Die Gesetze der Automatisierung, NTT -Forschung beschreiben die „Physik der AI' -Gruppe

Für die Gewährleistung der Sicherheit der KI müssen robuste Leitplanken festgelegt und erklärbare KI -Dienste frei von Voreingenommenheit und Halluzinationen entwickeln. Intelligenz muss nicht nur intelligent, sondern auch vertrauenswürdig und rechenschaftspflichtig sein.

Die neu gegründete Gruppe der künstlichen Intelligenz von NTT Research, eine Ausgründung aus ihrem Labor von Physics & Informatics, zielt darauf ab, grundlegende Gesetze für die AI-Physik, Wirtschaft, Bewegung und Mathematik zu etablieren. Unter der Leitung von Dr. Hidenori Tanaka, einem Spezialisten für Physik, Neurowissenschaften und maschinelles Lernen, verwendet die Gruppe einen interdisziplinären Ansatz zum Verständnis von KI.

Enthüllung der inneren Arbeiten von KI

Der Präsident und CEO von NTT Research, Kazu Gomi, betont die Rolle der Gruppe bei der Förderung des gesellschaftlichen Verständnisses für KI und ihre Auswirkungen auf unsere Beziehung zur Technologie. Die Gruppe versucht, Bedenken und Vorurteile rund um die KI auszuräumen und den Weg für eine harmonische Koexistenz von Menschen zu ebnen.

Die Gruppe erkennt, wie wichtig es ist, die "Black Box" -Spraye von KI und maschinellem Lernen zu verstehen, insbesondere für die Entwicklung energieeffizienter Systeme. Ähnlich wie bei der Entwicklung des Cloud Computing, bei dem Sicherheitsbedenken der ersten Annahme folgten, erhalten die Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit der KI nun zunehmend Aufmerksamkeit.

Biologische und künstliche Intelligenz überbrücken

Die Physik der künstlichen Intelligenzgruppe wird mit akademischen Forschern zusammenarbeiten, um Ähnlichkeiten zwischen biologischen und künstlichen Intelligenzen zu erforschen und eine harmonische Verschmelzung der Zusammenarbeit zwischen menschlicher und kI zu zielen. Dies beinhaltet das Verständnis von KI-Schulungen, Wissenserwerb und Entscheidungsprozessen. NTT zeichnet eine Parallele zur Physik, bei der das Verständnis grundlegender Prinzipien (wie Thermodynamik) zu technologischen Fortschritten führte. Die Forschung der Gruppe wird die Zukunft der KI in ähnlicher Weise beeinflussen. Die Zusammenarbeit mit dem Center for Brain Science der Harvard University wird dieses Bestreben fördern.

Beschneidung des neuronalen Netzwerks und KI -Inferenz

Bei früheren Untersuchungen wurde die Analyse der Algorithmen des neuronalen Netzwerks analysiert - ein Prozess der Beseitigung weniger wichtiger Parameter in Deep -Learning -Netzwerken zur Verbesserung der Effizienz. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Minutien der internen Mechanik der KI, einschließlich der Auswirkungen von Beschneidungsgewichten im Vergleich zu Verzerrungen auf die Modellleistung.

Zu den aktuellen Plattform-Updates von NTT gehören ein neuer AI-Inferenzchip, ein groß angelegter Integration (LSI), der für die Echtzeitverarbeitung von ultrahoch-definitionsübergreifenden Videos entwickelt wurde. Diese Technologie mit geringer Leistung ist ideal für Edge-Computing- und Stromversorgungsgeräte wie IoT-Sensoren und Remote-Patientenüberwachungsgeräte.

Stromeffizienz des Edge Computing

Das LSI überwindet die Leistungsbeschränkungen in der Kanten- und eingeschränkte Umgebungen, indem sie eine von NTT erstellte AI-Inferenz-Engine implementieren. Mit dem Yolov3 -Objekterkennungsalgorithmus reduziert diese Engine die Rechenkomplexität und hält die Genauigkeit beibehalten. Die Zusammenarbeit mit NTT Data, Inc. nutzt Attributbasierte Encryption (ABE) -Technologien für verbesserte Datensicherheit und Zugriffskontrolle. ABE bestimmt die Datenentschlüsselung basierend auf Attributen und Richtlinien, um eine feinkörnige Zugriffskontrolle zu gewährleisten.

Andere PHI-Laborgruppen untersuchen energieeffiziente AI-Computing durch optische Computing und Lithium-Niobat-Dünnfilmtechnologie. Inspiriert von der Energieeffizienz biologischer Gehirne wird die neue Gruppe Ähnlichkeiten zwischen biologischem Gehirn und künstlichen neuronalen Netzwerken untersuchen.

Eine harmonische Zukunft für KI und Menschheit

Zu den dreizackigen Missionen der dreizackigen Physik der künstlichen Intelligenzgruppe gehören: Vertiefung unseres Verständnisses von KI-Mechanismen und der Integration der Ethik; Erstellen systematisch steuerbarer KI -Umgebungen zur Beobachtung; und Wiederaufbau des Vertrauens zwischen KI und menschlichen Betreibern durch verbesserte Operationen und Datenkontrolle. Dr. Tanaka hebt die Vertrauenswürdigkeit als Schlüssel zur harmonischen Koexistenz von Menschen und in der Forschung der Gruppe darauf ab, natürlichere intelligente Algorithmen und Hardware zu entwickeln.

In Anbetracht der umfangreichen Infrastruktur von NTT in Tokio mit seinem Netzwerk unterirdischer Kabel verfügt das Unternehmen über ein einzigartiges Verständnis für komplexe technologische Systeme und bietet eine starke Grundlage für seine KI -Forschung.

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