Wie kann man Redis -Speicherverbrauch überwachen?

Wie kann man Redis -Speicherverbrauch überwachen? Verwenden Sie den Befehl infospeicher, um die allgemeine Speicherverwendung anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl Speichernutzungschlüssel, um den Speicherausdruck eines einzelnen Schlüssels anzuzeigen. Verwenden Sie Überwachungstools (wie Grafana, Prometheus) zur visuellen Überwachung und konzentrieren Sie sich auf die Speicherverwendungsspitzen. Führen Sie regelmäßig den Befehl Speicherstatistik aus, um die Speicherfragmentierung zu überprüfen. Optimieren Sie die Redis -Konfigurations- und Anwendungscode basierend auf Überwachungsergebnissen, z. B. die Einschränkung der maximalen Speicherverwendung, die Optimierung von Cache -Richtlinien und die Reduzierung des Speicherverbrauchs.

Wie kann man Redis -Speicherverbrauch überwachen? Diese Frage ist eine gute Frage, die viel anspruchsvoller ist als "Was ist Redis"! Egal wie großartig Redis ist, es wird nutzlos sein, wenn das Gedächtnis explodiert wird.

In diesem Artikel lehnen wir uns nicht mit den Dummern an und fügen nur echte Informationen hinzu. Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie den Redis -Speicher nicht nur überwachen, sondern auch verstehen, warum Sie ihn nach der Überwachung optimieren müssen.

Sprechen wir zuerst über die Grundlagen. Sie müssen wissen, dass Redis eine Speicher-basierte Datenbank ist, und Speicher ist das Lebenselixier. Wenn es nicht genügend Speicher gibt, wird es aufhören. Daher ist die Überwachung des Gedächtnisses genauso wichtig wie ein Arzt, der einen Blutdruck für einen Patienten nimmt.

Redis selbst bietet mehrere nützliche Befehle, mit denen Sie die Speichersituation verstehen können:

 <code class="bash">INFO memory</code>

In diesem Befehl wird Ihnen, wie bei REDISs körperlicher Untersuchungsbericht, verschiedene Speichermetriken wie uses_memory, use_memory_rss usw. mitgeteilt. used_memory ist der Speicher, den Redis glaubt, dass es verwendet wird, während used_memory_rss der Speicher ist, der durch Redis besetzt ist, das durch das Betriebssystem gesehen wird. Diese beiden Werte haben normalerweise Unterschiede. Dies hängt mit dem Speicherzuweisungsmechanismus des Betriebssystems zusammen. Mach dir keine Sorgen zu sehr.

Fortgeschrittene können Sie verwenden:

 <code class="bash">MEMORY USAGE key</code>

Mit diesem Befehl können Sie genau messen, wie viel Speicher ein Schlüssel einnimmt. Dies ist sehr nützlich, um den Speicher "Big Users" herauszufinden. Stellen Sie sich vor, Sie stellen fest, dass ein Schlüssel eine große Menge an Erinnerung einnimmt und es möglicherweise ein veralteter Cache ist. Zu diesem Zeitpunkt können Sie es löschen und wertvolle Speicherressourcen veröffentlichen.

Das Verlassen der Befehlszeilenüberwachung ist jedoch nicht in Echtzeit genug und nicht bequem genug. In der Produktionsumgebung müssen Sie Überwachungstools wie Grafana, Prometheus und Redis Exporteur verwenden. Diese Tools können die Speicherinformationen von Redis visualisieren, sodass Sie den Speicherverbrauchstrend auf einen Blick sehen und Ausnahmen rechtzeitig ermitteln können.

Hier ist ein Tipp: Starren Sie nicht nur auf used_memory , sondern auch used_memory_peak , der die Speicherverwendungsspitze ist. Wenn used_memory immer niedriger ist als used_memory_peak , bedeutet dies, dass Ihr Speicher vernünftigerweise verwendet wird. Wenn die beiden ähnlich sind oder sogar used_memory nahe bei used_memory_rss ist, dann sei vorsichtig, dass der Speicher möglicherweise explodiert.

Lassen Sie uns über die Fallstricke sprechen. Viele Schüler konzentrieren sich nur auf die Gesamtmenge des Gedächtnisses und ignorieren Gedächtnisfragmentierung. Bei zu viel Speicherfragmentierung, auch wenn es immer noch viel freier Speicher gibt, wird es möglicherweise nicht dem neuen Schlüssel zugeteilt, was dazu führt, dass Redis -Leistung abnimmt oder sogar zum Absturz ist. Daher ist es auch sehr wichtig, den Befehl MEMORY STATS regelmäßig auszuführen, um die Situation der Speicherfragmentierung zu überprüfen.

Lassen Sie uns schließlich über die Optimierung sprechen. Die Überwachung ist nur der erste Schritt und vor allem die Optimierung der Redis -Konfiguration und des Anwendungscodes basierend auf Überwachungsergebnissen. Sie können beispielsweise die Konfiguration von Redis anpassen, um die maximale Speicherverwendung zu begrenzen. Oder optimieren Sie Ihre Cache -Strategie, um unnötige Cache -Daten zu reduzieren. Oder verwenden Sie kleinere Datentypen, um die Speicherverwendung zu reduzieren. Dies alle müssen auf der Grundlage der tatsächlichen Bedingungen und spezifischen Probleme ausführlich analysiert werden. Denken Sie daran, die Überwachung ist nur ein Mittel, und die Optimierung ist das Ziel. Es ist, als würde ein Arzt Ihnen Medikamente verschreiben, und Sie müssen pünktlich Medikamente einnehmen, um die Krankheit zu heilen.

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