


So wählen Sie Debian Hadoop -Komprimierungsformat
Im Debian -System hängt die Auswahl des Hadoop -Komprimierungsformats hauptsächlich von bestimmten Geschäftsanforderungen und Datenmerkmalen ab. Hier sind einige häufige Komprimierungsformate und ihre Funktionen, mit denen Sie intelligenteren Entscheidungen treffen können.
Komprimierungsformat und seine Funktionen
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Gzip :
- Vorteile : Hohe Kompressionsrate, schnelle Komprimierung/Dekompressionsgeschwindigkeit, Hadoop selbst unterstützt sie und die meisten Linux -Systeme sind mit GZIP -Befehlen ausgestattet, die einfach zu bedienen sind.
- Nachteile : Sharding wird nicht unterstützt.
- Anwendbare Szenarien : Es ist für Szenarien geeignet, in denen jede Datei weniger als 128 MB (HDFS -Dateiblockgröße) wie Bienenstock-, Streaming-, Teilen von Dateien usw. ist, die einfach und bequem zu bedienen sind.
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BZIP2 :
- Vorteile : Der Komprimierungseffekt ist offensichtlich und unterstützt Sharding.
- Nachteile : Die Kompressionsgeschwindigkeit ist langsam und die Dekompressionsgeschwindigkeit ist langsam, was die Computerleistung verschwendet.
- Anwendbare Szenarien : Es ist für Szenarien geeignet, in denen die Kompressionsgeschwindigkeit nicht hoch ist, das Komprimierungsverhältnis jedoch hoch ist, insbesondere wenn die Ausgabedatei groß ist und Scherbenunterstützung erfordert.
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Lzo :
- Vorteile : Schnelle Komprimierung/Dekompressionsgeschwindigkeit, angemessene Kompressionsrate und Unterstützung der Stütze.
- Nachteile : Es ist eine Linux -Installation erforderlich, und es müssen Indizes erstellt werden, um das Sharding zu unterstützen.
- Anwendbare Szenarien : Geeignet für komprimierte Szenarien mit großen Einzeldateien.
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Bissig :
- Vorteile : Schnelle Komprimierung/Dekompressionsgeschwindigkeit und angemessene Komprimierungsrate.
- Nachteile : Sharding wird nicht unterstützt.
- Anwendbare Szenarien : Die Komprimierung von MapReduce Intermediate -Dateien und Dateien, die MapReduce als Ergebnisdatei erneut eingeben.
Bei der Auswahl eines Komprimierungsformats sollten Faktoren wie Komprimierungseffizienz, Dekompressionsgeschwindigkeit, ob Sharding unterstützt werden und ob es mit vorhandenen Systemen und Tools kompatibel ist. Wenn Sie beispielsweise schnell komprimieren und dekomprimieren müssen und mit mittleren Dateien zu tun haben, ist GZIP möglicherweise eine gute Wahl. Für Szenarien, in denen Sie super große Dateien verarbeiten müssen und Scherben verwenden möchten, um die parallele Verarbeitungsfunktionen zu verbessern, ist LZO oder Snappy möglicherweise besser geeignet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo wählen Sie Debian Hadoop -Komprimierungsformat. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Durch die Messung der Thread -Leistung in C kann Timing -Tools, Leistungsanalyse -Tools und benutzerdefinierte Timer in der Standardbibliothek verwendet werden. 1. Verwenden Sie die Bibliothek, um die Ausführungszeit zu messen. 2. Verwenden Sie GPROF für die Leistungsanalyse. Zu den Schritten gehört das Hinzufügen der -PG -Option während der Kompilierung, das Ausführen des Programms, um eine Gmon.out -Datei zu generieren, und das Generieren eines Leistungsberichts. 3. Verwenden Sie das Callgrind -Modul von Valgrind, um eine detailliertere Analyse durchzuführen. Zu den Schritten gehört das Ausführen des Programms zum Generieren der Callgrind.out -Datei und das Anzeigen der Ergebnisse mit KCACHEGRIND. 4. Benutzerdefinierte Timer können die Ausführungszeit eines bestimmten Codesegments flexibel messen. Diese Methoden helfen dabei, die Thread -Leistung vollständig zu verstehen und den Code zu optimieren.

DMA in C bezieht sich auf DirectMemoryAccess, eine direkte Speicherzugriffstechnologie, mit der Hardware -Geräte ohne CPU -Intervention Daten direkt an den Speicher übertragen können. 1) Der DMA -Betrieb ist in hohem Maße von Hardware -Geräten und -Treibern abhängig, und die Implementierungsmethode variiert von System zu System. 2) Direkter Zugriff auf Speicher kann Sicherheitsrisiken mitbringen, und die Richtigkeit und Sicherheit des Codes muss gewährleistet werden. 3) DMA kann die Leistung verbessern, aber eine unsachgemäße Verwendung kann zu einer Verschlechterung der Systemleistung führen. Durch Praxis und Lernen können wir die Fähigkeiten der Verwendung von DMA beherrschen und seine Wirksamkeit in Szenarien wie Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung und Echtzeitsignalverarbeitung maximieren.

C -Codeoptimierung kann durch die folgenden Strategien erreicht werden: 1. Verwalten Sie den Speicher für die Optimierung manuell; 2. Schreiben Sie Code, der den Compiler -Optimierungsregeln entspricht; 3. Wählen Sie geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus; 4. Verwenden Sie Inline -Funktionen, um den Call Overhead zu reduzieren. 5. Template Metaprogrammierung anwenden, um zur Kompilierungszeit zu optimieren. 6. Vermeiden Sie unnötiges Kopieren, verwenden Sie bewegliche Semantik- und Referenzparameter. 7. Verwenden Sie const korrekt, um die Compiler -Optimierung zu unterstützen. 8. Wählen Sie geeignete Datenstrukturen wie std :: vector aus.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. Überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

C bietet eine gute Leistung in der Programmierung von Echtzeit-Betriebssystemen (RTOs) und bietet eine effiziente Ausführungseffizienz und ein präzises Zeitmanagement. 1) C entsprechen den Anforderungen von RTOs durch direkten Betrieb von Hardwareressourcen und effizientem Speichermanagement. 2) Mit objektorientierten Funktionen kann C ein flexibles Aufgabenplanungssystem entwerfen. 3) C unterstützt eine effiziente Interrupt-Verarbeitung, aber die dynamische Speicherzuweisung und die Ausnahmeverarbeitung müssen vermieden werden, um Echtzeit zu gewährleisten. 4) Vorlagenprogrammierung und Inline -Funktionen helfen bei der Leistungsoptimierung. 5) In praktischen Anwendungen kann C verwendet werden, um ein effizientes Protokollierungssystem zu implementieren.

Um das lose Kopplungsdesign in C zu implementieren, können Sie die folgenden Methoden verwenden: 1. Verwenden Sie Schnittstellen, z. 2. Abhängigkeitsinjektion wie die DataAccess -Klasse empfängt Datenbankzeiger über den Konstruktor; 3.. Beobachtermuster, wie die Subjektklasse, benachrichtigt konkreteObserver und einen anderenobserver. Durch diese Technologien können Abhängigkeiten zwischen Modulen reduziert werden und die Wartbarkeit und Flexibilität der Code verbessert werden.
