So implementieren Sie Debian Hadoop -Ressourcenisolation

Die Hadoop -Ressourcenisolation wird auf Debian hauptsächlich über die CGroups (Kontrollgruppen)*für die Ressourcenverwaltung und Isolation implementiert. Das Folgende sind die spezifischen Implementierungsmethoden:

CGroups Ressourcenisolation

• Übersicht : Hadoop -Garn verwendet CGroups für das Ressourcenmanagement und die Isolation. CGroups ist ein Mechanismus, der vom Linux -Kernel bereitgestellt wird, um die Ressourcen von Prozessgruppen zu begrenzen, zu berücksichtigen und zu isolieren (wie CPU, Speicher, Scheiben -E/A usw.).
• Unterstützte Ressourcen :
  • CPU: Begrenzt die CPU -Ressourcen, die jeder Container verwenden kann.
  • Speicher: Begrenzt die Speicherressourcen, die jeder Container verwenden kann.
  • Festplatten -E/O: Begrenzt die Scheiben -E/A -Ressourcen, die jeder Container verwenden kann.
• Konfiguration : In Garn werden die Konfigurationsinformationen von CGroups normalerweise in der Datei arn-site.xml angegeben. Konfigurationselemente umfassen:
  • marn.nodeManager.linux-container-executor.cgroups.hierarchie: Der Name der CGroups-Hierarchie.
  • marn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.mount: Ob CGGroups montiert werden.

Kubernetes -Ressourcenisolation

Bei der Bereitstellung von Hadoop auf Kubernetes (K8S) kann die Ressourcenisolation auf folgende Weise erreicht werden:

• Namespace : Ein Namespace in Kubernetes bietet eine logische Isolation, mit der Sie Clusterressourcen in verschiedene Gruppen unterteilen können, z. B. verschiedene Projektgruppen oder Benutzergruppen. Die Ressourcen in jedem Namespace sind voneinander isoliert.
• Ressourcenquoten und LimitRange : Ressourcenquoten werden verwendet, um die Gesamtmenge der im gesamten Namespace verfügbaren Ressourcen zu begrenzen. Der Grenzbereich wird verwendet, um die Obergrenze von CPU und Speicherverbrauch für die Pod einzustellen.
• POD -Ressourcenanfragen und Grenzen : Angabe von Ressourcenanfragen und Grenzen für Container in einer POD ist eine weitere Möglichkeit, Ressourcenisolation zu erreichen.

Durch den oben genannten Mechanismus kann Hadoops Bereitstellung für Debian effektiv eine Ressourcenisolation erreichen und sicherstellen, dass die Ressourcenverbrauch zwischen verschiedenen Anwendungen und Benutzern sich nicht stört, wodurch die Gesamtauslastung und Stabilität des Clusters verbessert wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie Debian Hadoop -Ressourcenisolation. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!