Was tun, wenn Redis kein Speicher hat, führt zu einer Leistungsverschlechterung?

Redis unzureichendem Speicher kann zu einer Leistungsverschlechterung führen. Lösung: Open Source: Erhöhen Sie den Speicher oder bewerten Sie die tatsächlichen Anforderungen, Shard- oder Clusterdaten. Drosselklappe: Wählen Sie den richtigen Typ, reinigen Sie die Daten regelmäßig und verwenden Sie den Komprimierungsalgorithmus.

Redis fehlt Speicher- und Leistungsinstrumente? Dies ist eine alte Frage. Lassen Sie mich Ihnen sorgfältig sagen. Wenn Sie keine Erfahrung haben und die Parameter direkt einstellen, ist es wahrscheinlich, dass es immer schlechter und schlechter wird, je mehr Sie die Parameter anpassen, und sogar das gesamte System zusammenbricht.

Die Grundursache für dieses Problem ist, dass Redis 'Architektur ihre äußerst hohe Abhängigkeit vom Gedächtnis bestimmt. Es füllt alle Daten im Speicher, und das Gedächtnis ist sein Lebenselixier. Wenn nicht genügend Speicher vorhanden ist, müssen die Daten "gesteuert" werden. Dieser "angetriebene" Prozess ist der Schuld der Leistungsverschlechterung. Stellen Sie sich vor, Ihr Wohnzimmer ist zu klein und voller Dinge. Es ist schwierig, etwas zu finden. Kann es effizient sein? Gleiches gilt für Redis.

Um den Speichermangel zu lösen, müssen wir daher sowohl von "steigender Einnahmen als auch reduzierender Ausgaben" beginnen.

Open Source: Die direkteste Möglichkeit, den verfügbaren Speicher von Redis zu erhöhen, besteht darin, Speichersticks hinzuzufügen. Aber das ist kein Allheilmittel. Großer Speicher bedeutet hohe Kosten, und es ist nicht möglich, das Problem zu lösen, indem es ohne Grenzwert hinzugefügt wird. Sie müssen anhand der tatsächlichen Situation bewerten. Holen Sie sich nicht nur ein paar hundert GS, sobald Sie auftauchen, sondern nur ein Verschwendung. Noch wichtiger ist, dass Sie herausfinden müssen, welche Speicher Redis konsumiert, um ins Visier genommen zu werden.

Sie können den Befehl INFO memory verwenden, um die Speicherverwendung von Redis anzuzeigen und zu sehen, welche Datenstrukturen den größten Speicher belegen. Wenn Sie feststellen, dass eine wichtige Ablaufzeit unangemessen ist, was zu einer großen Menge an abgelaufener Datenakkumulation führt, passen Sie die Ablaufstrategie schnell an. Wenn Ihr Datenvolumen zu groß ist und Redis selbst es nicht ertragen kann, müssen Sie das Sharding oder Clustering in Betracht ziehen, um die Daten auf mehrere Redis -Server zu verteilen. Erwarten Sie nicht, dass Single-Player-Redis alle Probleme lösen. Es ist, als würde man eine Lastwagenladung Ziegel mit Fahrrad ziehen. Kann es funktionieren?

Drosselklappen: Redusizieren Sie den Speicherverbrauch von Redis, dies ist die technische Aufgabe. Zunächst müssen Sie Ihre Datenstruktur sorgfältig überprüfen, um den am besten geeigneten Typ auszuwählen. Wenn Ihre Daten beispielsweise ein einfaches Schlüsselwertpaar sind, verwenden Sie den String-Typ und verwenden Sie keine Hash oder Liste, wodurch der Speicheraufwand erhöht wird. Zweitens müssen Sie unnötige Daten regelmäßig aufräumen. Obwohl der Verfallsmechanismus von Redis einfach zu bedienen ist, muss er vernünftig konfiguriert werden und erwarten Sie nicht, dass er automatisch alle Probleme behandelt. Sie können einige nicht verwendete Schlüssel manuell löschen oder einige Automatisierungswerkzeuge verwenden, um abgelaufene Daten zu beseitigen. Vergessen Sie nicht, die Daten zu komprimieren. Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenkomprimierungsalgorithmen, und die Auswahl des richtigen Algorithmus kann den Speicherverbrauch effektiv reduzieren.

Um es unverblümt auszudrücken, dies ist wie das Finanzmanagement des Managers. Das Öffnen von Quellen besteht darin, den Umsatz zu steigern und die Ausgaben zu reduzieren, um die Ausgaben zu verringern. Beide müssen berücksichtigt werden, um das Problem wirklich zu lösen.

Code -Beispiel (Python): Ich schreibe in diesem Teil keinen komplizierten Code für Sie, da das Lösen von Redis -Speicherproblemen hauptsächlich von Befehlszeilenvorgängen und Konfigurationsdateianpassungen abhängt, anstatt Python -Skripte zu schreiben. Aber ich werde Ihnen ein einfaches Python -Skript geben, um Redis -Speicherverbrauch zu überwachen:

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) info = r.info('memory') print(f"Used memory: {info['used_memory']}") print(f"Used memory human-readable: {info['used_memory_human']}") print(f"Memory peak: {info['used_memory_peak']}") print(f"Memory peak human-readable: {info['used_memory_peak_human']}")</code>

Denken Sie daran, dass dieses Skript nur ein Überwachungsinstrument ist. Es kann keine Gedächtnisprobleme lösen und kann Ihnen nur helfen, Probleme zu entdecken. Die eigentliche Lösung hängt von Ihrem ausführlichen Verständnis und Ihrem tatsächlichen Betrieb von Redis ab. Vergessen Sie nicht, die offiziellen Dokumente von Redis mehr zu lesen, das sind die maßgeblichsten Informationen. Schließlich haben Sie keine Angst davor, in Fallstricken zu stecken. Nur wenn Sie mehr üben können, können Sie Erfahrungen sammeln. Gedächtnisprobleme sind nicht so einfach zu lösen, also sei geduldig!

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