus liegt auf dreifach: Förderung der KI-gesteuerten Innovation, Straffung von Vorgängen durch Automatisierung und Befestigung der Datensicherheit. Diese KI -Integration verspricht schnellere, zuverlässigere und personalisierte Kundenerlebnisse, da der Mainframe bei alltäglichen Transaktionen (z. B. Kreditkartenverarbeitung, Identitätsprüfung) von entscheidender Bedeutung ist.

Die dauerhafte Relevanz von Mainframes

Im Gegensatz zu veralteten Wahrnehmungen bleiben Mainframes für die moderne IT von entscheidender Bedeutung. Ihre renommierte Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung ermöglichen es ihnen, zeitgenössische Technologien und hybride Infrastrukturmodelle zu unterstützen. Sie verwalten kritische Geschäftsdaten und verarbeiten einen wesentlichen Teil der globalen Transaktionen. Das IBM Institute of Business Value berichtet, dass 79% von IT-Führungskräften Mainframes für wesentlich für KI-gesteuerte Innovationen für wesentlich halten. Moderne Mainframes bieten eine beeindruckende Verarbeitungsleistung (bis zu 30.000 Transaktionen pro Sekunde) und eine erhebliche Speicherkapazität (bis zu 40 Terabyte). Darüber hinaus betrachten 75% von IT-Führungskräften Mainframes kostengünstig oder überlegen gegenüber Cloud Computing.

IBM-Daten zeigen, dass Unternehmen, die eine Hybrid-by-Design-Strategie verwenden, die Mainframes einbezieht, einen 3-fachen höheren ROI für ihre digitalen Transformationsinitiativen erzielen. Eine signifikante Mehrheit (88%) der Führungskräfte ist der Ansicht, dass die Modernisierung der Mainframe-Anwendung für den langfristigen Erfolg mit digitaler Transformation von entscheidender Bedeutung ist.

Kernoperationen mit KI

Der Z17 führt mehrere KI-Funktionen ein, einschließlich Echtzeit-KI-Verarbeitung in Echtzeit. Dies kombiniert KI -Modelle und LLMs für jede Transaktion, wodurch eine tiefere Datenanalyse und eine verbesserte Vorhersagegenauigkeit ermöglicht werden. Die Echtzeitverarbeitung erleichtert sofortige Entscheidungen, wie z. B. die Markierung verdächtiger Transaktionen oder die Genehmigung von Darlehen-die Erkennung einer schnelleren Betrugsbewertung, die Bewertungen des Kreditrisikos und die Anti-Geld-Ablagerungs-Maßnahmen. Einzelhändler können generative KI für erweiterte Kundeninteraktionen nutzen, während Fluggesellschaften und Versicherungsunternehmen von einer verbesserten Buchungsmanagement- und Schadenverarbeitung profitieren können.

Die erweiterten Verarbeitungsfunktionen des Z17 zielen darauf ab, die Latenz zu verringern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Der in den Prozessor integrierte Tellum II -Prozessor AI Accelerator übernimmt komplexe LLM -Berechnungen. Der Spire Accelerator (verfügbar Q4 2025), eine PCIe-Add-On-Karte mit 32 Kernen und 128 GB LPDDR5-Speicher, ist für generative KI-Aufgaben ausgelegt und unterstützt die Clusterbildung für eine erhöhte Kapazität. Beide Beschleuniger priorisieren die Datensicherheit, indem sie die Datenbewegung offplattform minimieren. Der VP des Produktmanagements von Tina Tarquinio, IBM, betont die strategische Bedeutung dieser KI -Integration und stellt die entscheidende Rolle des Mainframe bei globalen Transaktionen und die Notwendigkeit sicherer, zuverlässiger und schneller KI -Verarbeitung fest.

Sicherheit, Effizienz und nachhaltiges Computing

Angesichts der enormen Datenmenge ist die Sicherheit von größter Bedeutung. Die On-Chip- und Spire Accelerator-Verarbeitung des Z17 verbessert die Sicherheit, indem sensible Daten in der Mainframe-Umgebung aufbewahrt werden. Die Verschlüsselung erstreckt sich auf KI -Operationen und ist so ideal für regulierte Branchen. Die lokale Verarbeitung verringert auch die Abhängigkeit von externen Ressourcen und senkt die Kosten. Obwohl Mainframes 72% der weltweiten Transaktions -Workloads bearbeitet, machen sie nur 8% der IT -Kosten aus. Darüber hinaus priorisiert das Design des Z17 die Energieeffizienz, die Bekämpfung von Umweltproblemen und die Reduzierung der Betriebskosten.

Die Zukunft der Mainframe -Technologie

IBM sieht die KI -Integration in IBM Z als einen entscheidenden Schritt in der Entwicklung von Enterprise Computing. Zukünftige Pläne umfassen weitere KI -Verbesserungen, Hybrid -Cloud -Integration und Quantum Computing Exploration. Upskilling- und Trainingsprogramme (wie das Z -Mainframe -Skills Depot) sind entscheidend für die Bekämpfung des bevorstehenden Ruhestands erfahrener Mainframe -Fachkräfte. Diese Initiativen, Spiegelungsprogramme wie das Vitality Residency -Programm von Broadcom, unterstreichen die anhaltende Bedeutung des Mainframe.

Die Auswirkungen auf das Kundenerlebnis

Während Verbraucher möglicherweise nicht direkt mit Mainframes interagieren, sind ihre Auswirkungen unbestreitbar. Die Z -Plattform von IBM spielt eine wichtige Rolle bei der Ermöglichung einer schnellen Transaktionsverarbeitung, des personalisierten Service und der sicheren Interaktionen, während sie gleichzeitig nachhaltige Operationen fördern. Für Unternehmen, die das Kundenerlebnis, das Risikomanagement und die Kosteneffizienz priorisieren, bleibt IBM Z eine kritische Infrastrukturkomponente. Im weiteren Verlauf der KI -Integration ist der Mainframe ein grundlegendes Element für modernes Kundenerlebnis und Geschäftsbetrieb.

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