Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz
Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Erstens schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets beginnen.
Einführung
In der heutigen schnelllebigen Welt ist die Zeit eine unserer wertvollsten Ressourcen. Viele Menschen sind bestrebt, Programmierung zu lernen, insbesondere Python, eine weit verbreitete und relativ leicht zu larnende Sprache, aber oft haben komplizierte Tutorials und lange Lernpläne Angst. Heute möchte ich einen praktischen Ansatz teilen - einen 2 -stündigen Python -Plan. Dieses Programm soll Ihnen schnell mit Python beginnen und grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten beherrschen. In diesem Artikel lernen Sie, wie man Python in kurzer Zeit effizient lernt und praktische Programmiererfahrung sammelt.
Überprüfung des Grundwissens
Python ist eine interpretative, objektorientierte Programmiersprache mit prägnanter und klarer Syntax, die für Anfänger sehr geeignet ist. Lassen Sie uns schnell mehrere Schlüsselkonzepte in Python überprüfen:
- Variablen und Datentypen : Python unterstützt eine Vielzahl von Datentypen wie Ganzzahlen, Gleitkomma-Nummern, Zeichenfolgen, Listen, Wörterbücher usw. Variablen müssen ihre Typen nicht deklarieren, sondern nur die Werte direkt zuweisen.
- Kontrollfluss : Enthält bedingte Aussagen (IF-ELSE) und Schleifen (für, während), die zur Steuerung des Ausführungsprozesses des Programms verwendet werden.
- Funktion : Codeblöcke können in Funktionen eingekapselt werden, um die Wiederverwendbarkeit und Lesbarkeit des Codes zu verbessern.
Diese Grundkenntnisse sind der Eckpfeiler des Verständnisses von Python -Programmierungen, und wir werden eingehend untersuchen, wie diese Konzepte in 2 Stunden beherrschen können.
Kernkonzept oder Funktionsanalyse
Basissyntax und Struktur von Python
Die Syntax von Python ist sehr präzise konzipiert und Anfänger können schnell loslegen. Schauen wir uns ein einfaches Beispiel an:
# Print Hallo, Welt! print ("Hallo, Welt!") <h1 id="Eine-Funktion-definieren">Eine Funktion definieren</h1><p> Def Greet (Name): Rückgabe f "Hallo, {Name}!"</p><h1 id="Rufen-Sie-die-Funktion-auf-und-drucken-Sie-das-Ergebnis-aus"> Rufen Sie die Funktion auf und drucken Sie das Ergebnis aus</h1><p> drucken (Greet ("Alice"))</p>
Dieser Code -Snippet zeigt die grundlegende Syntax von Python, einschließlich Kommentaren, Funktionsdefinitionen und String -Formatierung. Mit solchen einfachen Beispielen können Sie die Grundstruktur von Python schnell verstehen.
Variablen und Datentypen
Python -Variablen und Datentypen sind die Grundlage für die Programmierung. Schauen wir uns ein komplexeres Beispiel an, das zeigt, wie verschiedene Datentypen verwendet werden:
# Ganzzahl und schwimmendes Punkt Age = 25 Höhe = 1,75 <h1 id="Saite">Saite</h1><p> name = "bob"</p><h1 id="Liste"> Liste</h1><p> Früchte = ["Apple", "Banane", "Cherry"]</p><h1 id="Wörterbuch"> Wörterbuch</h1><p> Person = { "Name": Name, "Alter": Alter, "Höhe": Höhe }</p><h1 id="Druckenvariablen"> Druckenvariablen</h1><p> print (f "Name: {Name}, Alter: {Alter}, Höhe: {Höhe}") print (f "fruits: {fruits}") print (f "Person: {Person}")</p>
In diesem Beispiel können Sie sehen, wie Python verschiedene Datenarten verarbeitet und wie die String -Formatierung zur Ausgabeinformationen verwendet werden.
Kontrollfluss
Der Kontrollfluss ist ein sehr wichtiges Konzept bei der Programmierung. Schauen wir uns ein Beispiel für die Verwendung von bedingten Aussagen und Schleifen an:
# Bedingte Aussage, wenn Alter> 18: Druck ("Sie sind ein Erwachsener.") anders: Druck ("Sie sind minderjährig.") <h1 id="Zyklus">Zyklus</h1><p> Für Früchte in Früchten: print (f "Ich mag {frucht}")</p><h1 id="Initialisieren-Sie-den-Zähler"> Initialisieren Sie den Zähler</h1><p> count = 0</p><h1 id="Während-der-Schleife"> Während der Schleife</h1><p> Während zählen </p>
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie IF-ELSE-Anweisungen und für und während Schleifen den Ausführungsfluss eines Programms steuern.
Beispiel für die Nutzung
Grundnutzung
Beginnen wir mit einem einfachen Programm und demonstrieren wir die grundlegende Verwendung von Python:
# Berechnen Sie die Summe von zwei Zahlen num1 = 10 Num2 = 20 <p>sum = num1 num2</p><p> print (f "Die Summe von {NUM1} und {NUM2} ist {sum}")</p>
Dieses Programm zeigt, wie Variablen definiert, grundlegende arithmetische Operationen durchgeführt und die String -Formatierung zur Ausgabeergebnisse verwendet werden.
Erweiterte Verwendung
Schauen wir uns nun ein komplexeres Beispiel an, das die erweiterte Verwendung von Python zeigt:
# Definieren Sie eine Klassenperson: def __init __ (Selbst, Name, Alter): self.name = name self.age = Alter <pre class='brush:php;toolbar:false;'>Def Greet (Selbst): Rückkehr f "Hallo, mein Name ist {self.name} und ich bin {self.age} Jahre alt."
Ein Objekt erstellen
Person = Person ("Alice", 30)
Aufrufen von Methoden
print (person.greet ())
Verwenden Sie das Listenverständnis
Zahlen = [1, 2, 3, 4, 5] Squared_numbers = [x ** 2 für x in Zahlen]
print (f "Quadratnummern: {Squared_numbers}")
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie Sie Klassen definieren, Objekte erstellen, Methoden aufrufen und List -Verständnisse verwenden, um den Code zu vereinfachen.
Häufige Fehler und Debugging -Tipps
Sie können auf einige häufige Fehler beim Erlernen von Python stoßen. Schauen wir uns einige Beispiele an:
Eindrückungsfehler : Python verwendet Einrückung, um Codeblöcke zu definieren, und die Einführung fälschlicherweise zu Syntaxfehlern führt.
# Fehlereinzug, wenn Alter> 18: Drucken ("Sie sind erwachsen.") # Diese Linie sollte eingerückt werden
Nach dem Login kopierenProblemumgehung: Stellen Sie sicher, dass Ihre Codeblöcke korrekt eingelegt werden.
Variable undefiniert : Die Verwendung einer undefinierten Variablen führt zu NameError.
# Undefined Variable Print (undefined_variable) # Dies führt zu nameError
Nach dem Login kopierenProblemumgehung: Stellen Sie sicher, dass die Variable vor der Verwendung definiert wird.
Typ Fehler : Der Betrieb bei inkompatiblen Typen führt zu TypeError.
# TypeError result = "String" 123 # Dies verursacht TypeError
Nach dem Login kopierenProblemumgehung: Stellen Sie sicher, dass der Typ des Betriebs kompatibel ist oder die Typumwandlung durchgeführt wird.
Leistungsoptimierung und Best Practices
In praktischen Anwendungen ist es sehr wichtig, die Codeleistung zu optimieren und Best Practices zu befolgen. Schauen wir uns einige Beispiele an:
Verwenden Sie List -Verständnisse : Listenverständnisse können den Code prägnanter und effizienter machen.
# Traditionelle Methodenquadrate = [] für x im Bereich (10): Quadrate.Append (x ** 2) <h1 id="Listenverständnis">Listenverständnis</h1><p> Quadrate = [x ** 2 für x im Bereich (10)]</p>
Nach dem Login kopierenListenverständnisse sind nicht nur prägnanter im Code, sondern können auch im Umgang mit kleinen Datensätzen besser abschneiden.
Vermeiden Sie globale Variablen : Globale Variablen erschweren und debuggen den Code schwer zu verwalten und zu debuggen. Versuchen Sie, lokale Variablen zu verwenden.
# Vermeiden Sie die Verwendung globaler variabler global_variable = 10 <p>Def sony_function (): Return Global_Variable * 2</p><h1 id="Verwenden-Sie-lokale-Variablen"> Verwenden Sie lokale Variablen</h1><p> Def sony_function (): local_variable = 10 return local_variable * 2</p>
Nach dem Login kopierenDie Verwendung lokaler Variablen kann die Lesbarkeit und Wartbarkeit Ihres Codes verbessern.
Code-Lesbarkeit : Es ist sehr wichtig, klare und leicht zu lesende Code zu schreiben. Verwenden Sie aussagekräftige Variablennamen und Funktionsnamen und fügen Sie geeignete Kommentare hinzu.
# Gute Benennung und Kommentar Def calculate_verage (Zahlen): "" Berechnet den Durchschnittswert einer bestimmten Liste von Zahlen "" "" Gesamt = Summe (Zahlen) count = len (Zahlen) Return Total / Count, wenn Anzahl> 0 sonst 0
Nach dem Login kopierenEin solcher Code ist nicht nur leicht zu verstehen, sondern auch leicht zu warten.
Zusammenfassen
Mit diesem 2-stündigen Python-Programm haben Sie die Grundlagen der Python-Programmierung und einige fortgeschrittene Verwendung gemeistert. Denken Sie daran, dass das Lernprogrammieren ein kontinuierlicher Prozess ist, und Praxis und kontinuierliche Versuche sind der Schlüssel zum Fortschritt. Hoffentlich hilft Ihnen dieser Artikel, schnell mit Python zu beginnen und Ihr Interesse daran zu wecken, die Programmierwelt weiter zu erkunden.
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
