Optimieren Sie die E -Mail -Marketing Ihres Unternehmens mit Genai -Agenten

Einführung

Glückwunsch! Sie führen ein erfolgreiches Geschäft. Über Ihre Webseiten, Social -Media -Kampagnen, Webinare, Konferenzen, kostenlose Ressourcen und andere Quellen sammeln Sie täglich 5000 E -Mail -IDs. Der nächste offensichtliche Schritt besteht darin, ihnen eine E -Mail zu senden, die auf der Quelle und dem Benutzerverhalten dieser Benutzer basiert, um sie in bezahlte Kunden umzuwandeln. Mit generativen AI -Agenten können Marketingmanager die Bandbreite des Teams für kreative Aufgaben reduzieren, indem sie autonome E -Mail -Systeme erstellen, ohne sich über das Volumen der zugesandten E -Mails zu sorgen. In diesem Artikel wird Sie begleitet, wie Sie Genai -Agenten in Ihrem Unternehmen implementieren können, um das E -Mail -Marketing zu automatisieren.

Überblick

• Verstehen Sie, wie herkömmliche E -Mail -Marketing -Systeme funktionieren und welche Herausforderungen ihre Herausforderungen sind.
• Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Genai -Agenten, die Sie für die reibungslose Ausführung des autonomen E -Mail -Marketings erstellen.
• Verstehen Sie die Bedeutung menschlicher Intervention und Feedback, während Sie Ihr Agentensystem testen.

Inhaltsverzeichnis

• Einführung
• Traditionelles E -Mail -System
• Was sind AI -Agenten?
• E -Mail -Marketing -Optimierung mit Genai -Agenten
  • Schritt 1: Planen des Agentensystems
  • Schritt 2: Erstellen eines Agentensystems
  • Schritt 3: Leistungsbewertung mit menschlichem Intervention
  • Schritt 4: Implementierung der Kanarischen Bereitstellung und Feedback
• Abschluss
• Häufig gestellte Fragen

Traditionelles E -Mail -System

Lassen Sie uns zuerst das herkömmliche E -Mail -System verstehen. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine riesige Internetpräsenz, die die Website der Organisation mit mehreren Webseiten, Blogs, kostenlosen Downloadabeln usw. umfasst, und Sie verfolgen ständig Ihre Online-Präsenz mit Webinaren, Online-Konferenzen und Zugriff auf kostenlose E-Books und Produktversuche. All dies führt zu einer riesigen Sammlung von E -Mail -IDs. Ein allgemeines traditionelles Marketingsystem beinhaltet:

• Führen Sie eine ordnungsgemäße Aufzeichnung der Quelle der E-Mail-ID (Anmeldungen, Webinare, Downloadables) und verfolgen Sie ihr Verhalten (welche Webseiten, die sie durchsucht haben, welche Ressourcen sie heruntergeladen haben, die Webinare, an denen sie teilnahmen, usw.).
• Basierend auf dem obigen Punkt sitzt das Marketingteam die Kunden basierend auf ähnlichen Immobilien und sendet maßgeschneiderte E -Mails an jedes Segment. Zum Beispiel können sie maßgeschneiderte Einladungen für exklusive Veranstaltungen wie „Private Dining in Paris“ -Lebnisse an VIP -Kunden senden.
• Nach der Frage, ob die Antwort der E -Mail (wenn eine Person die E -Mail geöffnet hat, wird die nächste E -Mail gesendet usw.), entweder eine Erinnerungs -E -Mail oder eine angepasste E -Mail (basierend auf der Aktivität in der ersten E -Mail) gesendet. Dieser Zyklus wird fortgesetzt, bis die Führung unverantwortlich ist oder zu einem bezahlten Kunden wird. In diesem Schritt werden wir auch die Leistung der E-Mail unter Verwendung von Einstörungsmetriken wie Klickrate, offener Rate usw. analysieren.

Klingt mühsam und überfüllt, nicht wahr? Bei generativer KI können wir jedoch autonome Agentensysteme erstellen, die das tun, was innerhalb der von der Organisation festgelegten Regeln und Grenzen notwendig ist. Lassen Sie uns ein kurzes Verständnis der Agenten haben.

Was sind AI -Agenten?

Genauso wie Sie ein Reisebüro einstellen, um die Planung Ihrer Reise zu delegieren, um Ihre Zeit für produktivere/relevantere Dinge zu befreien, sind KI-Agenten die modernen Tools, mit denen Sie komplexe autonome Systeme erstellen können, um Aufgaben auszuführen, sich wiederholend oder auf andere Weise zu wiederholen.

Ein KI -Agent kann die Umwelt und die Umstände verstehen, mit denen er präsentiert wird. Es kann Entscheidungen auf der Grundlage der Umwelt ohne menschliche Intervention treffen und Aufgaben auf der Grundlage dieser Entscheidungen ausführen.

Die kritische Aufgabe beim Aufbau von Agentensystemen besteht darin, die Agenten nicht zu erstellen, sondern die Struktur des autonomen Agentensystems, die Anzahl der Agenten zu erstellen usw. Wir werden dies verstehen und gleichzeitig verstehen, wie ein autonomes E -Mail -System erstellt wird.

E -Mail -Marketing -Optimierung mit Genai -Agenten

Schauen wir uns an, wie Sie Ihr Marketing -Team verändern und absolute Effizienz in ihren Workflow bringen können.

Hier sind die vier Schritte, die Sie ausführen können, um eine automatisierte E -Mail -Marketingkampagne mit generativen AI -Agenten zu erstellen.

1. Planung des Agentensystems
2. Erstellen des Agentensystems
3. Leistungsbewertung mit menschlichem Intervention
4. Implementierung von Kanarischen Bereitstellungen und Feedback

Gehen wir also die oben genannten Schritte durch und nacheinander durch.

Schritt 1: Planen des Agentensystems

Der allererste Schritt besteht darin, die Struktur für das Agentensystem zu erstellen. Die Struktur sollte in erster Linie Folgendes beinhalten:

1. Identifizieren der Aufgaben

Ein effizientes System sollte über die richtige Anzahl von AI -Agenten verfügen, bei denen kein Agent überarbeitet oder nicht genutzt wird. Der beste Weg, um die Anzahl der Agenten zu bestimmen, besteht darin, die beteiligten Aufgaben und die Anzahl der Personen zu bestimmen, die erforderlich sind, um diese Aufgaben auszuführen, um das Ziel traditionell zu erreichen.

In unserem Fall haben wir vier Aufgaben, die wir ausführen können, wenn wir dem herkömmlichen E -Mail -Marketing -System folgen:

1. Schreiben der E -Mail
2. Bearbeitung der E -Mail
3. Planung der Kampagne
4. Veröffentlichung/Senden der E -Mail -Kampagne

2. Fertigstellung der Anzahl der Agenten

Sobald wir die Aufgaben fertig haben, besteht der nächste Schritt darin, den Agenten die Aufgaben zuzuweisen. Im Idealfall sollte ein Agent eine primäre Aufgabe haben. Aber das ist keine harte Regel; Ein Agent kann auch mehrere kleine Aufgaben übernehmen. Aber in unserem Fall halten wir uns an eine Aufgabe für jeden Agenten. Daher werden wir vier Agenten schaffen:

1. Schriftsteller
2. Editor
3. Planer
4. Herausgeber

3.. Entwerfen der Interaktivität zwischen Agenten

Der nächste Schritt besteht darin, die Interaktivität zwischen Agenten festzustellen. In unserem Fall sieht der Fluss so aus:

1. Der Autor Agent holt Benutzerdetails für jede E -Mail -ID ab und schreibt eine E -Mail mit einem LLM.
2. Der Editor Agent nimmt die E -Mail vom Autor Agent und bearbeitet sie gemäß den festgelegten Richtlinien.
3. Basierend auf dem Thema und dem Inhalt der bearbeiteten E -Mail plant der Planer Agent die Kampagne und legt Anweisungen fest.
4. Der Publisher Agent sammelt die Anweisungen vom Planer -Agenten und der bearbeiteten E -Mail vom Redakteuragenten und sendet die E -Mail gemäß den Anweisungen.

Sobald wir die obigen drei Punkte Klarheit haben, besteht der nächste Schritt darin, das Agentensystem zu erstellen.

Schritt 2: Erstellen eines Agentensystems

In diesem Schritt werden wir die vier Agenten erstellen, die wir in der Planungsphase entworfen haben:

1. Schriftsteller

Der Schriftsteller ist der erste Agent in Ihrem autonomen System. Sobald eine E -Mail -ID zur Datenbank hinzugefügt wurde, überprüft der Autor Agent die Quelle und das aufgezeichnete Verhalten. Anschließend schreibt es eine E -Mail, die mit dem bevorzugten LLM basiert, mit dem Sie verbunden sind. Der Autor Agent wird auch die Regeln für Wörter und andere relevante Parameter gemäß den Markenrichtlinien einbeziehen.

Während des Schreibens der E-Mail können Sie sich auf die vorherigen E-Mails verweisen, die Sie im traditionellen Setup mit demselben Verhalten gesendet haben, um zu verhindern, dass sich die E-Mails verbessert, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, die öffnen und klicker Through-Raten zu verbessern.

Hinweis: Da der Planer die gesammelten Daten verwendet, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Datenerfassung korrekt ist. Andernfalls werden Sie Müll und Müll miterleben.

2. Herausgeber

Als nächstes tritt der Editor Agent in Aktion. Der Editor Agent wird die vom Autor Agent geschriebenen E -Mail überprüft. Sie können den Herausgeber bitten, die Grammatik der schriftlichen E -Mail zu überprüfen, wenn sie mit dem Plan des Planer -Agenten übereinstimmt, wenn es beisparigen Wörtern usw. gibt, usw.

HINWEIS: Der Herausgeber muss gründlich mit Effizienz in Einklang gebracht werden. Überbearbeitung kann die Kampagne verzögern, während ein Unterbearbeiten dazu führen kann, dass Fehler durchlaufen. Es ist entscheidend, sicherzustellen, dass die Regeln des Agenten gut definiert sind.

3. Planer

Der Planer -Agent überprüft die bearbeitete E -Mail vom Editor Agent. Es überprüft die E -Mail -Inhalte und die Betreffzeile und greift auch auf den Verlauf des Benutzers zu, um die richtige Zeit für die Planung der E -Mail zu verstehen.

Sobald die erste E-Mail an die neu angemeldete Person gesendet wurde, werden die E-Mail und ihre Leistung in einer vorbestimmten Datenbank gespeichert. Der Planer -Agent kann dann Runde 2 der E -Mail für dieselbe Person planen.

Ven. Verlag

Der Publisher Agent veröffentlicht die Kampagne über die E -Mail -Software des Unternehmens anhand der Anweisungen des Planer -Agenten. Der Publisher -Agent sammelt auch den Bericht über die Leistung der E -Mail und fügt ihn der Datenbank hinzu. Dies wird dann vom Autor Agent erfasst, um festzustellen, wie die Folge-E-Mail aussehen soll.

Damit schließt sich der Prozess der Erstellung des Agenten ab. Der nächste Schritt besteht darin, es intern auf Beispieldaten zu testen.

Schritt 3: Leistungsbewertung mit menschlichem Intervention

Sie können entweder synthetische Daten generieren oder einfach einige E -Mails generieren, indem Sie einige Beispiele für verschiedene Verhaltensweisen auswählen.

Sobald die E -Mail aus den Beispieldaten generiert wurde, müssen der Marketingmanager und das Team oder die betroffenen Personen in der Organisation die E -Mails lesen und überprüfen. Dies muss mit großer Liebe zum Detail erfolgen, da alle Änderungen des Agenten auf der Grundlage ihres Feedbacks vorgenommen werden müssen, bevor es für die Produktion eingesetzt wird.

Wir müssen auf Schritt 2 zurückkehren, basierend auf den Ausgaben des Tests und modifizieren die Agenten, bis wir das erforderliche Ergebnis erzielen. Dieser Schritt ist absolut von entscheidender Bedeutung und kann nicht vermieden werden, unabhängig von der Anzahl der Iterationen, die es braucht, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.

Schritt 4: Implementierung der Kanarischen Bereitstellung und Feedback

Sobald die internen Tests abgeschlossen sind, besteht der nächste Schritt darin, ihn bereitzustellen. Die beste Strategie, die hier folgt, ist die Kanarische Bereitstellung, bei der wir die neue Version eines Tools nach und nach veröffentlichen, um jegliche Störung zu minimieren und Echtzeit-Tests auf einer Teilmenge von Benutzern zu ermöglichen.

Wenn Sie über eine kleine Datenbank verfügen, können Sie das Agentensystem für 20% des Modells bereitstellen. Wenn Sie eine Datenbank über Millionen haben, können Sie es auf sogar 1% bereitstellen. In diesem Stadium analysieren wir die Engagement -Metriken wie CTR, Open Rate usw., um festzustellen, ob sie sich an diesem Satz verbessern. Wenn nicht, müssen Sie Ihr Agentensystem erneut ändern und prüfen, ob die Leistung verbessert wird.

Hinweis: Selbst in diesem Stadium können Sie das System nicht autonom bezeichnen, da es immer noch ständige menschliche Interventionen erfordert, um sicherzustellen, dass sich die Agenten aufgrund der Leistung der gesendeten E -Mails verbessern.

Sobald wir mit der Leistung des Beispielsatzes zufrieden sind, können wir die Teilmenge des Publikums, auf dem das Modell bereitgestellt wird, nach und nach erhöhen. Mit jeder Erhöhung der Teilmenge müssen wir ihre Leistung überprüfen und die Agenten entsprechend optimieren, bis wir die beste Leistung in unseren E -Mail -Kampagnen erhalten.

Am Ende dieser Übung haben wir ein voll funktionsfähiges AI -Agentensystem für E -Mail -Marketing, das nicht nur E -Mails generiert, sondern auch die Leistung der E -Mails aufzeichnet. Dieser Performance-Rekord wird vom Autor-Agenten als Feedback aufgenommen, während er die Follow-up-E-Mails schreibt.

Abschluss

Die Optimierung der E -Mail -Marketingkampagnen Ihres Unternehmens mit Genai Agents ermöglicht eine personalisierte, effiziente und skalierbare Kommunikation mit Ihrem Publikum. Durch die Implementierung eines autonomen Agentensystems optimieren Sie den E -Mail -Erstellung und den Verteilungsprozess, wodurch das Kundenbindung verbessert und gleichzeitig die manuellen Anstrengungen verringert werden. Mit der richtigen Einrichtung, der Leistungsüberwachung und der iterativen Verbesserungen können Ihre AI-betriebenen E-Mail-Kampagnen die offenen Preise und Klickraten erheblich steigern, was zu höheren Conversion-Raten und zu Gesamterfolg der Geschäftstätigkeit führt.

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Häufig gestellte Fragen

Q1. Was sind AI -Agenten?

A. AI -Agenten helfen dabei, ein autonomes System aufzubauen. Durch die Verwendung ihrer Funktionen zur Analyse von Daten und zur Entscheidung, können wir die menschliche Intervention leicht beseitigen und die Effizienz unserer Arbeit verbessern.

Q2. Was ist ein Agentensystem im E -Mail -Marketing?

A. Ein Agentensystem im E -Mail -Marketing verwendet AI -Agenten, um die Planung, Schreiben, Bearbeiten und Senden personalisierter E -Mails basierend auf dem Kundenverhalten zu automatisieren.

Q3. Wie wird AI im E -Mail -Marketing verwendet?

A. AI verbessert das E-Mail-Marketing mit Genai-Agenten durch Automatisierung der Erstellung personalisierter E-Mails, der Verbesserung der Effizienz und der Optimierung von Engagement-Metriken wie offenen Raten und Klickraten.

Q4. Was sind die wichtigsten Schritte für die Bereitstellung einer KI-gesteuerten E-Mail-Marketingkampagne?

A. Die wichtigsten Schritte sind das Erstellen des Agentensystems, die Bewertung der Leistung mit menschlichem Intervention, das Testen eines kleinen Publikums, die Überprüfung der Rückkopplungsschleife und die vollständige Bereitstellung.

Q5. Was sind die Herausforderungen traditioneller E -Mail -Marketingsysteme?

A. Traditionelle E-Mail-Marketingsysteme sind häufig manuell, zeitaufwändig und weniger skalierbar, was zu Ineffizienzen in der personalisierten Kommunikation führt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimieren Sie die E -Mail -Marketing Ihres Unternehmens mit Genai -Agenten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!